# 樞紐分析表

樞紐分析表將維度和量值呈現為表格中的列和資料行。在樞紐分析表中，您可同時以多個量值並在多個維度中分析資料。

您可以對列和資料行進行樞紐分析，以重新排列量值和維度。

[Pivot Table](https://play.vidyard.com/yboGLEpHvo7nCTTvqDzB4Y)

資訊備註排序樞紐分析表時，一律先顯示 NULL 值。

## 什麼情況下使用樞紐分析表

當您想要在單一表格中包含幾個維度或量值，並且想對它們進行重新組織以查看不同的小計時，樞紐分析表會很有用。

### 優點

當您想要一次性分析多個維度和量值，然後對他們進行重新組織以獲得資料的不同觀點時，樞紐分析表的功能非常強大。您可以展開您感興趣的列，同時讓表格中的其他列保持摺疊。

### 缺點

樞紐分析表看起來可能有點複雜，不能一目了然。+

## 對表格中的資料進行樞紐分析

如要重新排列資料，請將項目拖曳至新的資料行或列。

在下列樞紐分析表中，已將維度 Customer 拖曳至 Product Group 之後的位置。已將維度 Item Desc 移至 Product Group 之前的位置。因此，現在維度主要按 Item 進行排序。關注點已經從 Customer 變為 Item Desc。您可以找到每個客戶的數量和銷售量，方法是按一下 the 加號 icon。這將會展開維度。

![資料已重新排列的樞紐分析表。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_PivotTableExample2.png)

透過將維度 Customer 從列移至資料行，您不僅可以繼續關注維度 Item Desc，也可以瞭解每個客戶的項目分佈。該移動可以使樞紐分析表的資訊更加密集。

![資料已重新排列的樞紐分析表。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_PivotTableExample3.png)

### 量值群組化

您可能已經注意到，在上層資料行列中 Quantity 和 Sales 並沒有呈現為單獨的量值。在維度 Customer 旁邊可以找到稱作值的項目。使用多個量值時，這些量值會自動組成群組，形式一個量值群組值。此群組可新增至列區段或資料行區段。無法在表格中編輯或選取量值群組。您無法分割量值項目，並使用其中一個量值作為列，再使用另一個作為資料行。

您可以使用屬性面板，依群組中的第一個量值排序，請參閱[依第一個量值排序](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PivotTable/pivot-table.htm#Sort)。

## 瞭解更多資訊

* [建立樞紐分析表](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PivotTable/create-pivot-tables.htm)
* [比較直表和樞紐分析表](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/PivotTable/pivot-table-example.htm)
* [解譯樞紐分析表](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_pivot_tables)

相關學習內容：

* [解譯樞紐分析表](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_pivot_tables)