# 審查時間序列模型 在第一版模型訓練完成後，分析產生的模型指標和推薦的模型。 當您執行實驗版本時，系統會引導您至 模型 索引標籤，您可以在其中開始分析產生的模型指標。您可以透過返回 訓練資料 索引標籤來存取 結構描述檢視 和 資料檢視。您可以在 比較 和 分析 索引標籤中進行更精細的分析。 資訊備註Qlik Predict 正在持續改進其模型訓練程序。因此，當您完成這些練習時，您可能會注意到此頁面影像中顯示的模型指標和其他詳細資訊與您的不完全相同。 時間序列實驗中的 模型 索引標籤。 時間序列實驗中的 模型 索引標籤。 時間序列實驗中的 模型模型 索引標籤。 ![實驗中的「模型」索引標籤，顯示已訓練時間序列模型的相關資訊](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab.png) ## 分析 模型指標 表 您現在位於 模型 索引標籤。在 模型指標 區段中，會根據常見的品質要求反白顯示推薦的模型。系統已自動選擇最佳模型 the 獎盃 icon 進行分析。 實驗中訓練的模型提供了三項推薦。單一模型可以出現在多個推薦中。推薦如下： * the 最佳模型 icon：該模型最能平衡表現最佳的準確度指標和預測速度。 * the 最準確 icon ：該模型在平衡和原始準確度指標中得分最高。 * the 最快模型 icon：除了強大的準確度相關指標外，該模型還具有最快的預測速度。 選擇最適合您使用案例的模型非常重要。在大多數情況下，最佳模型 是最有利的選擇。然而，您的預測使用案例可能需要特定的預測速度或準確度指標。 如需深入瞭解如何確定頂級模型類型的概述，請參閱 [選取最適合您的模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/best-models.htm)。 呈現分數和推薦模型的 模型指標 表。 呈現分數和推薦模型的 模型指標 表。 呈現分數和推薦模型的 模型指標模型指標 表。 ![呈現分數和推薦模型的模型指標表](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-metrics-table.png) ## 分析 模型訓練摘要 將注意力轉移到介面右側的 模型訓練摘要。對於時間序列實驗，模型訓練摘要提供了您所建立之時間序列組態的詳細資訊。特別是，您可以看到最大預測視窗現在已確認，不再是估計值。 顯示已設定時間序列問題詳細資訊的 模型訓練摘要。 顯示已設定時間序列問題詳細資訊的 模型訓練摘要。 顯示已設定時間序列問題詳細資訊的 模型訓練摘要模型訓練摘要。 ![模型訓練摘要中的時間序列組態區段](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab-time-series-info.png) ## 分析 預測視窗中的預測誤差 圖 The 預測視窗中的預測誤差 圖是自動產生的視覺化，可讓您快速深入瞭解所選模型預測錯誤值的機率。您可以檢視第 10、第 50 和第 90 百分位數誤差。 所選模型的 預測視窗中的預測誤差 圖。 所選模型的 預測視窗中的預測誤差 圖。 所選模型的 預測視窗中的預測誤差預測視窗中的預測誤差 圖。 ![所選模型的時間序列預測誤差圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-errors.png) ## 比較 和 分析 索引標籤 在 比較 和 分析 索引標籤中，您可以使用內嵌分析來進一步更詳細地評估分析模型指標。 The 分析 索引標籤可讓您詳細評估模型。您可以個別檢視每個群組的預測。此索引標籤會顯示每個群組測試集的預測值與實際值。 時間序列實驗中的 分析 索引標籤，顯示群組 1 中單一值的實際值與預測值。 時間序列實驗中的 分析 索引標籤，顯示群組 1 中單一值的實際值與預測值。 時間序列實驗中的 分析分析 索引標籤，顯示群組 1 中單一值的實際值與預測值。 ![實驗中的「分析」索引標籤，顯示群組 1 中單一值的實際值與預測值。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-analyze-tab_single-group.png) 如需詳細資訊，請參閱： * [比較模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm) * [執行詳細模型分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm) ## 後續步驟 在本教學課程中，您將繼續部署從訓練 v1 中識別出的 the 最佳模型 icon。移至關於部署時間序列模型的下一個區段。