使用分布图查看维度中度量值的分布。

该示例示出了如何使用来自 Qlik DataMarket 的天气数据让分布图显示维度中度量值的分布。

Distribution plot.

数据集

在本示例中,我们将使用 Qlik DataMarket 中来自 Weather for more than 2500 cities worldwide 数据源的天气数据。数据集基于 Qlik DataMarket 中的以下选择项:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

已加载的数据集包含来自瑞典北部气象站的 2010 年至 2017 年期间每日平均温度测量

度量

我们通过在主条目中创建名为 Temperature degrees Celsius 的 .measure 文件以及表达式 Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]),将数据集中的平均温度测量用作度量。

可视化

我们向工作表添加分布图,并设置以下数据属性:

  • 维度Date(日期)和 Year(年)。顺序很重要;Date 需要作为第一维度。
  • 度量Temperature degrees Celsius,创建为主条目的度量。
带维度 Date(日期)和 Year(年)以及度量 Temperature degrees Celsius 的分布图。

Distribution plot.

探索

分布图将每日温度测量的分布可视化。可视化按年排序,并且每个点表示一个温度测量。

在可视化中,我们可以看到 2012 年具有最低的极端温度测量,接近 -40 摄氏度。我们还看到 2016 年似乎具有最大的温度测量分布。在许多点位于分布图中的情况下,难以发现集群和异常值,但是 2017 年具有两个突出的低温测量。您可将鼠标指针悬停在点上方并查看详细信息。