# class 指令碼與圖表函數
class 函數將第一個參數指派給類別間隔。結果是包含 a<=x<b 作為文字值的雙值，其中 a 和 b 是 bin 的上限與下限，並且下限以數值表示。
語法：
class(expression, interval [ , label [ , offset ]])
傳回的資料類型： 雙值
引數
| 引數 | 描述 |
| --- | --- |
| interval | 指定 bin 寬度的數字。 |
| label | 可以取代結果文字中 'x' 的任意字串。 |
| offset | 可以用作與預設分類起點偏移的數字。 預設起點通常是 0。 |
範例：圖表運算式
| 範例 | 結果 |
| --- | --- |
| `class( var,10
)`，`var = 23` | 傳回 `20<=x<30` |
| `class( var,5,'value'
)`，`var = 23` | 傳回 `20<= value <25` |
| `class(
var,10,'x',5
)`，`var = 23` | 傳回 `15<=x<25` |
本主題中的某些範例使用內嵌載入。如需詳細資訊，請參閱[使用內嵌載入以載入資料](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm)。
## 範例 - class 基礎事項
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ConditionalFunctions/class.htm)
#### 圖表運算式
概述
載入了包含姓名和年齡的資料表格。您想要按年齡層 (以十年為間隔) 對人們進行分類，並統計每個群組的人數。
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。
載入指令碼包含：
* 載入到稱為 `Example` 之資料表格的資料集。
* 資料表格中的欄位如下：
* `Age`
* `Name`
載入指令碼
```
Example:
LOAD * INLINE [
Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi
43, Bob
27, Charles
];
```
結果
1. 載入資料並開啟工作表。建立兩個新的表格。
2. 在第一個表格中，執行以下事項：
1. 新增這些維度：
* `Age`
* `Name`
2. 建立下列量值：
* `=class(Age, 10, 'age')`，用來將資料分類為年齡類別。
3. 在第二個表格中，執行以下事項：
1. 將此運算式新增為維度
* `=class(Age, 10, 'age')`
2. 建立下列量值：
* `=Count(Age)`，用來計算依年齡分類的人數。
第一個表格顯示了 `Name` 和 `Age` 的原始資料，及其所屬的年齡類別。
結果表格 1
| Name | Age | class(Age, 10, 'age') |
| --- | --- | --- |
| Bob | 43 | 40 <= age < 50 |
| Charles | 27 | 20 <= age < 30 |
| John | 25 | 20 <= age < 30 |
| Karen | 42 | 40 <= age < 50 |
| Yoshi | 53 | 50 <= age < 60 |
在第二個表格中，您可以看到資料現在是如何進行分類和摘要。`class` 函數的結果在第一個量值中建立了 3 個年齡類別。第二個量值計算各年齡類別的人數。
結果表格 2
| class(Age, 10, 'age') | Count(Age) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| 20 <= age < 30 | 2 |
| 40 <= age < 50 | 2 |
| 50 <= age < 60 | 1 |
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ConditionalFunctions/class.htm)
#### 載入指令碼
概述
載入了包含姓名和年齡的資料表格。您想要新增一個欄位，根據以十年為間隔的年齡群組分類每一個人員。原始來源表格如下。
原始來源表格原始來源表格
| Name | Age |
| --- | --- |
| John | 25 |
| Karen | 42 |
| Yoshi | 53 |
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。
載入指令碼包含：
* 前置載入陳述式使用 class 函數建立名為 `Agegroup` 的新欄位。
載入指令碼
```
LOAD *,
class(Age, 10, 'age') As Agegroup;
LOAD * INLINE
[ Age, Name
25, John
42, Karen
53, Yoshi];
```
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：
* `Name`
* `Age`
* `Agegroup`
結果表格表格
| Name | Age | Agegroup |
| --- | --- | --- |
| John | 25 | 20 <= age < 30 |
| Karen | 42 | 40 <= age < 50 |
| Yoshi | 53 | 50 <= age < 60 |
新的欄位 `Agegroup` 將每個人依照年齡類別進行分類。
## 範例 - class 使用情境
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ConditionalFunctions/class.htm)
#### 圖表運算式
概述
載入了包含客戶資料的資料表格。您想要根據所獲得的終身價值點數對客戶進行分類，並提供每個類別的客戶數量。
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。
載入指令碼包含：
* 載入到稱為 `Example` 之資料表格的資料集。
* 資料表格中的欄位如下：
* `CustomerID`
* `CustomerName`
* `LifetimeValue`
載入指令碼
```
Example:
Load * Inline [
CustomerID, CustomerName, LifetimeValue
1, John Doe, 12500
2, Jane Smith, 36000
3, Sam Brown, 15000
4, Lisa White, 50000
5, Tom Harris, 22000
];
```
結果
1. 載入資料並開啟工作表。建立兩個新的表格。
2. 在第一個表格中，執行以下事項：
1. 新增這些維度：
* `CustomerID`
* `CustomerName`
* `LifetimeValue`
2. 建立下列計算維度：
* `=Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')`，用來根據 `LifetimeValue` 欄位對資料進行分類。
3. 在第二個表格中，執行以下事項：
1. 將此運算式新增為維度
* `=Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group')`
2. 建立下列量值：
* `=Count(CustomerID)`，用來計算依年齡分類的人數。
第一個表格顯示了已輸入的原始資料和使用分類函數的結果。
結果表格 1
| CustomerID | CustomerName | LifetimeValue | Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group') |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | John Doe | 12500 | 10000 <= Lifetime Value Group < 20000 |
| 2 | Jane Smith | 36000 | 30000 <= Lifetime Value Group < 40000 |
| 3 | Sam Brown | 15000 | 10000 <= Lifetime Value Group < 20000 |
| 4 | Lisa White | 50000 | 50000 <= Lifetime Value Group < 60000 |
| 5 | Tom Harris | 22000 | 20000 <= Lifetime Value Group < 30000 |
第二個表格顯示可以如何對資料進行分類和摘要。使用 `class` 函數將資料分為四個群組，然後進行計算，以顯示每個群組的客戶數量。
結果表格 2
| Class(LifetimeValue, 10000, 'Lifetime Value Group') | Count(CustomerID) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| 10000 <= Lifetime Value Group < 20000 | 2 |
| 20000 <= Lifetime Value Group < 30000 | 1 |
| 30000 <= Lifetime Value Group < 40000 | 1 |
| 50000 <= Lifetime Value Group < 60000 | 1 |