# monthsend - 脚本和图表函数

此函数用于返回与包含基准日期的一个月、两个月、季度、四个月期间或半年的最后毫秒的时间戳对应的值。另外，它也可以用于判断上一个或下一个时间周期末的时间戳。默认输出格式是在脚本中设置的 `DateFormat`。

语法：

MonthsEnd(n\_months, date[, period\_no [, first\_month\_of\_year]])

返回数据类型： 双

`monthsend` 函数的图表。

`monthsend` 函数的图表。

`monthsend`monthsend 函数的图表。 ![显示如何使用 monthsend 函数来标识所选期间的最新时间戳的图。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-diagram1.png)

参数

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| n\_months | 用于定义时段的月数。整数或解算为整数的表达式必须为下列之一：1（相当于 inmonth() 函数）、2（两个月）、3（相当于 inquarter()函数）、4（四个月期间）或 6（半年）。 |
| date | 要评估的日期或时间戳。 |
| period\_no | 该周期可通过 period\_no 偏移，其为整数，或解算为整数的表达式，其中值 0 表示该周期包含 base\_date。period\_no 为负数表示前几个时段，为正数则表示随后的几个时段。 |
| first\_month\_of\_year | 如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first\_month\_of\_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。 |

`monthsend()` 函数根据提供的 `n_months` 参数将一年划分为若干段。然后，它评估所提供的每个日期属于哪个段，并以日期格式返回该段的最后一毫秒。该函数可以从前面或后面的段返回结束时间戳，并重新定义一年的第一个月。

函数中提供了一年中的以下时段作为 `n_month` 参数。

`n_month`n\_month 参数

| 期间 | 月数 |
| --- | --- |
| 月 | 1 |
| 双月 | 2 |
| 季 | 3 |
| 四个月 | 4 |
| 半年 | 6 |

适用场景

当用户希望计算使用到目前为止已过的一月的部分时，`monthsend()` 函数用作表达式的一部分。用户有机会使用变量选择自己选择的时段。例如，`monthsend()` 可以提供一个输入变量，让用户计算月份、季度或半年内尚未发生的总利息。

## 区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 `SET DateFormat` 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例

| 示例 | 结果 |
| --- | --- |
| `monthsend(4, '07/19/2013')` | 返回 08/31/2013。 |
| `monthsend(4, '10/19/2013', -1)` | 返回 08/31/2013。 |
| `monthsend(4, '10/19/2013', 0, 2)` | 返回 01/31/2014。<br>因为该年度的开始变成 2 月。 |

## 示例 1 – 基本示例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘`Transactions`’ 的表中。

* 以 `DateFormat` 系统变量 `(MM/DD/YYYY)` 格式提供的日期字段。

* 前置 Load 语句包含：

  * 设置为 ‘`bi_monthly_end`’ 字段的 `monthsend` 函数。这将交易分为两个月的部分。

  * `timestamp` 函数，返回每个交易的时段的开始时间戳。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `id`
* `date`
* `bi_monthly_end`
* `bi_monthly_end_timestamp`

结果表

| id | date | bi\_monthly\_end | bi\_monthly\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |

`bi_monthly_end` 字段是在前置 Load 语句中使用 `monthsend()` 函数创建的。提供的第一个参数是 `2`，将一年分成两个月的段。第二个参数标识要计算的字段。

带双月段的 `monthsend` 函数的图表。

带双月段的 `monthsend` 函数的图表。

带双月段的 `monthsend`monthsend 函数的图表。![显示 monthsend 函数如何识别所选双月段的图表。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example1-diagram.png)

交易 8195 发生在 5 月 22 日。`monthsend()` 函数最初将一年划分为两个月的段。交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，该函数返回此段的最后一毫秒，即 06/30/2022 11:59:59 PM。

## 示例 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

使用与第一个 相同的数据集和场景。

在本例中，任务是创建一个字段 ‘`prev_bi_monthly_end`’，该字段返回交易发生前的双月段的第一毫秒。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,-1) as prev_bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `id`
* `date`
* `prev_bi_monthly_end`
* `prev_bi_monthly_end_timestamp`

结果表

| id | date | prev\_bi\_monthly\_end | prev\_bi\_monthly\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |

通过在 `monthsend()` 函数中使用 `-1` 作为 `period_no` 参数，在最初将一年划分为双月段之后，该函数返回上一个双月段的最后一毫秒，直到交易发生。

返回上一个双月段的 `monthsend` 函数图。

返回上一个双月段的 `monthsend` 函数图。

返回上一个双月段的 `monthsend`monthsend 函数图。![monthsend 函数的图表，带有为负一的 period_no，返回上一个双月段。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example2-diagram.png)

交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，上一个双月段在 3 月 1 日至 4 月 30 日之间，因此函数返回该段的最后一毫秒，即 2022 年 4 月 30 号晚上 11:59:59。

## 示例 3 – first\_month\_of\_year

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

使用与第一个 相同的数据集和场景。

在本例中，组织策略是将四月作为财政年度的第一个月。

创建一个字段 ‘`bi_monthly_end`’，该字段将交易分组为两个月一次的段，并返回每个交易段的最后毫秒时间戳。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,0,4) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,0,4)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `id`
* `date`
* `bi_monthly_end`
* `bi_monthly_end_timestamp`

结果表

| id | date | bi\_monthly\_end | bi\_monthly\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |

通过在 `monthsend()` 函数中使用 `4` 作为 `first_month_of_year` 参数，函数从 4 月 1 日开始一年。然后它将一年分成两个月的段：Apr-May、Jun-Jul、Aug-Sep、Oct-Nov、Dec-Jan、Feb-Mar。

一年中第一个月设置为 4 月的 `monthsend` 函数图

一年中第一个月设置为 4 月的 `monthsend` 函数图

一年中第一个月设置为 4 月的 `monthsend`monthsend 函数图![月末函数图，包含两个月的分段，并将四月设置为一年的第一个月。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example3-diagram.png)

交易 8195 发生在 5 月 22 日，属于 4 月 1 日至 5 月 31 日期间。因此，该函数返回此段的最后一毫秒，即 05/31/2022 11:59:59 PM。

## 示例 4 – 图表对象示例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 加载脚本和图表表达式

概览

使用与第一个 相同的数据集和场景。然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。

在本例中，任务是创建一个计算，将交易分组为两个月的交易段，并返回每个交易段的最后一毫秒时间戳，作为应用程序的图表对象中的度量。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,2/19/2022,37.23 
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27 
8191,4/5/2022,57.42 
8192,4/16/2022,53.80 
8193,5/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

`date`

要获取交易发生时双月段的最后一毫秒时间戳，请创建以下度量：

* `=monthsEnd(2,date)`
* `=timestamp(monthsend(2,date))`

结果表

| id | date | =monthsend(2,date) | =timestamp(monthsend(2,date)) |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |

通过使用 `monthsend()` 函数在图表对象中创建 ‘`bi_monthly_end`’ 字段作为度量。提供的第一个参数是 `2`，将一年分成两个月的段。第二个参数标识要计算的字段。

带双月段的 `monthsend` 函数的图表。

带双月段的 `monthsend` 函数的图表。

带双月段的 `monthsend`monthsend 函数的图表。![使用图表对象显示 monthsend 函数如何识别所选双月段的图表。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example4-diagram.png)

交易 8195 发生在 5 月 22 日。`monthsend()` 函数最初将一年划分为两个月的段。交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，该函数返回此段的第一毫秒，即 06/30/2022 11:59:59 PM。

## 示例 5 – 场景

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

在本例中，将数据集加载到名为 ‘Employee\_Expenses’ 的表中。表格包含以下字段：

* 员工 ID

* 员工姓名

* 每位员工的平均每日费用报销。

最终用户想要一个图表，该图表按员工 id 和员工姓名显示他们自己选择的剩余时间段的估计费用索赔。财政年度从一月份开始。

加载脚本

```
SET vPeriod = 1; 

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
]; 
```

结果

加载数据并打开新工作表。

在加载脚本开始时，创建了一个变量 vPeriod，该变量将绑定到变量输入控件。

进行以下操作：

1. 在资产面板中，单击自定义对象。

2. 选择 Qlik 仪表板捆绑，并创建变量输入对象。

3. 输入图表对象的标题。

4. 在变量下，选择 vPeriod 作为名称，并将对象设置为显示为下拉列表。

5. 在值下，单击动态值。输入以下内容：

   ```
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
   ```

创建新表并将这些字段创建为维度：

* employee\_id

* employee\_name

要计算累计利息，请创建该度量：

```
=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim 
```

信息注释此度量是动态的，将根据加载数据的日期产生不同的表结果。

将度量的数字格式设置为金额。

结果表

| EmployeeID | employee\_name | =floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))\*avg\_daily\_claim |
| --- | --- | --- |
| 182 | Mark | $1410.00 |
| 183 | Deryck | $1175.00 |
| 184 | Dexter | $1175.00 |
| 185 | Sydney | $2538.00 |
| 186 | Agatha | $1692.00 |

monthsend() 函数使用用户输入作为其第一个参数，使用今天的日期作为其第二个参数。这将返回用户所选时间段的结束日期。然后，表达式通过从该结束日期减去今天的日期，返回所选时间段剩余的天数。

然后将该值乘以每个员工的平均每日费用索赔，以计算每个员工在该期间剩余天预计提出的索赔的估计值。