# 散佈圖 散佈圖會呈現兩個或三個量值的成對數值。 如果要讓顯示的資料中每個執行個體均有兩個數字，例如每個 Sales 的 Quantity 和 Customer 之間的關係，散佈圖便非常實用。 散佈圖顯示每個客戶的銷售額和數量之間的關係。 散佈圖顯示每個客戶的銷售額和數量之間的關係。 散佈圖顯示每個客戶的銷售額和數量之間的關係。 ![散佈圖顯示客戶銷售額和銷售量](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_ScatterPlot.png) 散佈圖將一個維度上的不同量值的值呈現為一堆點。在大多數圖表中，維度分佈在一個軸上，但在散佈圖中，維度透過圖表中的點表示，並且每個軸上均分佈有量值。使用第三個選用量值時，其值會反映在泡泡大小中。如果您要分析大型資料集並檢視壓縮資料，資料點的密度會透過色彩反映。 [Scatter Plot](https://play.vidyard.com/qxoanb5X4rnL24uFm7V9Gt) ## 什麼情況下使用散佈圖 散佈圖會幫助您找到各值之間的潛在關係，並找出資料集中的離群值。如果想讓顯示的資料中每個執行個體均有至少兩個指標，例如不同國家或地區的人均壽命和人均國內生產總值，散佈圖便非常實用。 ### 優點 散佈圖是同時顯示兩個或更多量值之間關係的好方法。第三個量值是區分各值以及簡化大型國家/地區、大客戶、大數量等的識別的有效方法。 ### 缺點 由於散佈圖的兩個軸上均分佈有量值，並且第三個選用量值也給理解增加了複雜性，因此沒有經驗的使用者可能很難理解散佈圖。確保初學者能夠正確理解散佈圖。其中一個好方法是使用說明標籤，以便視覺化更容易理解。 各值可能會在彼此頂端重疊，不放大時難以看清。 ## 顯示限制 ### 散佈圖中的大型資料集 若您正在使用進階編輯模式，可以設定散佈圖中可見泡泡的數量上限。前往呈現 > 最大可見泡泡。預設為 2,500。最大值是 50,000。若您設定小於 1,000 的數字，散佈圖將會以最多 1,000 個可見泡泡的前提運作。 若顯示的資料點數量小於最大可見泡泡，資料將會顯示為個別泡泡。若資料點大於最大可見泡泡中設定的數字，您將會看見資料集概述是一個具有著色方塊的表格。這會自動在壓縮檢視與泡泡檢視之間進行切換。若有超過 5,000 個可見泡泡，則不會顯示泡泡標籤和超出邊界的泡泡。 泡泡檢視中具有壓縮資料的散佈圖。 泡泡檢視中具有壓縮資料的散佈圖。 泡泡檢視中具有壓縮資料的散佈圖。 ![泡泡檢視中具有壓縮資料的散佈圖。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_SmartDataCompression.png) ### 縮放及平移 在散佈圖中，您可以在資料中進行縮放及平移。視您使用的裝置而定，互動會有所不同。放大時，可以透過查看底部右下角的迷你圖，看到您在資料集中的位置。如果在大型資料集中進行放大，您可以看到以方塊形式顯示且內含數值的資料。數值表示每個方塊中的點數。 散佈圖在平移或縮放期間轉譯時，您無法進行選取。 在壓縮的資料檢視中進行選取時，無法進行縮放及平移。 您可以在視覺瀏覽功能表或屬性面板中變更壓縮解析度。 壓縮檢視中具有壓縮資料的散佈圖。 壓縮檢視中具有壓縮資料的散佈圖。 壓縮檢視中具有壓縮資料的散佈圖。 ![壓縮檢視中具有壓縮資料的散佈圖。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_SmartDataCompressionZoom_1294x650.png) ### 色彩和圖例 散佈圖的壓縮資料檢視具有自己的著色設定。這表示在 色彩 中為散佈圖氣泡設定的任何自訂色彩定義，都不會影響壓縮資料。資料點的密度會透過色彩反映。越緊湊的資料預設會以越深的色彩顯示，但這可以自訂。請參閱[設定顏色](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ScatterPlot/create-scatter-plots.htm#Colors)。 在此圖表中使用依維度著色時，最多只能在圖例上繪製 100 個唯一維度值和 100 個唯一色彩。 ## 瞭解更多資訊 * [建立散佈圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/ScatterPlot/create-scatter-plots.htm) * [解譯散佈圖](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_scatter_plots) 相關學習內容： * [解譯散佈圖](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_scatter_plots)