# MissingCount - 图表函数
MissingCount() 用于聚合每个图表维度中缺失值的数量。缺失值均是非数字值。
语法：
MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
返回数据类型： 整数
参数
| 参数 | 描述 |
| --- | --- |
| expr | 表达式或字段包含要度量的数据。 |
| SetExpression | 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。 |
| DISTINCT | 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT，则将忽略计算该函数参数生成的副本。 |
| TOTAL | 如果在函数参数前面出现单词 TOTAL，则计算给出当前选择项的所有可能值，而不只是属于当前维度值的那些值，即它会忽略图表维度。
通过使用 TOTAL [<fld {.fld}>]（其中 TOTAL 限定符后跟一个或多个字段名称作为图表维度变量的子集的列表），您可以创建总可能值的子集。
[定义聚合范围](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
示例：图表表达式
| 示例 | 结果 |
| --- | --- |
| `MissingCount(OrderNumber)` | 返回 `OrderNumber` 字段为空时缺少的值的数量。
信息注释“0”计为一个值，而不是一个空单元格。但是，如果维度的度量聚合为 0，则图表中将不包括该维度。 |
| `MissingCount(OrderNumber)/MissingCount({1} TOTAL OrderNumber)` | 该表达式返回所选客户的未完成订单数，作为所有客户未完成订单的一部分。 |
## 示例 - MissingCount 基本原理
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### 图表表达式
概览
打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。
加载脚本包含：
* 加载到名为 `Example` 的数据表中的数据集。
* 数据表中有以下字段：
* `Customer`
* `Product`
* `OrderNumber`
* `UnitSales`
* `UnitPrice`
加载脚本
```
Example:
LOAD * inline [
Customer, Product, OrderNumber, UnitSales, UnitPrice
Astrida,AA, 1,4,16
Astrida, AA,7,10,15
Astrida, BB,4,9,9
Betacab, BB,6,5,10
Betacab, CC,5,2,20
Betacab ,DD,,,25
Canutility, AA,,,15
Canutility, CC,,,19
Divadip, AA,2,4,16
Divadip, BB,,4,16
Divadip, DD,3,,25
];
```
结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：
* `Customer`
创建以下度量：
* `=MissingCount(OrderNumber)`，计算缺少 `OrderNumber` 的订单数。
* `=MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])`，返回所选客户的未完成订单数，作为所有客户未完成订单的一部分。 要将此值显示为百分比，可在数字格式设定下选择数字 > 简单格式 > 12.34%。
Results table
| Customer | MissingCount(OrderNumber) | MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 4 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 25.00% |
| Canutility | 2 | 50.00% |
| Divadip | 1 | 25.00% |
在第一个度量中，`MissingCount` 函数返回 `4` 是因为 `OrderNumber` 字段中 `11` 记录的 `4` 为空。
信息注释“0”计为一个值，而不是一个空单元格。但是，如果维度的度量聚合为 0，则图表中将不包括该维度。
在第二个度量中，`MissingCount` 函数的输出返回所选客户的未完成订单数占所有客户未完成订单的百分比。例如，如果从 `Customer` 维度中选择 `Canutility`，则度量将返回 `50%`，因为所有未完成订单中有一半（ `4` 的 `2`）是与此客户签订的。
## 示例 - 使用 MissingCount 来识别缺失的产品数据
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### 图表表达式
概览
数据集包含每月关键产品指标 (KPI) 数据。产品经理想确定哪些 KPI 缺少数据。
打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。
加载脚本包含：
* 加载到名为 `Example` 的数据表中的数据集。
* 数据表中有以下字段：
* `Month`
* `KPI`
* `Value`
加载脚本
```
Example:
Load * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue,
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue,
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses,
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count,
2024-04-01,Customer Count,
];
```
结果
加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：
* `KPI`
创建以下度量：
* `=MissingCount(Value)`，计算缺失值的数量。
Results table
| KPI | MissingCount(Value) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |
结果显示，数据集中的 `5` 记录以及这些记录相关的 KPI 类别存在数据缺失。