# MissingCount - 图表函数

MissingCount() 用于聚合每个图表维度中缺失值的数量。缺失值均是非数字值。

语法：

MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)

返回数据类型： 整数

参数：

参数

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| expr | 表达式或字段包含要度量的数据。 |
| SetExpression | 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。 |
| DISTINCT | 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT，则将忽略计算该函数参数生成的副本。 |
| TOTAL | 如果在函数参数前面出现单词 TOTAL，则计算给出当前选择项的所有可能值，而不只是属于当前维度值的那些值，即它会忽略图表维度。<br><br>通过使用 TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;]（其中 TOTAL 限定符后跟一个或多个字段名称作为图表维度变量的子集的列表），您可以创建总可能值的子集。<br><br>[定义聚合范围](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

示例和结果：

Data

| Customer | Product | OrderNumber | UnitSales | Unit Price |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | AA | 1 | 4 | 16 |
| Astrida | AA | 7 | 10 | 15 |
| Astrida | BB | 4 | 9 | 9 |
| Betacab | BB | 6 | 5 | 10 |
| Betacab | CC | 5 | 2 | 20 |
| Betacab | DD |  |  | 25 |
| Canutility | AA |  |  | 15 |
| Canutility | CC |  |  | 19 |
| Divadip | AA | 2 | 4 | 16 |
| Divadip | DD | 3 |  | 25 |

示例和结果

| 示例 | 结果 |
| --- | --- |
| `MissingCount([OrderNumber])` | 3，因为 10 个 OrderNumber 字段中有 3 个是空白<br><br>信息注释“0”计为一个值，而不是一个空单元格。但是，如果维度的度量聚合为 0，则图表中将不包括该维度。 |
| `MissingCount ([OrderNumber])/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])` | 表达式会将所选客户的不完整订单数量返回为相对于所有客户不完整订单数量的分数形式。在所有客户的 OrderNumber 值中，总共有 3 个缺失值。因此，对于 Product 有缺失值的每个 Customer，结果为 1/3。 |

示例中所使用的数据：

`Temp:` `LOAD * inline [` `Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice` `Astrida|AA|1|4|16` `Astrida|AA|7|10|15` `Astrida|BB|4|9|9` `Betacab|CC|6|5|10` `Betacab|AA|5|2|20` ` Betacab|BB|||  25  ` `Canutility|AA|||15` `Canutility|CC| ||19` `Divadip|CC|2|4|16` `Divadip|DD|3|1|25` `] (delimiter is '|');`