# 檢視並解讀關鍵驅動因素分析的結果 執行關鍵驅動因素分析後，您可以檢視結果，以發掘有關推動目標資料趨勢之影響因素的指標。結果提供可化為行動的見解，您可以使用這些見解來加強整個組織的決策流程。 應用程式內關鍵驅動因素分析的結果頁面 應用程式內關鍵驅動因素分析的結果頁面 應用程式內關鍵驅動因素分析的結果頁面 ![關鍵驅動因素分析的結果頁面，顯示選取的分析、總影響指標以及個別特性影響指標](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_key-driver-analysis-rev.png) 在分析模式下檢視工作表時，開啟 資產 面板。展開 關鍵驅動因素 面板，然後從面板中選取現有的分析以存取結果。 選取現有的分析以檢視結果 選取現有的分析以檢視結果 選取現有的分析以檢視結果 ![關鍵驅動因素分析視窗中的分析面板，您可以在其中按一下現有的分析以檢視結果](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_key-driver-analysis-all-results.png) 關鍵驅動因素分析的結果將會過期，並在最後一次執行分析的 10 天後刪除。 ## 檢視分析詳細資訊 在結果頁面的右上角，按一下 檢視詳細資訊 以檢視有關分析的資訊。提供以下資訊： * 分析的建立時間、最後執行時間以及過期時間 * 為設定選擇的目標和特性 * 設定分析時在應用程式中套用的任何選取項目 ### 將分析背後的選取項目套用至應用程式 在設定分析時所做的選取項目會儲存在關鍵驅動因素分析中。檢視分析詳細資訊時，按一下 將選取項目套用至應用程式。 這可讓您重新造訪應用程式工作表，並縮小可能是異常來源的特定資料範圍。 ## 比較每個特性的總影響 結果頁面的 熱門關鍵驅動因素 區段會顯示每個包含的特性與分析中所有其他特性相比的計算總影響。這包括橫條圖和對應的自然語言見解。在圖中，特性會根據對目標的影響從大到小進行排名。 影響值顯示為絕對值。因此，某個特性可能對 Sales 有強烈的負面影響，但您可能會看到它顯示為對此目標具有最高影響。 圖中會自動選取最具影響力的關鍵驅動因素，並決定在 熱門關鍵驅動因素 區段右側區段中分析的特性。如需有關分析個別特性特定詳細資訊的詳細資訊，請參閱 [檢視單一特性的詳細指標](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/KeyDrivers/key-driver-analysis-results.htm#Detail)。 分析結果頁面上的 熱門關鍵驅動因素 區段 分析結果頁面上的 熱門關鍵驅動因素 區段 分析結果頁面上的 熱門關鍵驅動因素熱門關鍵驅動因素 區段 ![關鍵驅動因素分析的分析結果中的「熱門關鍵驅動因素」圖，允許比較每個包含的特性對目標的總影響](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_key-drivers-results-top-drivers.png) ## 檢視單一特性的詳細指標 關於特定特性相對於其他包含特性的相對影響的更詳細資訊，提供在頁面右側的特性特定區段中。熱門關鍵驅動因素 圖中選取的特性決定了您要更深入分析的特性。預設情況下，會選取最具影響力的關鍵驅動因素。 使用 分佈 圖分析單一特性背後的詳細資訊 使用 分佈 圖分析單一特性背後的詳細資訊 使用 分佈分佈 圖分析單一特性背後的詳細資訊 ![單一特性分析區段顯示有關選取特性的更具體資訊，在此情況下為分佈圖。這包括特性值在其出現的每個執行個體中的影響](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_key-drivers-results-single-feature.png) 在 熱門關鍵驅動因素 圖中進行不同的選取，以檢視有關該特性內的唯一值如何影響目標的更多詳細資訊。 以下區段概述每個可用的選項。 ### 細分圖 細分 圖對每個唯一特性值對目標結果的影響進行排名。您可以在平均影響和總影響之間切換。 影響值顯示為絕對值。因此，某個特性值可能對 Sales 有強烈的負面影響，但您可能會看到它顯示為對此目標具有最高影響。 ### 分佈圖 分佈 圖也會按唯一值細分特性。資料集記錄中特性值的每個執行個體都會視覺化為氣泡。氣泡會根據對目標的影響進行分佈和排名。您可以在平均影響和總影響之間切換。 影響值顯示為絕對值。因此，某個特性值可能對 Sales 有強烈的負面影響，但您可能會看到它顯示為對此目標具有最高影響。 您可以使用 分佈 圖來視覺化影響值範圍通常聚集在一起的位置。這可讓您發現異常值和異常情況，並調查這些值為何與整體趨勢不同。 按一下圖中的氣泡以深入了解其所屬的資料記錄。這包括資料集中與該特性相關聯的其他包含特性的值。 ## 檢視有關結果的自然語言 自然語言見解可用於總影響指標以及單一特性影響指標。見解可以提供結果的簡單摘要，例如哪些特性最具影響力，以及哪些特性對目標幾乎沒有或完全沒有影響。 見解還可以協助您識別分析結果何時可能因設定不正確或資料準備不當而出現偏差。最重要的是，如果偵測到可能的目標洩漏，您可以在見解中閱讀相關資訊。 ## 識別無效結果 如果結果中的資料似乎出現偏差，這可能是一個很好的指標，表示分析設定不正確，或者用於產生分析的來源資料存在問題。 ### 關鍵驅動因素分析中的目標洩漏 如果您注意到某個特性對目標產生了絕大部分的影響，則分析設定可能受到目標洩漏的影響。如果是這種情況，分析結果將不可靠。 目標洩漏是一種現象，其中目標和特性之間存在相依性，導致該特性被分配了不切實際且通常不正確的目標影響量。以下是可能發生這種情況的一些範例： * 特性和目標直接相互衍生。例如，如果您的目標是 Margin，並且您將 Sales 作為特性包含在內，您可能會遇到因目標洩漏而出現偏差的結果。這是因為 Margin 通常是透過從 Sales 中減去 Cost 獲得的計算結果。因此，Sales 對 Margin 的影響將主導分析，並且無助於評估其他影響因素。 * 不正確的資料收集和資料準備。例如，假設您的目標是二進位 Churned 欄位，並且您包含一個名為 DaysSinceLastService 的特性 (一個計算欄位，指出客戶有多少天沒有建立服務票證)。如果該欄位中的計算在客戶取消其服務後沒有自動停止計數，這將導致 DaysSinceLastService 被分配對 Churned 不成比例的大量影響。 受目標洩漏影響的指標被視為無效。建議您重新設定目標和特性，以排除您懷疑可能表示目標洩漏的實體。 ## 如何解讀結果並採取行動 關鍵驅動因素分析的結果可以指出在應用程式中追蹤的特定維度或量值何時推動目標資料中的變更和行為。 您從結果頁面獲得的資訊可以轉化為直接行動，以提高組織的效能和效率。 ### 真實世界範例 例如，從 熱門關鍵驅動因素 區段中，您可能會看到 Product 欄位正在推動 Customer Satisfaction 目標中的資料。這可能會對目標產生正面或負面影響。若要深入了解哪些 Product 值對 Customer Satisfaction 的影響最大，您可以切換到結果的特性特定區段，並將 Product 特性值評估為影響因素。 藉此，您可能會觀察到某個表現特別好的特定產品，對提高 Customer Satisfaction 分數有很大貢獻。 根據這些見解，您可能會採取行動，透過行銷和開發工作增加對該產品的投資。 [使用關鍵驅動因素分析發掘資料背後的關鍵影響因素](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/KeyDrivers/introduction-key-driver-analysis.htm) [在 Qlik Sense 中建立關鍵驅動因素分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/KeyDrivers/use-key-driver-analysis.htm)