# 使用視覺化中的資料資產

視覺化以各種方式使用資料。資料的包含或建立方式會影響您的視覺化。主要而言，您的資料資產會成為視覺化中的維度和量值，定義視覺化中的類別以及這些類別的量值。欄位可用來對資料組成群組，或可以透過彙總函數進行轉換，以提供資料類別中的量值。

您在表格和欄位中擁有的資料類型也會影響這是否可作為維度或量值使用，以及哪些排序選項最為有效。例如，量化資料和質化資料在作為維度或量值使用時，具有不同的建議使用方式。

除了提供要顯示的資料，資料資產可用來控制顯示的資料內容及其呈現方式。例如，您可以使用不存在於視覺化中的維度或量值，為視覺化著色。如需詳細資訊，請參閱[變更視覺化外觀](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/change-appearance-of-visualization.htm)。

在工作表編輯模式下，資產面板包含可在視覺化中使用的不同資料來源。 如需詳細資訊，請參閱 [編輯模式中的資產面板](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Sheets/sheet-view.htm#Assets)。

## 資料資產

下列資料資產在建立視覺化時可用：

* 欄位
* 量值
* 維度
* 主項目

### 欄位

欄位保留載入 Qlik Sense 的資料。欄位包含一個或多個值，並對應至資料庫表格中的欄。欄位資料可以量化或質化。

建立視覺化時，可使用欄位建立維度和量值。將視覺化新增至您的應用程式時，您也能以不同的方式使用欄位。有些視覺化 (例如表格) 可呈現處於未修改狀態的欄位。

有些欄位需要其他考量，例如日期或時間欄位。

如需詳細資訊，請參閱[欄位](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/fields.htm)。

### 量值

量值是您想要顯示的資料。 量值是從彙總函數 (例如 Sum 或 Max) 組成的運算式並結合一個或數個欄位建立的。

如需詳細資訊，請參閱[量值](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Measures/measures.htm)。

### 維度

維度會判定如何分組視覺化中的資料。例如：每個國家的銷售總計或每個供應商的產品數量。 維度透過作為維度選取的欄位顯示相異值。也可以使用運算式計算維度。

如需詳細資訊，請參閱[使用維度進行資料分組](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Dimensions/dimensions.htm)。

### 主項目

主項目是維度、量值或可在其他視覺化和應用程式的工作表中重複使用的視覺化。更新主項目會更新其中每個執行個體。這表示您可能在 5 個視覺化中有相同的量值，只要主項目變更，這些視覺化就會全部更新。

主項目也能擁有多個可用的設計選項。例如，您可以將色彩指派到主維度的相異值，讓相異值在各個視覺化中保持一致。

主項目也包括特殊維度，例如向下探查維度和行事曆量值。

如需詳細資訊，請參閱[透過主項目重複使用資產](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Assets/work-with-master-items.htm)。

## 運算式

運算式是函數、欄位與數學運算子 (+ \* / =) 的組合。運算式可用來處理應用程式中的資料，以便產生可在視覺化中查看的結果。

運算式主要用來建立量值。這也能用來建立計算維度，或在不同的視覺化中設定屬性。例如，您可以使用運算式定義橫條圖量測計或參考線的範圍限制。

如需詳細資訊，請參閱[在視覺化中使用運算式](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/use-expressions-in-visualizations.htm)。

## 視覺化中的資料類型

不同類型的資料有不同的屬性；有些資料作為維度的運作效果可能更好，有些資料則作為量值可能更好。同樣地，作為維度或量值，特定種類的資料在某些視覺化中作為維度的運作效果可能比其他方式更好，或使用特定彙總函數作為量值的運作效果會更好。

欄位中的資料可以量化或質化。量化資料值以遞增級別進行數字上的計量。量化資料可以是比例或區間：

* 比例： 比例是您可以用來執行算數運算的量化資料，例如成本或年齡。

  例如，您可以加總當月的銷售值以取得總計。

* 區間： 區間是您無法用來執行算數運算的量化資料。

  例如，您無法計算一週期間的溫度加總，但您可以計算一天的平均溫度以及每天的高溫/低溫。

質化資料無法進行數字上的計量，但可以透過語言描述。質化資料可以是名目或順序：

* 名目： 具有名目資料的欄位具有相異的質化值，但沒有設定順序。

  例如，產品名稱或客戶姓名為名目資料，因為這些資料具有相異值，但不需要排序。

* 順序： 具有順序資料的欄位具有經過排名或定位的質化值。順序資料應由本身的順序排序，而非字母順序。

  例如低、中、高為順序值。小、中和大也是順序值。

下列表格包含建議視覺化類型的一般概覽以及資料類型的彙總函數。這些建議內容不應視為絕對做法。

對於作為量值之資料類型的視覺化建議

| 資料類型 | 建議彙總函數 | 非建議彙總函數 |
| --- | --- | --- |
| 名目 | 計數 | 平均值<br><br>中位數<br><br>加總 |
| 順序 | 計數<br><br>中位數 | 平均值<br><br>加總 |
| 比例 | 計數<br><br>平均值<br><br>中位數 | 加總 |
| 間隔 | 計數<br><br>平均值<br><br>中位數<br><br>加總 | - |

相關學習內容：

* [理解維度和量值](https://help.qlik.com/lnk/Understand_Dimensions_Measures_QS)

## 瞭解更多資訊

* [理解維度和量值](https://help.qlik.com/lnk/Understand_Dimensions_Measures_QS)