# 將串流資料登陸至 Qlik 開放湖倉庫

您可以將來自串流來源的資料登陸至 Amazon S3，準備好讓「串流轉換」任務將其轉換為 Iceberg 開放資料表格式。

將串流資料登陸至 Qlik 開放湖倉庫 需要預先設定的 Amazon S3 值區。Qlik 開放湖倉庫 專為高容量資料來源進行最佳化，並與所有 Qlik 支援的串流資料來源相容。如需有關支援的串流來源的詳細資訊，請參閱 [連接資料串流](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/SourcesConnections/Connecting-Data-Streams.htm)。

原始資料以 Avro 格式登陸至 S3，然後「串流轉換」任務會將資料轉換為 Iceberg 格式。Iceberg 規格可讓原生支援 Trino SQL 的任何引擎 (例如 Amazon Athena、Ahana 或 Starburst Enterprise) 查詢資料。您可以選擇將資料表鏡像至您的雲端資料倉庫，在該處可以查詢資料而無需複製資料。

## 準備工作

* 確保您已設定 Qlik 開放湖倉庫。這包括建立網路整合、Lakehouse 叢集，以及來源和目標連線。如需詳細資訊，請參閱 [設定 Qlik 開放湖倉庫](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/Onboarding-open-lakehouse-setup.htm)。

* 若要將資料鏡像至您的雲端資料倉庫，您必須先建立 Qlik 開放湖倉庫 專案以擷取資料，並使用 Iceberg 開放資料表格式儲存資料。您可以在「串流轉換」任務之後新增「鏡像資料」任務。如需詳細資訊，請參閱 [將資料鏡像到雲端資料倉庫](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/mirroring-data.htm)。

## 建立串流登陸任務

若要建立串流登陸任務，請執行下列操作以先建立專案：

1. 建立專案，並在 使用案例 中選取 資料管道。

2. 在 資料平台 中選取 Qlik 開放湖倉庫，並建立與資料目錄的連線。

3. 在 登陸目標連線 中設定儲存區域。

4. 按一下 建立 以建立專案。

當您在專案中載入資料或建立登陸任務時，會建立 串流登陸任務，而不是 登陸 任務。串流登陸任務 的運作和行為類似於 登陸 任務，不同之處在於它們將資料從串流來源登陸至雲端儲存。如需詳細資訊，請參閱 [連接資料串流](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/SourcesConnections/Connecting-Data-Streams.htm)。

所有檔案均以 Avro 格式登陸。在登陸資料更新後，串流轉換任務 會使用登陸資料並更新外部資料表。

## 檢視任務資訊

按一下功能表長條上的 the 資訊 icon 以檢視任務資訊，例如：

* 擁有者

* 空間

* 資料平台

* 專案 ID

* 資料任務執行階段 ID

## 操作

串流登陸任務中提供下列操作：

* 捨棄欄

  選取欄並按一下 移除。

  這將新增一個轉換規則，在準備並執行任務後，從新載入的資料中移除該欄。您可以透過刪除轉換規則來還原新記錄的欄。

* 雜湊欄，例如遮罩敏感資訊。

  在欄中選取 雜湊。

  這將在與雜湊鹽字串串聯後，產生輸入欄的 SHA-256 雜湊。您可以在專案設定的 中繼資料 > 雜湊 下設定雜湊鹽字串。此設定僅適用於 Qlik 開放湖倉庫 專案。如需詳細資訊，請參閱 [中繼資料](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Data-project-settings.htm#Metadata)

  當欄被雜湊時，資料類型會變更為字串。如果您也想為特殊權限使用者保留未雜湊的資料，請稍後在「轉換」任務中執行雜湊。

* 篩選資料

  如需詳細資訊，請參閱 [篩選資料集](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Transformation/Filter-data.htm)。

* 重新命名資料集

  按一下資料集上的 the 重新命名 icon，然後選取 。

## 刪除任務

如果資料任務未執行，且相同專案中沒有下游任務的相依性，您可以刪除該資料任務。

* 在專案的管線專案檢視中，按一下任務上的the 刪除 icon，然後選取。

任務建立的成品 (表格和檢視) 也會被刪除，除非您選擇保留它們。

資訊備註請記住，您保留的成品將不再由任務更新。

## 設定

如需有關任務設定的詳細資訊，請參閱 [串流湖登陸設定](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data-settings-streaming.htm)