使用条形图查看间隔上数据的分布。

该示例示出了如何使用来自 Qlik DataMarket 的天气数据作为示例,对间隔上的数据分布创建条形图。

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

数据集

在本示例中,我们将使用 Qlik DataMarket 中来自 Weather for more than 2500 cities worldwide 数据源的天气数据。数据集基于 Qlik DataMarket 中的以下选择项:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

已加载的数据集包含来自瑞典北部气象站的 2010 年至 2017 年期间每日平均温度测量

可视化

我们将条形图添加至工作表,并添加字段以摄氏度为单位的 24 小时温度观测平均值作为维度。

可视化自动创建频率度量,并根据频率分布将温度测量排序为大量条形。

我们可调节条形的大小来获得均匀间隔,方法是将条形设置为自定义,并将条形宽度(x 轴)设置为宽度 5。由此将条形调节为以 5 摄氏度为间隔,如下所示:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

探索

条形图将温度测量的频率分布可视化。您可将鼠标悬停在条形上方查看频率的更多详细信息。

我们可看到大多数天里,温度介于 -5 至 15 摄氏度。有些天温度低于 -30 摄氏度,但是为数不多。