# Qlik Predict 限制和容量

此頁面列出 Qlik Predict 功能的一般限制和容量。對於特定於個別 Qlik Cloud 訂閱的容量，請參閱 [Qlik 定價](https://www.qlik.com/us/pricing)和 [Qlik Cloud® 訂閱](https://www.qlik.com/us/legal/product-terms)，或聯絡您的 Qlik 客戶代表。

## 一般限制

* Qlik Predict 有每分鐘 300 個請求的 API 速率限制。

* 資料集中的欄數上限：500

  這同時適用於訓練和套用資料集。對於訓練資料集，限制是實驗版本中作為特徵使用的欄數。來源資料集中可以有更多欄。例如，您可能有一個包含 501 欄的資料集。如果實驗組態期間捨棄一個特徵，資料集仍可用於訓練。

* 支援任何可在 Qlik Cloud 中上傳並剖析的一般檔案，以用於 Qlik Predict。

  對於多表格檔案，例如 Microsoft Excel 具有多個工作表的檔案，只會匯入第一個表格。若表格的資料剖析失敗 (例如表格是空的)，則檔案不受支援。

## 訓練資料集和分析限制

本區段列出在 Qlik Predict 中對訓練資料集大小強制執行的防護措施。

請注意以下事項：

* 這些限制僅適用於實驗版本中包含的資料：所有包含的功能，包括目標欄。

* 這些限制適用於整個 Qlik Cloud 平台的一般 資料分析，或是特定於 Qlik Predict。

* 這些限制是最大容量。您的 Qlik Cloud 訂閱限制可能較低。

### 訓練的資料集大小限制

這些限制是訓練資料集的大小、儲存格計數和內含欄數的技術容量。

依資料集類型，訓練資料集的大小上限

| 資料集類型 | 資料集大小上限 | 資料集儲存格數量上限 | 內含欄的數量上限 |
| --- | --- | --- | --- |
| CSV | 2 GiB | 100 千萬 | 500 |
| Parquet | 2 GiB | 500 千萬 | 500 |
| QVD | 2 GiB | 500 千萬 | 500 |
| 其他 | 1 GiB | 100 千萬 | 500 |

此外，某些訓練功能僅適用於特定大小和儲存格計數以下的資料集。

依資料集類型和大小區分的功能訓練可用性

| 資料集類型 | 支援自由文字功能工程 | 支援時間序列實驗 | 支援偏差偵測 |
| --- | --- | --- | --- |
| CSV | 最多 1 億個儲存格或 1 GiB (不支援超出任一限制) | 最多 1 GiB | 最多 1 GiB |
| Parquet | 最多 1 億個儲存格或 1 GiB (不支援超出任一限制) | 最多 1 GiB | 最多 1 GiB |
| QVD | 最多 1 億個儲存格或 1 GiB (不支援超出任一限制) | 最多 1 GiB | 最多 1 GiB |
| 其他 | 最多 1 億個儲存格或 1 GiB (不支援超出任一限制) | 最多 1 GiB | 最多 1 GiB |

### 分析限制

當您將訓練資料集新增至實驗時，Qlik Cloud 資料分析會分析該資料集，以估計各種統計資料 (例如儲存格計數和不同值計數)。執行實驗版本後，會執行 Qlik Predict 前置處理，這有時會導致某些統計資料發生變更。

對於大型資料集 (超過 1 GiB 的資料集)，資料會進行部分分析。這可能會導致某些估計統計資料 (例如列、儲存格、相異值和空值計數) 在執行訓練後變更。

因此，對於某些大型資料集，您可能會遇到下列訓練錯誤：

* 訓練失敗，因為資料集超出訂閱允許的儲存格計數，即使在分析時沒有錯誤。

* 訓練失敗，因為空值計數超出允許的最大閾值，即使在分析時沒有錯誤。

* 即使分析時沒有錯誤，估計的實驗類型仍與訓練資料集不相容。

如需您可以追蹤以縮減資料集大小的疑難排解步驟，請參閱 [疑難排解 - Qlik Predict](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/Troubleshooting/ml-troubleshooting.htm)。

## 瞭解更多資訊

* [疑難排解 - Qlik Predict](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/Troubleshooting/ml-troubleshooting.htm)