# 以管理員身分處理模型核准

需要先由權限足夠的某人啟用 ML 部署中的模型，才能產生預測。啟用模型後，會啟用所有使用此模型的 ML 部署，以進行預測。

可以根據需要啟用和停用模型，以協助您的組織最佳化 Qlik Cloud 訂閱的使用情況。啟用和停用模型的流程稱為模型核准。

## 非管理員指南

本說明主題包含以管理員身分啟用和停用模型的說明。如需關於使用者模型核准的資訊，請參閱 [核准已部署的模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm)。

## 關於模型核准

模型核准允許使用者和管理員控制 Qlik Cloud 訂閱中為進行預測而啟用的已部署模型數量。Qlik Cloud 訂閱限制了在給定時間可用於預測的已部署模型數量。透過模型核准，使用者和管理員可以啟用或停用模型，並據此指派模型核准權限。這允許更有效率地使用訂閱。

管理員可以監控目前已對預測啟用的已部署模型數量，並與訂閱的已部署模型容量進行比較。

## 模型核准狀態

已部署模型的核准狀態指示是否可以用於進行預測。已部署的模型在給定時間可以處於以下狀態之一：

* 作用中：該模型已啟用並能夠產生預測。 若模型處於此狀態，將計入訂閱允許的已部署模型總數。

* 非作用中：該模型已停用，無法產生預測。 若模型處於此狀態，不會計入訂閱允許的已部署模型總數。

* 已請求：已請求核准該模型，但尚未核准。 若模型處於已請求狀態，不會計入訂閱允許的已部署模型總數。

管理員可以檢視租用戶中任何模型的目前核准狀態。此資訊可以在 管理 活動中心的 Qlik Predict 區段中找到。

管理 活動中心的 Qlik Predict 區段中的已部署模型索引標籤。模型狀態欄指示模型的核准狀態。

管理 活動中心的 Qlik Predict 區段中的已部署模型索引標籤。模型狀態欄指示模型的核准狀態。

管理管理 活動中心的 Qlik PredictQlik PredictQlik Predict 區段中的已部署模型已部署模型索引標籤。模型狀態模型狀態欄指示模型的核准狀態。 ![管理主控台的 'Qlik Predict' 區段中的「已部署模型」索引標籤。](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_management-console-model-approval-status.png)

## 以管理員身分啟用和停用模型

租用戶管理員以及已取得模型核准管理員權限的任何使用者 (請參閱 [以管理員身分處理模型核准](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-approve-models-admin.htm#Configur)) 可以按照下列程序進行操作。

當您啟用或停用模型的預測時，將為使用此模型的所有 ML 部署啟用或停用預測。

請執行下列動作：

1. 在 管理 活動中心，前往 Qlik Predict。

2. 在已部署模型索引標籤中，選取要啟用或停用的模型旁的核取方塊。

3. 按一下啟用模型或停用模型。

4. 在對話方塊中，按一下啟用或停用。

或者，按一下特定模型旁邊的 the 三個點可顯示更多選項 icon，然後按一下啟用或停用。

有關非管理員的相同程序，請參閱 [以使用者身分啟用和停用模型](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm#ApprovalProcedureUser)。

## 使用案例

模型核准的主要優點是可以更有效率地使用 Qlik Cloud 訂閱。如果需要，您的組織也可以使用模型核准以確保已部署模型的最佳品質。例如，您可以向所選數量的使用者指派模型核准權限，並限制其他使用者的模型核准。這些模型核准者可以強制執行品質保證，以協助您的組織產生更準確、更可靠的預測。

停用已部署的模型是刪除使用該模型之 ML 部署的替代選項。停用模型時，該模型不會被視為 Qlik Cloud 訂閱中可用的已部署模型。這讓您可以更有效率地使用租用戶為已部署模型分配的容量。例如，在有新的訓練資料可用之前，您可以停用過時的模型，進而允許其他使用者在有容量的情況下從其他模型執行預測。

## 方法及必要權限

ML 部署中的模型需要經過核准才能產生預測。使用者和管理員可以執行模型核准。

模型核准方法及所需權限

| 核准方法 | 核准執行位置 | 必要權限 |
| --- | --- | --- |
| 使用者 | ML 部署 | <ul> <li> <p>專業使用者權利 (僅適用於以使用者為基礎的訂閱)。</p> </li> <li> <p>以下其中一組權限：</p> <ul> <li> <p>選項 1 — 以下全部：</p> <ul> <li> <p><span>Automl Deployment Contributor</span> 內建安全性角色</p> </li> <li> <p>透過預設權限或自訂安全性角色，將 <span>核准或拒絕您的 ML 模型</span> 使用者權限設定為 <span>允許</span></p> </li> </ul> </li> <li> <p>選項 2 — 以下之一：</p> <ul> <li> <p><span>管理 ML 部署</span>使用者權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為<span>允許</span></p> </li> <li> <p><span>管理 ML 實驗和部署</span>管理員權限透過自訂安全性角色設定為<span>允許</span></p> </li> <li> <p><span>核准或拒絕 ML 模型</span>管理員權限透過自訂安全性角色設定為<span>允許</span></p> </li> </ul> </li> </ul> </li> <li> <p>ML 部署空間中所需的空間角色</p> <ul> <li> <p>對於共用空間中的部署，請執行下列其中一項：</p> <ul> <li> <p>(空間的) <span>擁有者</span></p> </li> <li> <p><span>可以管理</span> </p> </li> <li> <p><span>可以編輯</span> </p> </li> </ul> </li> <li> <p>對於受管理空間中的部署，請執行下列其中一項：</p> <ul> <li> <p>(空間的) <span>擁有者</span></p> </li> <li> <p><span>可以管理</span> </p> </li> </ul> </li> </ul> </li> </ul> |
| 管理員 | 管理 活動中心 | 下列內容之一：<br><br><ul> <li> <p><span>Tenant Admin</span> 安全性角色</p> </li> <li> <p><span>管理 ML 實驗與部署</span>管理員權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為<span>允許</span></p> </li> <li> <p><span>核准或拒絕 ML 模型</span>管理員權限透過預設權限或自訂安全性角色設定為<span>允許</span></p> </li> </ul> |

### 使用者模型核准方法

使用者 (非管理員) 開啟 ML 部署，然後從可部署的模型窗格啟用或停用模型。

### 管理員模型核准方法

管理員可以從 Qlik Predict 活動中心的 管理 區段啟用或停用模型。

## 指派模型核准權限

如需更多關於如何指派權限的資訊，請參閱：

* [使用者和管理員的角色和權限](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/permissions-admins-users.htm) (基於使用者的訂閱)

* [使用者和管理員的角色和權限](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/permissions-admins-users-capacity-model.htm) (基於容量的訂閱)

如需有關 Qlik Cloud 中可用權限的詳細資訊，請參閱：

* [預設權限與自訂角色](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/permissions-scopes.htm) (基於使用者的訂閱)

* [預設權限與自訂角色](https://help.qlik.com/zh-TW/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/permissions-scopes-capacity-model.htm) (基於容量的訂閱)

## 工作流程

此區段概述了可用來充分利用模型核准的範例工作流程。

### 步驟 1：使用者部署模型

模型首次部署到 ML 部署時，會進入已請求核准狀態。這表示，該模型可以由使用者和管理員核准。

### 步驟 2：核准或拒絕模型

使用者或管理員需要啟用模型才能進行預測。如果決定不允許模型產生預測，管理員核准者可以將其設為非作用中，或者可以將其保留為已請求狀態，直到需要核准為止。

若 ML 部署中的模型獲得核准並能夠產生預測，則具有作用中狀態。若 ML 部署中的模型遭到停用，無法進行預測，則具有非作用中狀態。

### 步驟 3：模型狀態隨時間變化

隨著時間的推移，一個模型可能會被其他模型取代，或者租用戶可能需要停用某些模型，以允許其他模型進行預測。這可以是臨時解決方案，以便更有效率地使用訂閱中包含的已部署模型，或者如果您希望保留模型僅供參考，則可能是永久性質。