# 自動特徵設計

透過自動特徵設計，Qlik Predict 可以在訓練資料中使用現有特徵，以建立新的特徵。這些自動設計的新特徵可讓您探索資料中的新模式，並且可以大幅改善機器學習模型的效能。Qlik Predict 支援日期特徵工程和自由文字特徵工程。

## 背景

特徵設計是從目前的欄建立新特徵欄的流程。Qlik Predict 可以執行自動設計的特徵，以進一步處理特定的資料類型。如需關於特徵設計的一般資訊，請參閱 [建立新的特徵欄](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/feature-engineering.htm)。

## 識別何時可進行自動特徵工程

選取資料集以用於實驗之後，會分析資料集，且其中的欄會被識別為包含特定資料類型。這些資料類型可讓 Qlik Predict 將特徵類型指派至資料集中的每個欄。會向每個欄提供下列特徵類型之一：

* 類別

* 數字

* 日期

* 自由文字

若可能，Qlik Predict 會顯示自動設計並且可從合格父特徵建立的特徵清單。可在前置處理開始時進一步精簡並減少此自動設計的特徵清單。建議在實驗中納入自動設計的特徵，但這是選用做法。在開始訓練之前，以及在設定每個新的實驗版本時，您可以移除自動設計的個別特徵。

如需更多關於在實驗訓練開始前完成之流程的資訊，請參閱 [自動資料準備和轉換](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/preprocessing-steps.htm)。

## 日期特徵設計

當在您的訓練資料中偵測到日期和日期時間欄時，可以自動從這些欄建立新的日期特徵。如需詳細資訊，請參閱[日期特性工程](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/date-feature-engineering.htm)。

## 自由文字處理

在訓練模型時，支援自由文字資料的特殊處理。如需詳細資訊，請參閱[處理自由文字資料](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/free-text-handling.htm)。

## 瞭解更多資訊

* [自動資料準備和轉換](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/preprocessing-steps.htm)

* [設定實驗](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/configuring-experiments.htm)