# 將量值資料分組到範圍內

當量值分組到範圍並用作視覺化中的維度時，量值可提供其他見解以供分析。

例如，如果欄位包含客戶年齡，您可將值分組到年齡範圍。值區資料分析卡可將欄位資料分組到範圍，使用指定分組建立新欄位。透過在資料管理員中編輯表格並選取在摘要卡中設為量值的表格欄位，可存取值區卡。

## 要求

您可透過符合下列需求的欄位將量值分組到範圍：

* 欄位必須在摘要卡中分類為量值。

* 欄位必須至少包含 10 個相異值。

  值區卡不建議用於包含低範圍值的欄位，但您可以選擇使用值區 卡搭配非建議欄位。

* 欄位中的值不可包含超過 20% 的混合類型。

  值區卡不建議用於包含混合類型值的欄位，但您可以選擇使用值區 卡搭配非建議欄位。

資訊備註

透過值區卡建立的值區欄位在摘要卡中分類為維度。不過，值區欄位不能具有使用排序卡套用的自訂順序。值區欄位不能用於計算欄位。

## 概述

值區卡提供建議的分組數目、分組預覽，以及包含分組的滑塊，該滑桿能夠修改每個值區名稱和值範圍。透過在值區欄位中輸入新數字，可修改建議的分組數目。Qlik Sense 最多支援 20 個值區，最少支援 2 個值區。從右到左移除值區時，新值區會新增到值區範圍右側。如果您未修改任何個別值區，會調整每個值區的範圍以均勻置於欄位的值範圍內。如果您在修改個別值區後變更值區數目，新值區會新增到值區範圍右側，並會指定與右側倒數第二個值區大小相等的值範圍。

資料值區預覽條形圖提供值區中資料的概述，包含每個值區中相異值數目的計數。當您改變值區時，圖表會隨之更新。如果值區中沒有值，圖表中將不包含長條。

值區滑塊可讓您編輯值區。按一下值區區段，您便可設定值區的範圍、變更值區的名稱或完全移除值區。將游標暫留在值區上會顯示值區的名稱和值範圍。預設情況下，值區以值區的值範圍命名，以間隔表示法表示。值區範圍包括開始值與結束值 (不含) 之間的值。

調整單一值區的值範圍時，Qlik Sense 會將所有值區的值偏移，確保沒有間距和重疊，同時盡可能遵守其他值區的現有數值範圍。最左側的值區總是沒有下限，最右側的值區沒有上限。這可讓值區擷取可能位於所有值區之設定範圍外的任何值。修改值區的下限將改變右側值區的範圍，修改值區的上限將修改左側的值區。

從欄位建立值區時，會產生一個新欄位，該欄位包含指派至列的所有值區及其來自來源欄位的對應量值。預設情況下，此欄位將命名為 <field> (已劃分值區)。與其他表格欄位相同，此欄位可重新命名、關聯、排序和刪除。透過在表格中選取欄位並修改值區選項，可在產生的值區欄位中編輯值區。您可從相同來源值區欄位建立多個值區欄位。

## 將量值組成群組

若要將量值分組到範圍，請執行以下操作：

1. 存取值區卡。
2. (可選) 變更值區的數目。
3. (可選) 修改個別值區。
4. (可選) 將對值區的手動調整重設為預設設定。
5. 建立已劃分值區的欄位。

## 存取值區卡

請執行下列動作：

1. 在資料管理員中，選取表格並按一下 the 編輯 icon。
2. 如果您要建立新的值範圍群組，請選取欄位。
3. 如果您要編輯現有值區欄位，請選取值區欄位。

## 變更值區數目

變更值區的數目會將值區新增到範圍末尾，或從範圍末尾移除值區。

請執行下列動作：

* 在值區卡中的值區前輸入新數字。

## 修改值區

您可以重新命名值區、調整值區的值範圍，或刪除值區。

提示備註

如果您要修改值區，建議按從最左側值區區段到最右側值區區段的順序修改值區。

### 重新命名值區

請執行下列動作：

1. 在值區卡中，按一下值區區段。
2. 在名稱欄位中，輸入新的名稱。
3. 若要套用變更，請按一下值區區段外的任何位置。

### 調整值區的值範圍

資訊備註

如果您嘗試使用小數值，您必須在從欄位和到欄位中手動輸入這些值。

請執行下列動作：

1. 在值區卡中，按一下值區區段。
2. 執行下列其中一個動作：
   * 在從和到的後面輸入新值以設定值區的範圍。

     值區包含從和直到 (但排除到中的值) 中的值之間的值。

   * 調整區段的滑塊以設定值區範圍。
3. 若要套用變更，請按一下值區區段外的任何位置。

### 刪除值區

請執行下列動作：

1. 在值區卡中，按一下值區的區段。

2. 按一下 the 刪除 icon。

## 重設欄位的值區

重設值區可讓您將值區卡設定恢復為其預設狀態。如果這是量值欄位，預設狀態為 Qlik Sense 建議的值區。如果這是值區欄位，預設狀態為上次按一下建立值區後的欄位狀態。

請執行下列動作：

* 在值區卡中，按一下重設為預設值。

## 建立值區欄位

請執行下列動作：

1. 在值區卡中，按一下建立值區。
2. 按一下確定。

包含資料分組的新欄位會新增到您的表格。

相關學習內容：

* [資料管理員計算和轉換](https://help.qlik.com/lnk/Data_Manager_Calculations_Transformations_QS)

## 瞭解更多資訊

* [資料管理員計算和轉換](https://help.qlik.com/lnk/Data_Manager_Calculations_Transformations_QS)