# 訓練實驗

訓練機器學習模型是指將資料饋送給演算法，並讓其學習資料中的模式。在對資料進行初始訓練後，您將從產生的指標中深入了解模型。在獲得足夠好以進行部署的模型之前，預計需要進行多次微調和重新訓練的反覆運算。

## 需求與權限

若要深入了解使用 ML 實驗的使用者需求，請參閱 [使用實驗](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm)。

## 執行實驗訓練

請執行下列動作：

1. 建立並設定新實驗，或從目錄中開啟實驗。

2. 按一下 執行實驗 以開始訓練。

   (對於後續版本，該按鈕將顯示為 執行 v2、執行 v3 等。)

訓練完成後，即可使用模型指標。您現在已準備好檢閱和微調模型。如需詳細資訊，請參閱 [檢閱模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/reviewing-experiments.htm) 和 [微調模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/refining-models.htm)。

## 管理訓練工作

租戶管理員可以從 管理 活動中心停止或取消實驗訓練工作。 如需詳細資訊，請參閱 [管理 Qlik Predict](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm)。

## 設定通知

您可以在單一模型的訓練完成時，以及實驗版本中所有模型的訓練完成時接收通知。如需詳細資訊，請參閱 [設定 Qlik Predict 的通知](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/automl-customize-experience.htm#Configur)。