# 折線圖 折線圖用於顯示隨時間變化的趨勢。維度通常位於 X 軸，量值通常位於 Y 軸。 ![折線圖。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_LineChart-rev.png) 您的資料集必須至少包含兩個資料點，才能繪製一條線。一個包含單一值的資料集會顯示為一個點。 您可以使用區域折線圖視覺化以填入線條之下的空間。 如果您有一個資料集，資料集中缺失了某個月份的資料，有以下選項可用於顯示缺失的值： * 顯示為間距 * 顯示為連線 * 顯示為零值 如果某個月份根本不存在於資料來源中，它也會從顯示中排除。 [Line Chart](https://play.vidyard.com/e29sBTPqQKNXhVMa9tCbaE) ## 什麼情況下使用折線圖 折線圖主要適用於您想顯示隨時間發展的趨勢和移動的情況，在這種情況下，維度值 (例如月、季或財務年度) 會均勻分佈。 ### 優點 折線圖易於理解，並便於觀眾即時瞭解發展趨勢。 ### 缺點 在一個折線圖中使用多個線條時，會使折線圖雜亂交錯，難以解讀。因此，應避免使用兩個或三個以上的量值。 ## 顯示限制 ### 顯示大量維度值 當維度值的數目超出視覺化的寬度時，會顯示具有捲動列的迷你圖表。您可以使用迷你圖表中的捲動列，或者根據您的裝置使用滾輪或用兩個手指滑動，來進行捲動。當使用許多值時，迷你圖表不再顯示所有值。迷你圖表的濃縮版本 (項目為灰色) 會顯示值的概覽，但是非常低與非常高的值仍然可見。 留意，對於具有兩個維度折線圖，迷你圖表僅在堆疊區域模式下可用。 折線圖含有一個迷你圖表，因為維度值超過視覺化的寬度。 折線圖含有一個迷你圖表，因為維度值超過視覺化的寬度。 折線圖含有一個迷你圖表，因為維度值超過視覺化的寬度。 ![含迷你圖表的折線圖。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_MiniLineChart.png) ### 顯示超出範圍的值 在屬性面板中，在 外觀 下，您可以設定量值軸範圍的限制。若沒有限制，該範圍會自動設定為包含最大的正數值和最小的負數值，但如果您設定限制，則可能會有值超出該限制。如果由於範圍限制而無法顯示資料點的值時，會有一個箭頭指示該值的方向。 當參考資料行超出範圍時，會顯示一個箭頭和超出範圍的參考資料行數量。 ### 在折線圖中顯示大量資料 若圖表使用連續刻度，您可以設定可見點和線條的數量上限。在屬性面板中，前往呈現。然後調整下列內容： * 可見點上限：設定顯示的點數上限。預設為 2,000。最大值是 50,000。若您設定小於 1,000 的數字，折線圖將會以最多 1,000 個可見點的前提運作。圖表中實際的資料點數量上限會受到資料發佈影響，且可能會低於您透過此設定所設定的值。如果資料點超過您設定的值，不會顯示資料點，也不會納入圖表中選取的選項中。 * 可見線條上限：設定顯示的線條數量上限。預設為 12。最大值是 1,000。 若資料點的數量大於最大可見點中設定的數量，您不會看見任何點，只會看見線條。若超過 5,000 個可見點，則不會顯示標籤。若您有大量線條，不會顯示所有線條，或線條可能會重疊。 若您有大量點或線條，則當您縮放或平移時，圖表可能需要更久時間來轉譯。您無法在折線圖轉譯時進行選取。 具有龐大資料集的折線圖。此圖表設定為顯示 50 條線條和 20,000 個資料點。 具有龐大資料集的折線圖。此圖表設定為顯示 50 條線條和 20,000 個資料點。 具有龐大資料集的折線圖。此圖表設定為顯示 50 條線條和 20,000 個資料點。 ![具有許多線條的折線圖。線條重疊，沒有顯示標籤。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_linechart_displayinglargedata.png) 若要避免顯示有限的資料集，您可在屬性面板中進行選取或使用維度限制。 ### 色彩和圖標 在此圖表中使用依維度著色時，最多只能在圖例上繪製 100 個唯一維度值和 100 個唯一色彩。 ## 瞭解更多資訊 * [建立折線圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/LineChart/create-line-charts.htm) * [解譯折線圖](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_line_charts) * [如何在 Qlik Cloud 中根據時間序列資料來預測？](https://help.qlik.com/lnk/How_forecast_timeseries_data_qlikcloud) 相關學習內容： * [解譯折線圖](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_line_charts) * [如何在 Qlik Cloud 中根據時間序列資料來預測？](https://help.qlik.com/lnk/How_forecast_timeseries_data_qlikcloud)