# 選擇視覺化類型的最佳做法

良好的視覺化可清楚呈現許多值之間的關係，並讓您在迅速看一眼後即可分析資料。Qlik Cloud 分析 提供各種 Qlik Sense 視覺化、圖表和分析。每個圖表和分析針對不同的用途以不同的方式專精於視覺化資料。您應決定想要在圖表中查看哪些資料內容，以選取圖表和分析。

若您不確定要使用哪些視覺化，Qlik Sense 可以提供建議。您可以使用分析，以從您要製作的分析類型開始，而非從圖表開始。如需更多資訊，請參閱 [建立和編輯分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/creating-analyses.htm)。 Insight Advisor 也可以協助您建立視覺化。如需更多資訊，請參閱 [使用 Insight Advisor 建立視覺化](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-advisor-create-visualizations.htm) 和 [使用 Insight Advisor 圖表建議建立視覺化](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/creating-visualization-assistance.htm)。

以下列出檢視資料的目的，以及為達到該目的建議使用的圖表和分析類型：

## 檢視比較

比較圖表用於對值進行相互比較。這顯示值的差異，例如類別之間的差異或值隨著時間變更的方式。

可能會由比較圖表回答的問題包括：

* 今年哪個產品的總銷售額最高？
* 產品銷售額在過去 24 個月的升高或下跌情況？

檢視比較的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [條形圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Bar-Chart/bar-chart.htm) | 針對一個或多個相同的量值比較類別。 |
| [組合圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ComboChart/combo-chart.htm) | 比較刻度不同的量值。 |
| [格線圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/grid-chart.htm) | 比較量值以快速查看量值中的差異。 |
| [折線圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/LineChart/line-chart.htm) | 比較隨時間變化的趨勢。 |

下列分析對於建立圖表以供檢視比較很實用：

用於檢視比較的分析類型

| 分析類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [比較分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/comparison.htm) | 顯示維度的多個量值。 |
| [排名分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/ranking.htm) | 以對於量值的比重順序顯示維度。 |
| [排名 (已分組) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/ranking-grouped.htm) | 以對於量值的比重順序顯示階層維度。 |
| [隨著時間的趨勢分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/trend-over-time.htm) | 顯示一段時間的量值效能，可選擇透過一個維度分解。 |

如果您想要比較相同維度的不同值，您可以使用替代狀態。如需詳細資訊，請參閱 [將替代狀態用於比較分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/alternate-states-comparative-analysis.htm)。

## 檢視關係

關係圖表用來探索值相互關聯的方式。關係圖表可讓您找到相互關聯、異常值和資料叢集。

可能會由關係圖表回答的問題包括：

* 花費的廣告與產品銷售額之間是否有相互關聯？
* 每個地區的開支和收入有什麼樣的差異？

檢視關係的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [散佈圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ScatterPlot/scatter-plot.htm) | 檢視兩個或三個維度量值之間的關係。 |

下列分析對於建立圖表以供檢視關係很實用：

用於檢視關係的分析類型

| 分析類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [叢集 (K 平均演算法) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/clustering-kmeans.htm) | 顯示與使用統計演算法的維度有關的量值叢集。 |
| [關聯分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/correlation.htm) | 顯示兩個欄位之間的關係強度。 |
| [相互資訊分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/mutual-information.htm) | 偵測並顯示來源和驅動因素欄位之間的相依性。 |
| [相對重要性分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/relative-importance.htm) | 顯示維度對整體比重的相對重要性。 |

## 檢視組成

組成圖表可取得總值並探索哪些元件值建立了該項總值。組成圖表可以是靜態，顯示目前的總值組成，或者可以顯示總值的組成如何隨著時間變更。組成圖表可以透過總值的百分比或總值中的固定值顯示元件。

可能會由組成圖表回答的問題包括：

* 哪些總銷售額百分比來自哪些地區？
* 對於每季的總預算，每個部門在去年的配額是多少？

檢視組成的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [條形圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Bar-Chart/bar-chart.htm) | 檢視值的組成的短期變化情形。 |
| [漏斗圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/funnel-chart.htm) | 檢視流程的減少階段。 |
| [折線圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/LineChart/line-chart.htm) | 檢視值的組成的長期變化情形。 |
| [圓形圖和環圈圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PieChart/pie-chart.htm) | 檢視值的靜態組成。 |
| [桑基圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/sankey-chart.htm) | 檢視對整體流程的貢獻。 |
| [樹狀圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/TreeMap/treemap.htm) | 檢視值累積至總計的靜態組成。 |
| [格狀容器](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/trellis-container.htm) | 檢視相同圖表顯示不同維度值的比較。 |
| [瀑布圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/WaterfallChart/waterfall-chart.htm) | 透過累積或減去總計以檢視值的靜態組成。 |

下列分析對於建立圖表以供檢視組成很實用：

用於檢視組成的分析類型

| 分析類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [解析分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/breakdown.htm) | 以比重順序顯示多個維度。 |
| [時間序列分解分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/time-series-decomposition.htm) | 將時間序列分解為趨勢、季度和剩餘元件。 |
| [隨著時間的趨勢分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/trend-over-time.htm) | 顯示一段時間的量值效能，可選擇透過一個維度分解。 |
| [帶預測的趨勢分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/trend-with-forecast.htm) | 透過目前和未來期間顯示量值以及預測。 |
| [年初至今分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/year-to-date.htm) | 顯示之前年份中相同期間的維度比較。 |

## 檢視分佈

分佈圖表用來探索資料中的值組成群組的方式。分佈圖表可向您顯示資料形狀、其值的範圍以及可能異常值。

可能會由分佈圖表回答的問題包括：

* 每個年齡層的客戶數量是多少？
* 哪些城市對於我們服務的使用率最高？

檢視分佈的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [直方圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Histogram/histogram.htm) | 檢視資料在區間如何分佈。 |
| [散佈圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ScatterPlot/scatter-plot.htm) | 檢視兩個量值的分佈。 |
| [分佈圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DistPlot/distribution-plot.htm) | 檢視維度中量值的分佈。 |
| [盒狀圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/BoxPlot/box-plot.htm) | 檢視數字資料的範圍和分佈。 |

下列分析對於建立圖表以供檢視分佈很實用：

用於檢視分佈的分析類型

| 分析類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [概述分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/overview.htm) | 顯示一個或多個維度的量值分佈。 |

## 檢視績效

績效圖表可讓人快速檢視績效量值。查看績效圖表時，使用者可以快速識別量值，以及結果是否符合預期。

可能會由績效圖表回答的問題包括：

* 本季目前的總銷售額是多少？
* 本季目前的總銷售額是否符合該季的預測銷售額？
* 相較於其他產品線，此產品線的績效如何？

檢視績效的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [子彈圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/BulletChart/bullet-chart.htm) | 比較數個維度的量值績效。 |
| [量測計](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Gauge/gauge.htm) | 檢視績效值，立即瞭解績效。 |
| [KPI](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/KPI/KPI.htm) | 檢視一個或兩個績效量值。 |
| [文字](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/text-object.htm) | 檢視文字或數個量值。 |
| [文字與影像](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/TextAndImage/text-image.htm) | 透過影像檢視文字或數個量值。舊版視覺化。 |

下列分析對於建立圖表以供檢視績效很實用：

用於檢視績效的分析類型

| 分析類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [異常 (突增) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/anomaly-spike.htm) | 在時間序列中偵測並顯示大量資料變化，包括突增和陡降。 |
| [異常 (趨勢) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/anomaly-trend.htm) | 在時間序列區段之間偵測並顯示突然資料變化，包括變更點。 |
| [叢集 (K 平均演算法) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/clustering-kmeans.htm) | 顯示與使用統計演算法的維度有關的量值叢集。 |
| [流程控制 (平均) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/process-control-mean.htm) | 相較於預期值的整體平均，隨著期間顯示量值。 |
| [流程控制 (滾動平均) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/process-control-rolling-mean.htm) | 在兩個計算控制限制之間隨著時間顯示量值效能。 |

## 檢視資料

資料圖表呈現詳細資料，而非視覺化的資料。當您要檢視精確值時，以及當您要比較單個值時，資料圖表就非常有用。

可能會由資料圖表回答的問題包括：

* 本月每筆交易記錄有哪些內容？
* 對於每個客戶，每個產品群組中的每個項目的數量和銷售額是多少？

檢視資料的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [樞紐分析表](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PivotTable/pivot-table.htm) | 檢視數個維度和量值的精確值。 |
| [直表](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/StraightTable/sn-straight-table.htm) | 透過資料檢視精確值，不使用趨勢或模式。 |
| [表格](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Table/table.htm) | 透過資料檢視精確值，不使用趨勢或模式。舊版視覺化。 |

## 檢視地理位置

地理圖表可讓您依地理位置視覺化資料，將資料在地圖上顯示為點或區域。

可能會由地理圖表回答的常見問題包括：

* 哪些城市對於我們服務的使用率最高？
* 哪些國家的客戶最多？

檢視地理的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [地圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Map/Map.htm) | 檢視依點或區域以地理方式呈現的資料。 |

下列分析對於建立圖表以供檢視地理很實用：

用於檢視地理的分析類型

| 分析類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [解析 (地理空間) 分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/breakdown-geospatial.htm) | 顯示對於量值的地理比重。 |

## 檢視組織結構

組織圖讓您以樹狀結構視覺化組織的階層。

用於檢視組織結構的圖表類型

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [組織圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/VisualizationBundle/org-chart.htm) | 檢視及瀏覽採用樹狀結構的組織結構。 |

## 建置工作表和儀表板

某些視覺化和物件可協助您配置儀表板和工作表。其他人可以將實用的動作新增至工作表。

用於配置儀表板和工作表的物件

| 圖表類型 | 一般用途 |
| --- | --- |
| [動畫師](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/animator.htm) | 讓視覺化中的變更隨時間產生動畫。 |
| [按鈕](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Button/button.htm) | 將動作新增至工作表。 |
| [日期範圍選擇器](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/date-range-picker.htm) | 選取單一日期或日期範圍。 |
| [篩選窗格](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/FilterPane/filter-pane.htm) | 選取值以探索您的資料。 |
| [版面配置容器](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/layout-container.htm) | 將多個視覺化儲存在單一物件中。 |
| [線條](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/line.htm) | 新增線條以分隔工作表上的內容。 |
| [導覽功能表](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Navigation-menu/navigation-menu.htm) | 將工作表導覽新增至工作表。 |
| [NL 深入資訊](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/NLInsights/nl-insights.htm) | 顯示自然語言深入資訊以及關於所選維度和量值的資訊。 |
| [分頁容器](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Container/container-object.htm) | 將多個視覺化儲存在單一物件中。 |
| [變數輸入控制](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/variable-input.htm) | 變更視覺化中所用變數的值。 |
| [影片播放器](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DashboardBundle/video-player.htm) | 將影片新增至工作表。 |

## 如果沒有符合我的要求的標準圖表怎麼辦？

如果提供的標準圖表中沒有圖表符合您的資料視覺化要求，您也可以建立自訂視覺化物件。

如需詳細資訊，請參閱[使用自訂物件建立視覺化](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/create-visualization-extensions.htm)。