# Azure OpenAI 分析來源

使用 Azure OpenAI 分析連接器與 Microsoft 的 Azure OpenAI 服務通訊，可在 Azure 的認知服務內提供使用。透過此連接器，您可以使用來自生成式 AI 模型的關聯式和分析深度豐富您的 Qlik Sense 應用程式，例如提供 ChatGPT 的內容。

透過 Azure OpenAI 分析連接器，您可以將資料從應用程式的資料模型傳送至 Azure OpenAI 服務。您可以從 分析 活動中心的「建立」頁面或應用程式內連線至此分析來源。

[什麼是 Azure OpenAI 服務？](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/overview)

## 啟用 ML 端點於 Qlik Cloud

若要使用此連接器，必須在 管理 活動中心內啟用機器學習端點。切換開關位於設定區段中的功能控制之下。

如需詳細資訊，請參閱[啟用機器學習端點的分析連線](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling)。

## 限制

* 透過此連接器存取的 API 強制端點配額和速率限制，這應遵守 Microsoft Azure 服務的個別條款。

* 使用 Azure OpenAI 分析連接器將會影響並限制 Qlik Sense 載入和圖表回應的效能。此效能受影響的程度取決於您的使用情況。

* 此連接器的不同設定會將資料傳送至端點服務，並具有下列限制：

  * OpenAI 完成 API：每個請求 25 列的請求限制，每次傳送的批次大小上限為 20 列。

  * OpenAI 聊天完成 API：每個請求 25 列的請求限制，每次傳送的批次大小上限為一列。

* 在定期重新載入應用程式的情況下，最佳做法是使用 QVD 檔案快取預測，並且只將新列傳送到預測端點。這將提升 Qlik Sense 應用程式重新載入的效能，並減少端點上的負載。

* 如果您使用的是相對連線名稱，並且您決定將應用程式從一個共用空間移動到另一個共用空間，或者您將應用程式從一個共用空間移動到您的私人空間，則更新分析連線以反映新的空間位置需要一些時間。

* 您無法在分析應用程式中，於 資料管理員 內建立及管理此連接器的連線。