# 部署並核准您的模型

下一步是部署模型，然後核准，以便可以產生預測。

## 部署模型

部署模型可讓您用來對新的資料產生預測。

模型精簡流程在您處理的每個專案都不同。具有符合您使用情況標準的模型後，即可部署。這將會建立 ML 部署，可用於目錄中。

如需更多關於在 Qlik Predict 中部署模型的資訊，請參閱 [使用 ML 部署](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-deployments.htm)。

資訊備註Qlik Predict 持續改善其模型訓練流程。模型指標以及部署之模型的演算法，可能與此頁面影像所示不同。

請執行下列動作：

1. 在實驗中，切換回模型索引標籤。

2. 按一下模型指標表格上方的 the 最佳模型 icon 卡片，以選取最佳整體模型。

3. 按一下旁邊有 the 獎盃 icon 圖示的模型旁邊的 the 三點功能表 icon。

4. 按一下 the 部署 icon 。

5. 選取將模型部署到新部署的選項。

6. 輸入部署名稱，例如客戶流失部署。

7. 如有需要，調整空間、說明和標記。

8. 按一下部署。

在 Qlik Predict 中部署模型

在 Qlik Predict 中部署模型

在 Qlik PredictQlik Predict 中部署模型 ![為所選模型選取「部署」選項。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-tutorial-model-deploy.png)

新的 ML 部署現在即可用於目錄中。

按一下開啟，或返回目錄並開啟 ML 部署。

## 核准您的模型

在 ML 部署介面的頂端，橫幅會指示模型核准者需要啟用預設模型，以進行預測。

請執行下列動作：

1. 在 ML 部署頂端的橫幅中，按一下啟用模型。

2. 在開啟的對話方塊中，按一下啟用模型以確認。

在 ML 部署中核准已部署的模型

在 ML 部署中核准已部署的模型

在 ML 部署中核准已部署的模型 ![啟用已部署到 ML 部署的 ML 模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-tutorial_approve-model.png)

如需更多關於核准模型的資訊，請參閱 [核准已部署的模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm)。

您現在可以繼續使用 ML 部署建立預測。移至本教學課程的下一個主題。