# 管理欄位層級中繼資料和資料剖析

欄位層級中繼資料可讓使用者將別名、描述和分類套用至欄位；這些功能有助於識別特定資料和敏感欄位。

資料管理員透過剖析存取關於資料集的豐富技術資訊。應用程式開發人員使用剖析統計資料和資料取樣來取得建立應用程式和規畫視覺化的想法和方向。欄位剖析可協助資料分析師和商業使用者更快獲得深入資訊。他們可以大致檢視和視覺化寶貴的欄位剖析指標，不需要先建立應用程式。

資訊備註

Qlik Cloud 僅分析以資料庫為基礎的 資料集 中最多 1,200 萬個資料列。若以資料庫為基礎的資料集超過 1200 萬列，只會剖析前 1200 萬列。無論剖析多少列數，仍會新增所有欄位的中繼資料。

分析程序對檔案型和資料庫型資料集都套用了時間限制，將分析限制在 30 分鐘的時間範圍內。如果分析超出此時間限制，將標記為失敗。

## 權限

需要權限才能剖析和取樣資料。您在允許您剖析資料來源的資料集空間中必須有一個角色。如需詳細資訊，請參閱[在共用空間中管理權限](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm)或[在受管理空間中管理權限](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm)。

## 管理欄位層級中繼資料

您可以從剖析索引標籤存取資料集中每個欄位的中繼資料並進行編輯。從 the 圖格 icon檢視畫面中選取任何卡片，並從 the 清單 icon檢視畫面中選取任何列，或從 the 資料 icon檢視畫面中選取任何欄，以在格線右側開啟該欄位的詳細資訊面板。欄位層級中繼資料欄位 — 欄位別名、描述、標記和分類— 是選用性質，可以從此面板定義和編輯。

欄位中繼資料欄位

| 詳細資料 | 描述 |
| --- | --- |
| 欄位別名 | 輸入選用替代名稱以讓欄位名稱在剖析分析中更有意義。別名欄位名稱僅顯示在剖析分析中，並且不影響技術欄名稱。<br><br>資訊備註別名不得與資料集中現有的欄位或別名名稱相同。 |
| 描述 | 輸入可能對檢視欄位中繼資料和剖析欄位的使用者有幫助的任何資訊。 |
| 標記 | 輸入文字片段以定義並分類此欄位及其資料。 |
| 分類 | 從下拉式清單中選取一或多個相關分類。您可以將多個分類套用至欄位。 |

資訊備註選取的欄位層級分類會顯示在 資料集概述 索引標籤中，並依欄位列於資料集技術中繼資料下方。

資訊備註套用至包含多個工作表的 Excel 檔案中欄位的分類，會以工作表名稱和欄位名稱列出 (範例：Sheet1/EmpID)。

具有多個工作表的 XLSX 檔案的欄位層級中繼資料

具有多個工作表的 XLSX 檔案的欄位層級中繼資料

具有多個工作表的 XLSX 檔案的欄位層級中繼資料 ![在圖格檢視中選取欄位卡片以開啟詳細資訊面板](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_FieldLevelMetaData-rev2.png)

針對 QVD 與 Parquet 檔案，剖析行為會因資料來源與檔案大小而有所不同。如需詳細資訊，請參閱[有限剖析檢視](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm#Limited)。

## 剖析資料

剖析統計資料提供欄分析，可測量資料集內發生的發生率、範圍和值。這些指標描述欄位值之間的關係，例如：

* 相異值計數 (基數)
* 樣本值、最常用的值和值頻率
* 識別預設或潛在重複值時實用的冗餘
* Null、字串和數值的計數
* 關於值範圍的資訊，包括最小值、最大值、平均值、總和與標準差

目錄提供三種欄位剖析資料檢視：

* 圖格檢視是作為格線顯示之欄位的卡片式視覺呈現。

* 清單檢視是可設定剖析統計資料的表格摘要。

* 表格檢視列出欄位欄名稱，最多顯示資料集的前二十個記錄。

選取 Tilethe List icon、the 資料 icon 或the 資料檢視 icon 圖示以在剖析檢視畫面之間切換。

### 圖格檢視

剖析圖格檢視是一種視覺欄位剖析，其設計用來顯示該欄位類型的大部分資訊內容。依據該欄位中數值或文字值的數量哪個較高，來判定顯示的預設檢視卡片類型。例如，對於具有文字和數值的欄位，若文字值較多，依照預設會顯示 Most Common Values (最常用的值) 卡片類型，若欄位中的數值較多，則會顯示 Binned Frequency (分級頻率) 數字分佈卡片類型。會提供下拉式切換，讓您可以在選取 時為具有非唯一值的任何欄位切換至最常用的值the 圖示最常用的值 icon卡片類型；或者若選取分級頻率the 圖示分級頻率 icon，您可以切換回數字分佈卡片。請注意，若欄位具有 Null 值，則所有卡片類型都包括 Null 值的數量。

圖格檢視：透過對該欄位中包含的資料類型有意義的指標來剖析欄位 (例如：文字與數值)

圖格檢視：透過對該欄位中包含的資料類型有意義的指標來剖析欄位 (例如：文字與數值)

圖格檢視圖格檢視：透過對該欄位中包含的資料類型有意義的指標來剖析欄位 (例如：文字與數值) ![資料集的剖析圖格檢視](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileTileView-rev2.png)

#### 樣本值卡片

若所有值為唯一且只有文字，就會顯示樣本值卡片。這 (最多) 將會列出前三個值和其他唯一值的總數。

圖格檢視卡片：樣本值圖格檢視卡片：樣本值樣本值![樣本值圖格](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_SampleValuesTile.png)

樣本值剖析標準：若基數很高 (所有相異值)，則透過此卡片剖析欄位值。若每個值都基於文字而且是唯一值，則幾個樣本值可對此類型的欄位資料提供最佳初始檢視。

每個樣本值剖析卡片提供：

* 欄位名稱
* 基數 (相異值)
* 最多三個樣本值 (欄位的值可能少於三個)

#### 最常用的值頻率卡片

最常用的值頻率卡片顯示五個最常用的值及其頻率。若有超過五個相異值，會合併並顯示為其他。若欄位是遺失的值，總計會顯示為 Null。此剖析卡片可套用於文字、數字或混合資料值。

圖格檢視卡片：圖格最常用的值頻率圖格檢視卡片：圖格最常用的值頻率圖格最常用的值頻率![圖格最常用的值頻率](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_MostCommonValuesFreq_611x365.png)

最常用的值頻率標準：會透過最常用的值頻率卡片剖析具有少量值或值偏斜分佈的欄位。只有在相同的值有多個執行個體時，才會套用此剖析。使用者可以對欄位值的分佈情況獲得快速的深入資訊。若欄位資料包括文字和數值，而且文字多於數值，則會顯示 Most common values frequency (最常用的值頻率) 卡片。若欄位中的數值超過三個，會提供 Binned frequency (分級頻率) 切換。

每個 Most common values frequency (最常用的值頻率) 剖析卡片提供：

* 欄位名稱
* 基數 (相異值)
* 最常用的值及其頻率
* 其他組成剩餘值的頻率

#### Binned frequency (分級頻率) 卡片

Binned frequency (分級頻率) 卡片顯示對數字欄位相關的分佈和剖析資訊；包括最小、平均和最大資料值。若欄位資料包括文字和數值，而且數值多於文字值，則會顯示 Binned frequency (分級頻率) 卡片。Most Common Values Frequency (最常用的值頻率) 卡片類型可用於具有非唯一值的所有欄位。

圖格檢視卡片：分級頻率數字分佈

圖格檢視卡片：分級頻率數字分佈

圖格檢視卡片：分級頻率分級頻率數字分佈 ![分級頻率圖格](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_BinnedFrequencyTile.png)

每個 Binned frequency (分級頻率) 剖析卡片提供：

* 欄位名稱
* 基數 (相異值)
* 顯示數字資料分佈的長條圖
* 最小值
* 平均值 (數字總和除以資料集中值的總數)
* 最大值

### 清單檢視

剖析清單檢視提供含有剖析統計資料選項的表格。使用者會根據欄選擇器 the 圖示欄 icon 查看對資料集最有意義的興趣指標，這可透過捲動至表格最右邊來找到。依照預設會預先選取前九個統計資料。

清單檢視：從捲動至表格右側而找到的欄選擇器選取感興趣的剖析統計資料。

清單檢視：從捲動至表格右側而找到的欄選擇器選取感興趣的剖析統計資料。

清單檢視清單檢視：從捲動至表格右側而找到的欄選擇器選取感興趣的剖析統計資料。 ![資料集的剖析清單檢視](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileListView-rev.png)

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm)

#### 可用的設定檔統計資料

欄位剖析統計資料

| 統計資料 | 描述 |
| --- | --- |
| 名稱 | 欄位名稱 (範例：CategoryID) |
| 資料類型 | Qlik Sense 註冊來自許多不同系統的資料，會為了資訊用途，對欄位 (欄) 資料強制進行外部至內部統一資料類型對應。支援的資料類型值包括：<br><br><ul> <li> <p><span>日期</span>：日期包含月、日、年，格式為 ISO 8601 的 YYYY-MM-DD</p> </li> <li><span>時間</span>：時間值包含小時、分鐘、秒鐘，格式為 ISO 8601 的 hh.mm.ss.sss±hh:mm</li> <li><span>日期時間</span>：日期時間值包含年、月、日、小時、分鐘、秒鐘和小數，格式為 YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sss</li> <li><span>時間戳記</span>：時間戳記值包含年、月、日、小時、分鐘、秒鐘、小數和時區，格式為 YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sssZ</li> <li><span>字串</span>：呈現文字的字元資料</li> <li><span>雙</span>：具有雙精確度 64 位元 IEEE 754 浮點的數值資料類型</li> <li><span>小數</span>：確切數值資料類型，由精確度 (總位數) 和比例 (小數點右邊的位數) 來定義</li> <li><span>整數</span>：正整數或負整數</li> <li><span>布林</span>：布林值 (TRUE/FALSE)</li> <li><span>二元</span>：可以確切採用兩個可能值的類別資料，例如「1」和「2」</li> <li><span>自訂</span>：對應的系統已知類型之外的類型</li> </ul> |
| 相異值 | 基數，存在於此欄位的相異值數量 |
| NULL 值 | NULL 值的數量 |
| 樣本值 | 樣本值 (顯示 3 個樣本值) |
| 加總 | 此欄位中所有值的總和 (對於字串欄位顯示「0」) |
| min | 對此欄位 (數值欄位) 觀察到的最小值 |
| 最大值 | 對此欄位 (數值欄位) 觀察到的最大值 |
| 平均值 | 對此欄位觀察到的平均值 |
| 中位數 | 此欄位數字陣列中的中位數 (或中間值) 數字 |
| 系統標記 | 套用的檔案標記，用來識別代碼集 (例如 $ascii, $text) |
| 標準差 | 數值欄位的標準差 |
| 正值 | 正值的數量 |
| 負值 | 負值的數量 |
| 零值 | 「0」值的數量 |
| 空的字串 | 空的字串數量 |
| 最小長度 | 觀察到的最低字元長度 |
| 平均長度 | 觀察到的平均字元長度 |
| 最大長度 | 觀察到的最高字元長度 |
| 第一個排序的值 | 排序權重 (字串欄位) 的第一個 (最低) 值 |
| 最後一個排序的值 | 排序權重 (字串欄位) 的最後一個 (最高) 值 |
| 數值 | 數值的數量 |
| 文字值 | 文字值的數量 |
| 最常用的值 | 欄位中三個最常用的值 |

### 資料檢視

剖析資料檢視以具有欄位欄名稱的直式資料表格顯示資料集，(最多) 顯示前二十個值。

資料檢視：資料集欄名稱和前二十個記錄顯示

資料檢視：資料集欄名稱和前二十個記錄顯示

資料檢視資料檢視：資料集欄名稱和前二十個記錄顯示 ![資料集的剖析資料檢視](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileDataView-rev.png)

## 有限剖析檢視

某些資料集會顯示受限的側寫檢視，而非完整側寫。有限設定檔會顯示欄位名稱、資料類型、相異值、Null 值和範例值。針對雲端儲存連接器中小於 1 GB 的 QVD 和 Parquet 檔案，會先顯示有限設定檔。您可以按一下 分析資料集 來產生完整的分析資料。對於 1 GB 或更大的檔案，QVD 與 Parquet 檔案僅顯示欄位名稱和資料類型。無法取得詳細的個人檔案資訊。

下表依檔案格式與檔案大小顯示雲端儲存連接器的分析行為。

| 檔案格式 | 檔案小於 1 GB | 1 GB 或更大的檔案 |
| --- | --- | --- |
| QVD, Parquet | 首先顯示受限的個人檔案檢視。按一下 分析資料集 以取得完整分析。 | 僅欄位名稱與資料類型。無法取得詳細的個人檔案資訊。 |
| 其他格式： | 完整個人檔案。 | 沒有可用的設定檔。適用 1 GB 的限制。 |

資訊備註

此行為適用於雲端儲存連接器，包括 Amazon S3、Amazon S3 V2、Azure Storage、Dropbox、Google Cloud Storage、Google Drive、Office 365 SharePoint 以及 SFTP。

QVD 資料集的有限剖析

QVD 資料集的有限剖析

QVDQVD 資料集的有限剖析 ![QVD 資料集的有限設定檔檢視，顯示欄位名稱、資料類型、相異值、Null 值和範例值](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_profile-limited-view.png)

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm)

#### 可用的設定檔統計資料

有限剖析統計資料

| 統計資料 | 描述 |
| --- | --- |
| 名稱 | 欄位名稱 (範例：CategoryID) |
| 資料類型 | Qlik Sense 註冊來自許多不同系統的資料，會為了資訊用途，對欄位 (欄) 資料強制進行外部至內部統一資料類型對應。支援的資料類型值包括：<br><br><ul> <li> <p><span>日期</span>：日期包含月、日、年，格式為 ISO 8601 的 YYYY-MM-DD</p> </li> <li><span>時間</span>：時間值包含小時、分鐘、秒鐘，格式為 ISO 8601 的 hh.mm.ss.sss±hh:mm</li> <li><span>日期時間</span>：日期時間值包含年、月、日、小時、分鐘、秒鐘和小數，格式為 YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sss</li> <li><span>時間戳記</span>：時間戳記值包含年、月、日、小時、分鐘、秒鐘、小數和時區，格式為 YYYY-MM-DDThh.mm.ss.sssZ</li> <li><span>字串</span>：呈現文字的字元資料</li> <li><span>雙</span>：具有雙精確度 64 位元 IEEE 754 浮點的數值資料類型</li> <li><span>小數</span>：確切數值資料類型，由精確度 (總位數) 和比例 (小數點右邊的位數) 來定義</li> <li><span>整數</span>：正整數或負整數</li> <li><span>布林</span>：布林值 (TRUE/FALSE)</li> <li><span>二元</span>：可以確切採用兩個可能值的類別資料，例如「1」和「2」</li> <li><span>自訂</span>：對應的系統已知類型之外的類型</li> </ul> |
| 相異值 | 基數，存在於此欄位的相異值數量 |
| NULL 值 | NULL 值的數量 |
| 樣本值 | 樣本值 (顯示 3 個樣本值) |

相關學習內容：

* [如何使用資料目錄以剖析資料？](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)

## 瞭解更多資訊

* [如何使用資料目錄以剖析資料？](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)