# 匯出模型訓練資料

您可以在實驗中的比較和分析索引標籤中匯出模型分析資料。匯出資料可匯出至專用空間中的 Qlik Cloud 平台，您可以在 Qlik Sense 應用程式中進一步分析。

資料匯出後，您可以透過以下方式將其匯入到 Qlik Sense 應用程式：

* 使用 資料管理員 和 資料目錄介面將資料集載入到應用程式。

* 在應用程式中使用 資料載入編輯器 以指令碼載入資料。

* 建立指令碼和資料流程以進一步轉換資料並將其儲存到新的檔案，這些檔案可以載入到 Qlik Sense 應用程式。

## 可用格式

模型訓練資料可以使用以下格式匯出：

* Parquet (預設)

* CSV

* QVD

## 匯出整個實驗的分析資料

下列內容可用：

* 模型指標：匯出實驗中訓練的所有模型的效能指標。效能指標的產生方式是根據自動鑑效組資料測試經過訓練的模型。該資料集也包括根據訓練資料本身測試訓練模型而產生的效能指標。

* 超參數：匯出訓練模型時所使用的超參數資料。

請執行下列動作：

1. 在 ML 實驗中開啟比較索引標籤。

2. 按一下內嵌分析上方的將資料匯出至目錄。

3. 使用核取方塊根據需要選取或清除選項。

4. 根據需要，編輯預設資料集路徑，包括資料夾和檔案名稱。使用 / 字元分隔資料夾。

   如需更多關於資料夾參考的資訊，請參閱 [路徑中資料夾參考的提示](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/export-model-data.htm#Tips)。

   比較索引標籤的匯出對話方塊顯示包含資料夾的檔案路徑。

   比較索引標籤的匯出對話方塊顯示包含資料夾的檔案路徑。

   比較比較索引標籤的匯出對話方塊顯示包含資料夾的檔案路徑。 ![從 ML 實驗中的「比較」索引標籤匯出資料集的對話方塊。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-export-exp-data-folder.png)

5. 選取資料的輸出格式。

6. 選取將儲存匯出資料的空間。

7. 按一下按鈕以匯出資料集。

## 匯出個別模型的分析資料

下列內容可用：

* 預測資料：針對模型在自動鑑效組資料上建立的預測匯出預測資料。對於分類模型，包括每個分類的機率。

* SHAP 和測試資料：匯出模型在自動鑑效組資料上計算的 SHAP 資料。自動鑑效組資料的實際特徵值也包含在資料集中。

* 特徵中繼資料：匯出包含用於訓練模型的每個特徵之日期類型和特徵類型的資料集。

請執行下列動作：

1. 在 ML 實驗的分析索引標籤中，選取特定模型，或按一下另一個檢視的模型旁邊的分析。

2. 按一下內嵌分析上方的將資料匯出至目錄。

3. 使用核取方塊根據需要選取或清除選項。

4. 根據需要，編輯預設資料集路徑，包括資料夾和檔案名稱。使用 / 字元分隔資料夾。

   如需更多關於資料夾參考的資訊，請參閱 [路徑中資料夾參考的提示](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/export-model-data.htm#Tips)。

   分析索引標籤的匯出對話方塊顯示包含資料夾的檔案路徑。

   分析索引標籤的匯出對話方塊顯示包含資料夾的檔案路徑。

   分析分析索引標籤的匯出對話方塊顯示包含資料夾的檔案路徑。 ![從 ML 實驗中的「分析」索引標籤匯出資料集的對話方塊。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-export-exp-model-data-folder.png)

5. 選取資料的輸出格式。

6. 選取將儲存匯出資料的空間。

7. 按一下按鈕以匯出資料集。

## 路徑中資料夾參考的提示

* 如果路徑中指定的任何資料夾尚不存在，則在產生資料集時會自動在空間內建立資料夾。

* 如果資料夾包含不相容的語法，則不會建立資料夾。如需詳細資訊，請參閱[有效空間資料夾路徑的規則。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/manage-data-files-spaces.htm#PathRules)。

* 您為每個資料集指定的資料夾結構將內嵌於您在空間之下選取的空間內。例如，在載入指令碼中參考資料集時，資料集的完整位置將包含該空間。如需更多資訊，請參閱 [空間中的資料夾結構](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/manage-data-files-spaces.htm#SpaceFolderStructure) 和 [在應用程式和指令碼開發中參考空間資料夾結構](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/manage-data-files-spaces.htm#FolderStructureRefExamples)。

範例：

* 具有以下名稱和位置的模型指標資料集：Model Performance/MyExperiment。這可以將資料集 MyExperiment 儲存到空間內的資料夾 ModelPerformance。

* 具有以下名稱和位置的特徵中繼資料資料集：Model Performance/Candidate Models/v01\_LOGC\_00\_00。這可以將資料集 v01\_LOGC\_00\_00 儲存到空間中的資料夾結構 Model Performance/Candidate Models。

## 檢視譜系和影響分析

使用 Qlik Cloud 中的譜系和影響分析工具，您可以分析：

* 哪些資料集已從 ML 實驗中匯出。

  [分析機器學習內容的譜系](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm#MLLineage)

* 這些資料集已在其他分析內容中使用的情況。

  [機器學習內容的影響分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm#MLImpact)

## 瞭解更多資訊

* [比較模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm)
* [執行詳細模型分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm)