# 導覽 ML 部署介面

當您開啟 ML 部署時，您可以執行管理並監控活動，並用來建立資料集預測。

從目錄開啟 ML 部署。有以下導覽選項：

* [部署概述](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Overview)

* [可部署的模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Deployable)

* [批次預測](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Batch)

* [即時預測](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#RealTime)

* [操作監控](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Operations)

* [資料漂移監控](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Drift)

## 部署概述

部署概述顯示用於模型訓練的特徵以及部署的詳細資訊。

ML 部署概述

ML 部署概述

ML 部署概述 ![模型概述窗格。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-automl-manage-model_depl-overview.png)

如果部署中的預設模型處於非作用中狀態，您將在畫面頂端的橫幅中收到通知。如果您擁有正確的權限，則可以按一下啟用模型以啟用模型。如需詳細資訊，請參閱：

* [核准已部署的模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm)

* [以管理員身分處理模型核准](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-approve-models-admin.htm)

## 可部署的模型

您可以在可部署的模型窗格中管理模型別名並設定用於預測的模型。

如需詳細資訊，請參閱[使用 ML 部署中的多個模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-deployment-available-models.htm)。

Qlik Predict 中的可部署的模型窗格

Qlik Predict 中的可部署的模型窗格

Qlik PredictQlik Predict 中的可部署的模型可部署的模型窗格 ![\[\[\[Undefined variable CommonComponents.AutoML\]\]\] ML 部署介面中的「可部署的模型」窗格](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-automl_available-models.png)

## 批次預測

在批次預測中，您可以使用 ML 部署來管理和執行批次預測。按一下建立預測以建立預測設定，您可以從中執行批次預測。您對一個 ML 部署可以有數個預測設定。

您可以使用表格中的動作功能表 the 三點功能表 icon 以便：

* 檢視和編輯預測設定的詳細資訊

* 從現有設定執行預測

* 編輯和刪除設定

* 對現有設定建立、編輯和刪除預測排程

批次預測且展開概述和動作功能表

批次預測且展開概述和動作功能表

批次預測批次預測且展開概述和動作動作功能表 ![資料集預測窗格。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-automl-manage-model_batch-predictions.png)

若您選取編輯預測設定，就會開啟預測設定窗格。 您可以在編輯預測時，並排比較模型和套用資料集結構描述。

如果您的部署包含時間序列模型，您也可以檢視有關您定義的時間序列問題的重要詳細資料，例如預測視窗、時間步長以及套用視窗。

批次預測與預測設定的側窗格

批次預測與預測設定的側窗格

批次預測批次預測與預測設定的側窗格 ![建立預測時的預測設定功能表和資料集結構描述。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-tutorial_batch-prediction.png)

## 即時預測

即時預測窗格可讓您存取機器學習 API 中的即時預測端點。如果啟用 ML 部署中的預設模型以進行預測，則會顯示此窗格。

如需關於建立即時預測的資訊，請參閱 [建立即時預測](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-real-time-predictions.htm)。

資訊備註

已取代即時預測 API，並替換為 [機器學習 API](https://qlik.dev/apis/rest/ml/) 中的即時預測端點。目前未取代該功能本身。對於未來的即時預測，請使用 機器學習 API 中的即時預測端點。如需從即時預測 API 遷移到 機器學習 API 的協助，請參閱 [Qlik Cloud 開發人員入口網站上的遷移指南](https://qlik.dev/apis/rest/automl-deployments/#migrate-from-the-automl-real-time-predictions-api-to-the-machine-learning-api)。

即時預測窗格

即時預測窗格

即時預測窗格 ![即時預測窗格。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml_realtime-predictions.png)

## 操作監控

在操作監控中，您可以監控 ML 部署的使用資訊。您可以檢視有關如何使用 ML 部署的詳細資訊，例如成功或失敗的預測事件數量以及通常如何觸發預測事件。

如需詳細資訊，請參閱[監控已部署的模型操作](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/monitor-model-operations.htm)。

ML 部署中的操作監控窗格

ML 部署中的操作監控窗格

ML 部署中的操作監控操作監控窗格 ![內嵌分析顯示 ML 部署的操作分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-ops-monitoring.png)

## 資料漂移監控

在資料漂移監控中，您可以監控 ML 部署的資料漂移。

透過資料漂移監控，您可以評估來源模型中特徵分佈的變化。若觀察到顯著的漂移，建議您重新訓練或重新設定模型，以考量最新資料，這可能表示了資料趨勢中的新模式。

如需詳細資訊，請參閱[監控已部署模型中的資料漂移](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/monitor-drift.htm)。

ML 部署中的資料漂移監控窗格

ML 部署中的資料漂移監控窗格

ML 部署中的資料漂移監控資料漂移監控窗格 ![ML 部署的內嵌分析資料漂移分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-data-drift-monitor.png)