# 用於分析的資料 「用於分析的資料」指標顯示您的容量有多少在使用中。本主題說明會計入哪些資料，以及會排除哪些資料。這也涵蓋如何計算使用量。了解這些詳細資訊可協助您了解哪些內容占用您的 Qlik Cloud 容量，並更有效率地管理您的資料。 ## 指標中包含的資料 分析用資料指標衡量載入並儲存到您環境中的資料總量。 ### 計入的資料 此指標包括： * 從外部來源載入到 Qlik Cloud 中的資料 資訊備註 在此指標中，載入的資料意指資料在擷取到 Qlik Cloud 時的未壓縮大小。許多資料庫在待用時以壓縮格式儲存表格資料。Qlik Cloud 會測量載入到平台中的展開資料量，而非儲存在來源資料庫中的壓縮大小。 未壓縮的大小會因資料庫和壓縮方法而異。若要預估，您可以從資料庫匯出資料 (例如，匯出為 TXT 或 CSV)。如需更多選項，請參閱您的資料庫供應商文件或聯絡其支援團隊。 * 新增新的增量資料時，載入會增加資料計數。如果載入的資料量比之前少，資料計數會相應減少。 * 載入至多個租用戶的資料會針對每個租用戶分別計入。 * 載入一次並在相同租用戶內的多個應用程式中使用的資料只會計入一次。 * 上傳至 Qlik Cloud 或在其中建立的資料檔案 * 會計入已上傳或已建立檔案的檔案大小。 * 在 Qlik Cloud 內複製資料檔案會將新檔案計入指標。 * 在共用空間中複製應用程式而沒有載入，不會增加計數。 範例：Qlik Answers 知識來源 下列範例說明如何處理作為 Qlik Answers 知識來源使用的非結構化資料。資料是否計入分析用資料指標取決於其提供方式： * 上傳至 Qlik Cloud 的 PDF：該 PDF 會計入分析用資料指標。 * 透過外部連線存取的 PDF：該 PDF 不會計入分析用資料指標。 在這兩種情況下，當 PDF 編製索引以用於 Qlik Answers 時，都會取用 Qlik Answers 知識庫索引容量。 ### 如何計算指標 分析用資料指標計算為： * 透過 Qlik Sense 應用程式擷取到 Qlik Cloud 的外部資料量。 * 從透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 載入到 Qlik Cloud 之外部資料產生的 QVD 檔案大小。 * 上傳至 Qlik Cloud 的資料檔案的檔案大小。 * 以 QVF 上傳的應用程式檔案大小，以應用程式的基礎 RAM 占用空間衡量。 ### 未計入的資料 以下內容不會計入指標中： * 使用者個人空間中的應用程式和資料。這包括從任何來源載入或使用隨選應用程式產生 (ODAG) 在個人空間中產生的任何應用程式或資料。 * 此指標是根據應用程式的位置，而非其資料連線的位置：不會計入個人空間中的應用程式，即使使用共用空間中的連線，也是如此；共用空間中的應用程式一律計入此指標。 * 只會二進位載入儲存在 Qlik Cloud 中之另一個應用程式的應用程式。已計入原始應用程式，因此載入應用程式不會新增至指標。 * 只會從儲存在 Qlik Cloud 中的檔案載入資料的應用程式 (例如 QVD)。來源檔案已經獨立計入。 * 發佈到受管理空間的應用程式和資料。不迥，會計入受管理空間中應用程式的載入。 * 透過 Direct Query 載入的資料。 ## 訂閱分析用資料容量 您根據分析用資料需求訂閱資料套件。 除了您的訂閱中包含的量，每個使用者在其個人空間中都擁有一定量的可用容量。此量不會計入分析用資料總指標。 Qlik Cloud 分析 入門版本具有固定的資料容量，此版本的訂閱是根據使用者數量。 ## 將資料移至 Qlik Cloud 您移動資料的選項包括： * 來自 Qlik Sense 的直接資料連線 * Qlik 資料閘道 - 直接存取 * 資料透過 Qlik Talend Data Integration 移至 Qlik Cloud 透過進階和企業版的 Qlik Cloud 分析，您可以將資料從任何來源移至 Qlik Cloud。標準版本允許從任何來源移動資料，但 SAP、主機和舊版來源除外。 ## 計算分析用資料量 理解如何計算分析用資料可協助您有效率地使用容量。本區段說明如何衡量每月峰值、資料載入、應用程式載入和資料建立。 ### 每月和每日峰值 當您購買「分析用資料」容量時，您的使用量會根據您已購買的量進行衡量。系統每天都會記錄您的使用量，該月中使用量最高的一天將成為每月峰值或高水位線。例如，如果您購買 250 GB 的容量，且每月峰值超過此數量，可能會產生超額費用。 #### 如何追蹤每日使用情況 每天都會追蹤您的使用情況。每天，系統都會計算您的每日峰值，總計如下： * 儲存的檔案總大小 * 應用程式載入期間擷取的資料量 * 衍生或建立的資料量 之前已載入但未重新載入的應用程式仍會計入您的使用量。系統會將其資料從上次載入結轉，直到發生新的載入或刪除應用程式為止。 #### 結轉行為 如果應用程式在某一天未載入，系統會結轉從上次成功載入所擷取的資料。應用程式會持續以此數量占用每日峰值，直到新的載入擷取不同的量為止，這會更新報告的使用量。 在新的月份開始時，每月的峰值會重設。然而，新月份第一天的每日峰值可能仍包含從上個月上次重新所結轉的值。這可能會讓顯示的報告使用量高於應用程式中目前可見的資料。 範例： * 第 1 天：租用戶儲存 70 GB 的資料檔案，並透過應用程式載入擷取 40 GB。每日峰值為 110 GB。 * 第 2 天：租用戶儲存 70 GB 的資料檔案，且未發生載入 (已擷取 0 GB)。每日峰值仍顯示 110 GB，因為先前擷取的 40 GB 會結轉。只有擷取少於 40 GB 的新載入才會降低此值。 #### 每月峰值和高水位線 每月峰值是該月記錄的最高每日峰值。這作為高水位線，顯示您的資料使用總量最高的一天。比較每月峰值與您購買的容量，以判定是否適用超額費用。 範例 – 根據每日使用情況識別每月峰值 為了示範如何確定每月峰值，此範例使用了簡化的情境，僅涵蓋四天，購買容量為 250 GB。使用值有助於說明最高每日峰值如何成為每月峰值。 表格按類型呈現了四天內的資料使用情況： | 日 | 已儲存 | 載入 | 已建立 | 每日峰值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 50 GB | 30 GB | 15 GB | 95 GB | | 2 | 70 GB | 40 GB | 30 GB | 140 GB | | 3 | 60 GB | 0 GB | 20 GB | 120 GB | | 4 | 80 GB | 50 GB | 40 GB | 170 GB | 理解表格資料： * 第 3 天沒有資料載入。第 2 天的載入部分 (40 GB) 將結轉並占用每日峰值 (120 GB)。 * 第 4 天的最高每日峰值 (170 GB)，成為每月峰值。 由於每月峰值在 250 GB 的購買容量範圍內，因此不適用超額。如果任何一天的使用量超過 250 GB，則可能需要支付超額費用或進行容量升級。 四天的每日使用情況，顯示儲存、擷取和建立的資料。綠線標記了購買容量。 四天的每日使用情況，顯示儲存、擷取和建立的資料。綠線標記了購買容量。 四天的每日使用情況，顯示儲存、擷取和建立的資料。綠線標記了購買容量。 ![顯示四天資料使用情況的長條圖](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_daily-peaks.png) ### 將資料載入到 Qlik Cloud 從外部來源載入到 Qlik Cloud 的資料會計入每日峰值。 * 如果相同的資料集分別載入到多個應用程式中，則每次載入都會分別計入。 * 一旦將資料載入到租用戶中，該租用戶內的多個應用程式即可重複使用，而無需再次計入。為避免多次計數，請考慮將資料一次載入到 QVD 檔案中，並讓多個應用程式從這些 QVD 讀取。 * 載入至多個租用戶的資料會針對每個租用戶分別計入。 資料如何占用每日峰值： * 透過應用程式載入的檔案式資料：透過檔案大小來衡量。 * 使用查詢或連接器的應用程式載入：計為從資料來源擷取的位元組上限。如果在同一天發生多次載入，則只有最大的載入會計入每日峰值。 範例：一個應用程式一天內載入三次，分別為 0.75 GB、1.25 GB 和 1 GB。只有 1.25 GB 會占用每日峰值。 資訊備註一旦計入載入，這仍是每日峰值的一部分，即使該應用程式在當天稍後遭到刪除，仍是如此。只要租用戶中存在應用程式，就會計入擷取的位元組上限。 * 透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 載入到 Qlik Cloud 的資料：依產生的 QVD 檔案大小衡量。 * 透過 分析 活動中心或使用 qlik-cli 透過檔案匯入上傳或載入的應用程式：透過應用程式的靜態位元組大小來衡量。 * 上傳的 QVD 檔案：透過其檔案大小來衡量。 能以不同方式將資料載入到 Qlik Cloud：透過應用程式、透過資料移動或是使用 分析 活動中心或 qlik-cli 匯入。 能以不同方式將資料載入到 Qlik Cloud：透過應用程式、透過資料移動或是使用 分析 活動中心或 qlik-cli 匯入。 能以不同方式將資料載入到 Qlik CloudQlik Cloud：透過應用程式、透過資料移動或是使用 分析分析 活動中心或 qlik-cli 匯入。 ![將資料載入到 Qlik Cloud 的不同方法說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_data_loading.svg) 在下列情況下，資料不納入每日峰值的計算： * 只要限制在該空間中，就不會計入載入到使用者個人空間中的資料。若使用者將資料移動至共用空間，以與其他人共同作業，則會計入。 * 若載入失敗，不會計入擷取的位元組。不過，會計入任何產生的 QVD 檔案。 * 載入具有已位於 Qlik Cloud 之資料的應用程式時，不會計入資料載入。例如，已複製或二進位載入 (從另一個 Qlik Sense 應用程式載入資料) 不會影響每日峰值，前提是沒有從外部來源載入。 從內部來源進行的應用程式載入不會影響每日峰值。 從內部來源進行的應用程式載入不會影響每日峰值。 從內部來源進行的應用程式載入不會影響每日峰值。 ![不會計入每日峰值的應用程式載入說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_data_not_counted.svg) ### 衡量為應用程式載入擷取的位元組 從外部來源載入 Qlik Sense 應用程式時，下列情況適用： * 您可以從相同的來源資料集載入應用程式多次，而不影響每日峰值，只要資料量保持不變即可。 * 若來源資料集大小增加，就會影響每日峰值。每個新增至資料集的額外資料 GB 占用量等同於載入期間擷取的資料量。 * 反過來說，若來源資料集大小減少，此減少也會反映在每日峰值。 範例：若資料集大小減少 0.25 GB，則載入大小會減少相同的量。不過，若 1 GB 載入發生在當天更早的時候，該日的每日峰值仍是 1 GB。減少只會反映在次日的每日峰值。 * 來源資料集的內容變更 (沒有改變其大小) 不會影響每日峰值。只有資料量會影響每日峰值。 在變更來源資料集的內容大小時衡量擷取的位元組。 在變更來源資料集的內容大小時衡量擷取的位元組。 在變更來源資料集的內容大小時衡量擷取的位元組。 ![來自不同大小資料集的應用程式載入說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_app_reload_changing_dataset.svg) * 若您在單一載入指令碼內查詢相同的資料集多次，會獨立計入每次查詢。總資料量是所有查詢的總和。 範例：若您的載入指令碼包括三次 1 GB 的查詢，每次都來自相同的資料集，則會個別計入全部三次查詢。因此，計入每日峰值的總資料量為 3 GB。 * 載入應用程式並在之後捨棄表格不會減少每日峰值，因為每日峰值是基於該日的應用程式載入大小上限。 * 若您載入應用程式，然後在同一天刪除，仍會計入該日的每日峰值，因為這存在於該日期間。次日，該應用程式不再存在，且不會占用每日峰值。 衡量為不同的應用程式載入情境擷取的位元組。 衡量為不同的應用程式載入情境擷取的位元組。 衡量為不同的應用程式載入情境擷取的位元組。 ![不同的應用程式載入情境說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_app_reload_queries.svg) ### 衡量透過 Qlik Talend Data Integration 載入到 QVD 檔案的資料 使用 Qlik 資料閘道 - 資料移動 將資料從外部來源載入到 QVD 檔案時，下列情況適用： * 上傳、匯入或產生資料集多次不會影響每日峰值，只要資料量保持不變即可。 * 若來源資料集大小增加，就會影響每日峰值。每個新增的額外資料 GB 占用量等同於產生的 QVD 檔案大小的增加量。 * 如果 QVD 檔案在一天內的大小發生變化，則會記錄達到的最大大小。每日峰值一律反映當天觀察到的最高大小。 * 若來源資料集大小減少，減少也會反映在每日峰值。 範例：資料集減少 0.25 GB 會讓 QVD 檔案大小減少相同的量。 * 資料集的內容變更 (沒有改變其大小) 不會影響每日峰值。只有資料量會影響每日峰值。 在變更來源資料集的內容大小時衡量 QVD 檔案大小。 在變更來源資料集的內容大小時衡量 QVD 檔案大小。 在變更來源資料集的內容大小時衡量 QVD 檔案大小。 ![來自不同大小資料集的 QVD 載入說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_qvd_load_changing_dataset.svg) ### 從外部和內部來源載入應用程式 載入到應用程式中的資料影響每日峰值的方式取決於來源。以下情境顯示不同類型的資料如何占用。 * 從外部來源載入應用程式 從外部來源載入的資料會計為擷取的位元組。 範例：如果載入 10 GB，該應用程式會以 10 GB 占用每日峰值。 * 從 Qlik Cloud 中的 QVD 載入應用程式 從儲存在 Qlik Cloud 的 QVD 檔案載入資料，不會計為應用程式的外部擷取。 範例：如果應用程式從 QVD 載入 10 GB，則應用程式占用 0 GB。QVD 檔案單獨占用 10 GB。 * 從 Qlik Cloud 中的 QVD 產生新的 QVD 檔案 當 QVD 產生器應用程式從 Qlik Cloud 中的現有 QVD 載入資料時，應用程式占用 0 GB。會計入產生的 QVD 檔案。 範例：如果一個 10 GB 的 QVD 檔案轉換為一個新的 5 GB QVD 檔案，則對每日峰值的占用總計為 15 GB。 * 從外部和內部來源載入應用程式 如果應用程式在 Qlik Cloud 中從外部來源載入 10 GB，並從 QVD 載入 5 GB，則只有 10 GB 的外部擷取會計入該應用程式。QVD 檔案獨立貢獻其 5 GB，因此對每日峰值的總貢獻為 15 GB。 衡量資料檔案總數加上從內部和外部來源載入時取用的資料。 衡量資料檔案總數加上從內部和外部來源載入時取用的資料。 衡量資料檔案總數加上從內部和外部來源載入時取用的資料。 ![計算載入資料總數的範例說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_measuring_total_data_loaded.svg) ### 在 Qlik Cloud 中建立資料 在 Qlik Cloud 中建立新的資料時，無論是複製資料檔案或透過合併和處理現有原始資料來衍生，都會計入每日峰值。衡量資料作為建立流程期間產生的檔案總大小。無論有多少應用程式使用，建立的資料只會計入一次。 範例： * 使用 STORE 陳述式建立 1 GB QVD 檔案會將 1 GB 新增至每日峰值。 * 複製 1 GB QVD 檔案會將 1 GB 新增至每日峰值，因為兩個副本都會影響總計。 * 透過轉換建立 0.5 GB QVD 檔案會將 0.5 GB 新增至每日峰值。只會計入產生的 QVD 檔案；不會計入 QVD 產生器應用程式，因為這載入已在 Qlik Cloud 中的資料。 衡量在 Qlik Cloud 中建立的資料檔案。 衡量在 Qlik Cloud 中建立的資料檔案。 衡量在 Qlik CloudQlik Cloud 中建立的資料檔案。 ![計算建立資料總數的範例說明。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_measuring_total_data_created.svg) ## 管理資料的最佳做法 有效的資料管理可協助您充分利用「用於分析的資料」容量。以下建議涵蓋如何最佳化資料載入、減少不必要的儲存，以及管理 Qlik Cloud 中舊有或非作用中的內容。 ### 建立 QVD 檔案以便重複使用資料 當資料在多個應用程式之間共用時，請使用 QVD 檔案。載入外部資料一次並將其儲存為 QVD 可減少重複擷取，並有助於降低每日尖峰。透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 使用 QVD 檔案以便重複使用資料，整體上比將資料直接載入到應用程式中更有效率。 範例： 如果您載入 10 GB 的外部資料一次並將其儲存為 5 GB 的 QVD 檔案，則計入每日尖峰的總資料為 15 GB。載入 5 GB QVD 的應用程式不會重新擷取原始的 10 GB。如果您改為將相同的 10 GB 外部資料直接載入到兩個應用程式中，則會發生兩次擷取，導致計入 20 GB。 相較於將外部資料直接載入到每個應用程式中，從中建立 QVD 並載入資料更有效率。 相較於將外部資料直接載入到每個應用程式中，從中建立 QVD 並載入資料更有效率。 相較於將外部資料直接載入到每個應用程式中，從中建立 QVD 並載入資料更有效率。 ![說明顯示使用 QVD 進行應用程式載入時以及直接載入到應用程式時的資料總計。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/dr_data_reuse_qvd.svg) ### 使用有效率的資料載入方法 在資料來源套用篩選和轉換 (SQL 下推)，以減少載入期間傳輸的資料。 範例： ``` Select * from my-external-database-table where my_column = 10 ``` 在此查詢中，篩選條件是在來源處套用，因此只會傳輸資料的子集。 資訊備註載入 QVD、Excel 或 CSV 檔案時，會在從來源讀取檔案後進行篩選，因此一律會計入完整的檔案大小。 ### 為大型資料集使用隨選應用程式 隨選應用程式產生 (ODAG) 可讓您先載入彙總資料，然後僅在需要時擷取詳細子集，藉此處理大型資料集。 如需詳細資訊，請參閱[On-demand 應用程式](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/using-OnDemand-apps.htm)。 ### 透過 Direct Query 和動態檢視處理大型資料集 Direct Query 和動態檢視可讓您隨選查詢大型資料集，而無需將所有資料載入到記憶體中。藉由僅查詢所需的資料，這些方法可減少擷取，並有助於將使用量維持在您的容量範圍內。 如需詳細資訊，請參閱： * [Direct Query 個應用程式](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DirectQuery/direct-query-apps.htm) * [透過動態檢視管理資料](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DynamicViews/dynamic-views.htm) ### 管理舊有或未使用的應用程式 租用戶中的應用程式會根據其上次成功載入，繼續計入用於分析的資料使用量。只要應用程式存在並載入其資料，就會占用您的容量報告。 若要避免不必要的使用量： #### 減少或移除不必要的資料 從不再需要完整資料集的應用程式中移除資料，或在只需要結構時建立不含資料的應用程式。使用較小的資料集載入應用程式會更新其報告的使用量。 #### 避免不必要的重複 僅在需要時複製應用程式。每個副本都視為一個獨立的應用程式，並會占用容量。 #### 有意地使用共用空間 共用空間有助於控制載入的位置和方式。 #### 刪除您不再需要的應用程式 定期清理可防止過時內容取用容量。 * 檢查上次更新、檢視者和用於，以識別目錄中未使用的項目。 * 使用影響分析和譜系來了解資料檔案的使用位置。 * 從活動中心刪除未使用的應用程式和資料檔案。管理員也可以從「管理」刪除應用程式。 如需詳細資訊，請參閱： * [管理資料集中繼資料](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/managing-dataset-metadata.htm#Viewing)。 * [分析 分析 中的影響分析](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm) * [分析 分析 中的譜系](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm) ### 減少與載入相關的取用 應用程式報告的載入大小僅在載入產生較小的資料集時才會減少。若要減少報告的大小，請載入資料較少的應用程式，以便更新報告的大小。 #### 應用程式載入行為 * 沒有新資料的載入： 如果應用程式在沒有新增新資料的情況下載入，報告的大小會保持不變。 範例：應用程式使用先前相同的資料集載入。報告的使用量不會改變，因為沒有擷取額外的資料，或擷取了更小的資料。 * 擷取後已清空的應用程式： 即使應用程式捨棄所有表格，讓資料模型空白，上次成功擷取仍會占用每日使用量。 範例：應用程式擷取 10 GB 的外部資料，產生 QVD 檔案，並在指令碼結束時捨棄所有表格。應用程式現在是空的，但擷取的 10 GB 仍會計入每日使用量。 * 將應用程式複製到另一個空間： 當應用程式複製到另一個空間時，會視為一個獨立的應用程式，並再次計入容量使用量。 #### 限制載入相關取用的方法 您可以使用下列兩種方法之一，減少與載入相關的資料取用。這兩種方法都會從應用程式中移除資料。 * 提早停止載入指令碼：在載入指令碼的開頭新增 `Exit script;` 陳述式，以載入不含資料的應用程式。當需要完整資料時，請註解排除陳述式或套用條件，使其僅在特定情境下執行 (例如，當應用程式位於特定空間時)。 * 重新建立不含資料的應用程式：下載不含資料的應用程式，並將其匯入為新的應用程式。驗證新版本後，刪除原始應用程式。