# 部署時間序列模型

下一步是部署您的模型，然後核准它，以便它可以產生預測。

## 部署模型

部署模型可讓您使用它來對新資料產生預測。

您處理的每個專案的模型精簡程序都不同。一旦您擁有符合使用案例準則的模型，您就可以部署它。這將建立一個 ML 部署，可在目錄中取得。

如需有關在 Qlik Predict 中部署模型的詳細資訊，請參閱 [使用 ML 部署](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-deployments.htm)。

資訊備註Qlik Predict 不斷改進其模型訓練程序。您的模型指標以及您將部署之模型的演算法，可能與此頁面上影像中顯示的內容不完全相同。

請執行下列動作：

1. 切換回實驗中的 模型 索引標籤。

2. 按一下模型指標表格上方的 the 最佳模型 icon 卡片，以選取整體最佳模型。

3. 按一下旁邊有 the 獎盃 icon 圖示的模型旁邊的 the 三點選單 icon。

4. 按一下 the 部署 icon 。

5. 選取將模型部署到 新部署 的選項。

6. 輸入您的部署名稱，例如 Sales forecasting deployment。

7. 如果需要，請調整空間、說明和標籤。

8. 按一下 部署。

部署時間序列模型

部署時間序列模型

部署時間序列模型 ![為所選模型選取「部署」選項。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-exp-deploy.png)

您的新 ML 部署現在將可在目錄中取得。

按一下 開啟，或導覽回目錄並開啟 ML 部署。

## 核准您的模型

在 ML 部署介面的頂端，橫幅會指出模型核准者需要啟動預設模型以進行預測。

請執行下列動作：

1. 在 ML 部署頂端的橫幅中，按一下 啟動模型。

2. 在開啟的對話方塊中，按一下 啟動模型 以進行確認。

在 ML 部署中核准已部署的模型

在 ML 部署中核准已部署的模型

在 ML 部署中核准已部署的模型 ![啟動您部署到 ML 部署的 ML 模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-deployment-activate.png)

如需有關核准模型的詳細資訊，請參閱 [核准已部署的模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm)。

您現在可以繼續使用您的 ML 部署建立預測。移至本教學課程中的下一個主題。