# 如何在图表中使用 chi2-test 函数的示例

chi2-test 函数用于查找与卡方统计分析相关的值。

本节介绍如何通过使用样本数据查找 Qlik Sense 可用的卡方分布检验函数值来创建可视化内容。有关语法和参数说明，请参阅单独的 chi2-test 图表函数主题。

## 为样本加载数据

有三个样本数据集合，它们介绍了可载入脚本的三个不同的统计样本。

执行以下操作：

1. 创建新应用程序。

2. 在数据加载中，输入以下内容：

   `// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.` `Sample_1:` `LOAD * inline [` `Grp,Grade,Count` `I,A,15` `I,B,7` `I,C,9` `I,D,20` `I,E,26` `I,F,19` `II,A,10` `II,B,11` `II,C,7` `II,D,15` `II,E,21` `II,F,16` `];` `// Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...` `Sample_2:` `LOAD  * inline [` `Sex,Opinion,OpCount` `1,2,58` `1,1,11` `1,0,10` `2,2,35` `2,1,25` `2,0,23 ] (delimiter is ',');` `// Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...` `Sample_3a:` ` crosstable(Gender, Actual) LOAD  ` `Description,` `[Men (Actual)] as Men,` `[Women (Actual)] as Women;` `LOAD * inline [` `Men (Actual),Women (Actual),Description` `58,35,Agree` `11,25,Neutral` `10,23,Disagree ] (delimiter is ',');` `// Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...` `Sample_3b:` ` crosstable(Gender, Expected) LOAD  ` `Description,` `[Men (Expected)] as Men,` `[Women (Expected)] as Women;` `LOAD * inline [` `Men (Expected),Women (Expected),Description` `45.35,47.65,Agree` `17.56,18.44,Neutral` `16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');` `// Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...`

3. 单击 the run script icon加载数据。

## 创建 chi2-test 图表函数可视化内容

示例： 样本 1

执行以下操作：

1. 在数据加载编辑器中，单击 the 指南针 icon 以转到应用视图，然后单击您以前创建的表格。

   随即打开工作表视图。

2. 单击 the 编辑工作表 icon 以编辑表格。

3. 在图表中添加表格，在字段中添加 Grp、Grade 和 Count 作为维度。

   此表格将显示样本数据。

4. 添加另一个使用以下表达式作为维度的表格。

   `ValueList('p','df','Chi2')`

   这样可以使用组合维度函数为具有三个 chi2-test 函数名称的维度创建标签。

5. 在表格中添加以下表达式作为度量。

   `IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),` `IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),` `Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))`

   这样可以将表格中每个 chi2-test 函数的结果值放在其相关组合维度旁。

6. 将度量的数字格式设置为数字和 3 个有效数字。

提示注释在度量的表达式中，可以使用以下表达式：`Pick(Match(ValueList('p','df','Chi2'),'p','df','Chi2'),Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count))`

结果：

样本 1 数据的 chi2-test 函数结果表格中将包含以下值：

结果表

| p | df | Chi2 |
| --- | --- | --- |
| 0.820 | 5 | 2.21 |

示例： 样本 2

执行以下操作：

1. 在样本 1 示例中所编辑的表格中，在图表中添加表格，在字段中添加 Sex、Opinion 和 OpCount 作为维度。

2. 使用复制和粘贴命令从样本 1 中复制结果表格。编辑度量中的表达式，并将三个 chi2-test 函数中的参数替换为样本 2 数据中所使用的字段名称，例如：`Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount)`。

结果：

样本 2 数据的 chi2-test 函数结果表格中将包含以下值：

结果表

| p | df | Chi2 |
| --- | --- | --- |
| 0.000309 | 2 | 16.2 |

示例： 样本 3

执行以下操作：

1. 以样本 1 和样本 2 数据示例中的方式再创建两个表格。在维度表格中，使用以下字段作为维度：Gender、Description、Actual 和 Expected。
2. 在结果表格中，使用样本 3 数据中所使用的字段名称，例如：`Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected)`。

结果：

样本 3 数据的 chi2-test 函数结果表格中将包含以下值：

结果表

| p | df | Chi2 |
| --- | --- | --- |
| 0.000308 | 2 | 16.2 |