# 建立 Meta (Amazon Bedrock) 連線

若要與 Meta 通訊，建立連線至 Meta (Amazon Bedrock) 分析來源。在 分析 活動中心、資料載入編輯器 或 指令碼 的「建立」頁面建立連線。

資訊備註

此 Amazon Bedrock - Converse API 連接器可讓您連線至 Amazon Bedrock 的通用 API，以用於文字生成模型，包括透過此連接器提供的一個或多個模型。建議將 Anthropic (Amazon Bedrock) 連線取代為 Amazon Bedrock - Converse API 連線，以取得更進階的功能。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Bedrock - Converse API 分析來源](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-converse-api-overview.htm)。

## 可進行的設定

下表說明用來設定連線的設定。

如需更多關於參數的資訊，請參閱 Amazon Bedrock 文件：[Meta Llama 2 and Llama 2 Chat 模型](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-meta.html)

可在連線對話方塊中進行的設定

| 欄位 | 描述 |
| --- | --- |
| Meta Model | 選取模型以用來產生回應。 |
| AWS Region | 選擇託管 AWS 資源的適當地理區域。 |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 選取連線和 AWS 之間的通訊是否使用遵守聯邦資訊處理標準 (FIPS) 特定版本的加密。 |
| AWS Access Key | 輸入 AWS 存取金鑰 ID，這是存取金鑰對的一部分 (其他是密碼金鑰)，您將需要提供作為認證，以驗證 AWS 帳戶。 |
| AWS Secret Key | 輸入 AWS 密碼金鑰，這是存取金鑰對的一部分 (其他是存取金鑰 ID)，您將需要提供作為認證，以驗證 AWS 帳戶。 |
| Maximum Token Count | 設定模型產生的回應長度，以 Token 表示。在所選的 Token 計數背後，會截斷回應。 |
| Temperature | 控制回應的隨機性。較低的值表示較低的隨機性。 |
| p | 此為對隨機性的額外控制。尤其是，若您使用較低的值，會忽略可能性較小的選項。設定為 0 或 1.0 會停用該參數。 |
| Association Field | 指定關聯欄位，即輸入資料表格中包含唯一識別碼的欄位。<br><br>在對傳回的結果表格進行端點請求以使用索引鍵與來源欄位表格關聯時，需要在來源資料中包含此欄位。指定的欄位將作為回應中的欄位傳回，並使回應與資料模型中的來源資料相關聯。這可以是具有唯一 ID 的任何欄位，可以來自來源資料，也可以作為表格載入過程的一部分。 |
| Name | 連線的名稱。如果沒有輸入名稱，則使用預設名稱。 |

## 建立新連線

您可以從 分析 活動中心、從現有應用程式中的 資料載入編輯器，或從現有指令碼中的 指令碼 建立連線至分析連接器。按照以下步驟建立連線。

請執行下列動作：

1. 透過資料載入編輯器或 指令碼 存取連接器。

2. 按一下建立新連線。

3. 在空間之下，選取連線所在的空間。

4. 從資料連接器清單中選取 Meta (Amazon Bedrock)。

5. 填寫連線對話方塊欄位。

6. 按一下建立。

資料連線儲存至建立應用程式的空間，因此可在其他 Qlik Sense 應用程式和指令碼中重複使用。這也會列於 資料載入編輯器 或 指令碼 中的資料連線之下。

建立連線後，您可以用來載入資料，連同請求和平台的回應。此外，您可以在圖表運算式中使用。如需更多資訊，請參閱 [從 Meta (Amazon Bedrock) 連線中選取和載入資料](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-meta-load.htm) 和 [在視覺化運算式中使用 Meta (Amazon Bedrock) 連線](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-meta-use.htm)。