# 相互資訊分析

偵測並顯示欄位和潛在驅動因素欄位之間的關鍵驅動因素分析。

相互資訊顯示目標 (第一個選取的維度) 與最多 10 個其他欄位之間的相依性統計衡量。

相互資訊分析使用套用隨機資料分佈的機器學習演算法在值對之間建立確定度量值。

互相資訊選取一個欄位 (量值或維度) 作為目標，然後選取 1 至 10 個維度或量值作為驅動程式。對於相同的欄位或選項，此分析類型的結果可能會因為隨機資料選取而各異。

相依性指標範圍介於 0% (無相依) 和 100% (強相依) 之間。

相互資訊分析

相互資訊分析

相互資訊相互資訊分析 ![相互資訊分析，顯示城市與銷售成本之間的相互依賴性為 75.34%](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_analysis-mutual-information.png)

相互資訊不必指示共用相互資訊的欄位之間的因果關係。兩個欄位可共用相互資訊，但可能不等於彼此的驅動因素。例如，比較冰淇淋銷售量和室外溫度時，相互資訊分析將會顯示兩者之間的相互資訊。這不會指示室外溫度是否驅動了冰淇淋銷售量 (這有可能發生)，也不會指示冰淇淋銷售量是否驅動了室外溫度 (這不可能發生)。

## 建立相互資訊分析

請執行下列動作：

1. 在資產中，按一下分析。

2. 將相互資訊拖放至工作表中。

3. 按一下新增維度並選取相互資訊分析的目標欄位。

4. 按一下新增維度並選取相互資訊分析的第二個欄位作為驅動因素。

5. 也可以新增其他驅動因素。在屬性面板中，在資料之下，按一下新增並另一個維度。

   您總共可能有 10 個驅動因素。

6. 也可以在屬性面板的外觀之下，調整分析的外觀。