# inyear - 脚本和图表函数

此函数用于返回 True，如果 timestamp 位于包含 base\_date 的年份以内。

语法：

InYear (timestamp, base\_date, period\_no [, first\_month\_of\_year])

返回数据类型： 布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

`inyear()` 函数范围的图表

`inyear()` 函数范围的图表

`inyear()`inyear() 函数范围的图表 ![该图显示了 inyear() 函数计算的时间范围，并将根据基准日期的位置返回布尔值结果。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inyear-diagram1.png)

`inyear()` 函数将所选日期值与 `base_date` 定义的年份进行比较时，返回布尔值结果。

适用场景

`inyear()` 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数将用作 `if expression` 中的条件。这将返回一个聚合或计算，具体取决于评估的日期是否发生在相关年份。例如，`inyear()` 函数可用于识别定义年份中发生的所有销售。

参数

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| timestamp | 想要用来与 base\_date 进行比较的日期。 |
| base\_date | 日期用于计算年份的值。 |
| period\_no | 该年份可通过 period\_no 偏移。period\_no 为整数，其中值 0 表示该年份包含 base\_date。period\_no 为负数表示前几年，为正数表示随后几年。 |
| first\_month\_of\_year | 如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first\_month\_of\_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。 |

可以使用以下值在 `first_month_of_year` 参数中设置一年中的第一个月：

first\_month\_of\_year 值

| 月 | 值 |
| --- | --- |
| 二月 | 2 |
| 三月 | 3 |
| 四月 | 4 |
| 五月 | 5 |
| 六月 | 6 |
| 七月 | 7 |
| 八月 | 8 |
| 九月 | 9 |
| 十月 | 10 |
| 十一月 | 11 |
| 十二月 | 12 |

## 区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 `SET DateFormat` 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例

| 示例 | 结果 |
| --- | --- |
| `inyear ('01/25/2013', '01/01/2013', 0 )` | 返回 TRUE |
| `inyear ('01/25/2012', '01/01/2013', 0)` | 返回 FALSE |
| `inyear ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)` | 返回 FALSE |
| `inyear ('01/25/2012', '01/01/2013', -1 )` | 返回 TRUE |
| `inyear ('01/25/2013', '01/01/2013', 0, 3)` | 返回 TRUE<br><br>`base_date` 和 `first_month_of_year` 的值 指定时间戳 必须在 01/03/2012 和 02/28/2013 之间 |
| `inyear ('03/25/2013', '07/01/2013', 0, 3 )` | 返回 TRUE |

## 示例 1 – 基本示例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inyear.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 包含 2020 年至 2022 年间交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘`Transactions`’ 的表中。

* 前置 Load，其中包含设置为 ‘`in_year`’ 字段的 `inyear()` 函数，并确定哪些交易发生在 2021 年 7 月26 日的同一年。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
    Load 
        *, 
        inyear(date,'07/26/2021', 0) as in_year 
        ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `date`
* `in_year`

结果表

| date | in\_year |
| --- | --- |
| 01/13/2020 | 0 |
| 02/26/2020 | 0 |
| 03/27/2020 | 0 |
| 04/16/2020 | 0 |
| 05/21/2020 | 0 |
| 08/14/2020 | 0 |
| 10/07/2020 | 0 |
| 12/05/2020 | 0 |
| 01/22/2021 | -1 |
| 02/03/2021 | -1 |
| 03/17/2021 | -1 |
| 04/23/2021 | -1 |
| 05/04/2021 | -1 |
| 06/30/2021 | -1 |
| 07/26/2021 | -1 |
| 12/27/2021 | -1 |
| 06/06/2022 | 0 |
| 07/18/2022 | 0 |
| 11/14/2022 | 0 |
| 12/12/2022 | 0 |

`in_year` 字段是在前置 Load 语句中使用 `inyear()` 函数创建的。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是 2021 年 7 月 26 日的硬编码日期，这是确定比较年的日期的 `base_date`。为 `0` 的 `period_no` 是最后一个参数，这意味着 `inyear()` 函数不比较年之前或之后的年份。

以 7 月 26 日为基准日期的 `inyear()` 函数范围图

以 7 月 26 日为基准日期的 `inyear()` 函数范围图

以 7 月 26 日为基准日期的 `inyear()`inyear() 函数范围图 ![以 7 月 26 日为基准日期的 inyear() 函数图表，突出显示了从 2021 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 1 日的时间范围。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inyear-examples1_and4-diagram.png)

2021 年发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。

## 示例 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inyear.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 包含 2020 年至 2022 年间交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘`Transactions`’ 的表中。

* 前置 Load，其中包含设置为 ‘`previous_year`’ 字段的 `inyear()` 函数，并确定 2021 年 7 月 26 日之前发生的交易。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
    Load 
        *, 
        inyear(date,'07/26/2021', -1) as previous_year 
        ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `date`
* `previous_year`

结果表

| date | previous\_year |
| --- | --- |
| 01/13/2020 | -1 |
| 02/26/2020 | -1 |
| 03/27/2020 | -1 |
| 04/16/2020 | -1 |
| 05/21/2020 | -1 |
| 08/14/2020 | -1 |
| 10/07/2020 | -1 |
| 12/05/2020 | -1 |
| 01/22/2021 | 0 |
| 02/03/2021 | 0 |
| 03/17/2021 | 0 |
| 04/23/2021 | 0 |
| 05/04/2021 | 0 |
| 06/30/2021 | 0 |
| 07/26/2021 | 0 |
| 12/27/2021 | 0 |
| 06/06/2022 | 0 |
| 07/18/2022 | 0 |
| 11/14/2022 | 0 |
| 12/12/2022 | 0 |

在 `inyear()` 函数中使用 `-1` 作为 `period_no` 参数，将比较年的边界向后移动一整年。2021 年最初被确定为比较年。 `period_no` 将比较年偏移一年，使 2020 年成为比较年。

period\_no 参数设置为 `-1` 的 `inyear()` 函数范围的图表

period\_no 参数设置为 `-1` 的 `inyear()` 函数范围的图表

period\_no 参数设置为 `-1`-1 的 `inyear()`inyear() 函数范围的图表 ![inyear() 函数的图表，7 月 26 日为基准日期，period_no 参数设置为负数。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inyear-example2-diagram.png)

因此，2020 年发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。

## 示例 3 – first\_month\_of\_year

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inyear.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 包含 2020 年至 2022 年间交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘`Transactions`’ 的表中。

* 前置 Load，其中包含设置为 ‘`in_year`’ 字段的 `inyear()` 函数，并确定哪些交易发生在 2021 年 7 月26 日的同一年。

但是在本例中，组织策略是将三月作为财政年度的第一个月。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
    Load 
        *, 
        inyear(date,'07/26/2021', 0, 3) as in_year 
        ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `date`
* `in_year`

结果表

| date | in\_year |
| --- | --- |
| 01/13/2020 | 0 |
| 02/26/2020 | 0 |
| 03/27/2020 | 0 |
| 04/16/2020 | 0 |
| 05/21/2020 | 0 |
| 08/14/2020 | 0 |
| 10/07/2020 | 0 |
| 12/05/2020 | 0 |
| 01/22/2021 | 0 |
| 02/03/2021 | 0 |
| 03/17/2021 | -1 |
| 04/23/2021 | -1 |
| 05/04/2021 | -1 |
| 06/30/2021 | -1 |
| 07/26/2021 | -1 |
| 12/27/2021 | -1 |
| 06/06/2022 | 0 |
| 07/18/2022 | 0 |
| 11/14/2022 | 0 |
| 12/12/2022 | 0 |

在 `inyear()` 函数中使用 `3` 作为 `first_month_of_year` 参数，从 3 月 1 日开始，到 2 月底结束。

`inyear()` 函数范围的图表，3 月为一年中的第一个月

`inyear()` 函数范围的图表，3 月为一年中的第一个月

`inyear()`inyear() 函数范围的图表，3 月为一年中的第一个月 ![inyear() 函数的图表，7 月 26 日为基准日期，一年中的第一个月设置为 3 月。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inyear-example3-diagram.png)

因此，2021 年 3 月 1 日至 2022 年 3 月 1 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

## 示例 4 – 图表对象示例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inyear.htm)

#### 加载脚本和图表表达式

概览

使用与第一个 相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。确定交易是否发生在 2021 年 7 月 26 日的同一年的计算是作为应用程序的图表对象中的度量值创建的。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

* `date`

为了计算交易是否发生在 2021 年 7 月 26 日的同一年，创建以下度量：

* `=inyear(date,'07/26/2021', 0)`

结果表

| date | =inyear(date,'07/26/2021',0) |
| --- | --- |
| 01/13/2020 | 0 |
| 02/26/2020 | 0 |
| 03/27/2020 | 0 |
| 04/16/2020 | 0 |
| 05/21/2020 | 0 |
| 08/14/2020 | 0 |
| 10/07/2020 | 0 |
| 12/05/2020 | 0 |
| 01/22/2021 | -1 |
| 02/03/2021 | -1 |
| 03/17/2021 | -1 |
| 04/23/2021 | -1 |
| 05/04/2021 | -1 |
| 06/30/2021 | -1 |
| 07/26/2021 | -1 |
| 12/27/2021 | -1 |
| 06/06/2022 | 0 |
| 07/18/2022 | 0 |
| 11/14/2022 | 0 |
| 12/12/2022 | 0 |

使用 `inyear()` 函数在图表中创建 ‘`in_year`’ 字段。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是 2021 年 7 月 26 日的硬编码日期，这是确定比较年的日期的 `base_date`。为 `0` 的 `period_no` 是最后一个参数，这意味着 `inyear()` 函数不比较年之前或之后的年份。

以 7 月 27 日为基准日期的 `inyear()` 函数范围图

以 7 月 27 日为基准日期的 `inyear()` 函数范围图

以 7 月 27 日为基准日期的 `inyear()`inyear() 函数范围图 ![以 7 月 27 日为基准日期的 inyear() 函数图表，突出显示了从 2021 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 1 日的时间范围。](https://help.qlik.com/zh-CN/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inyear-examples1_and4-diagram.png)

2021 年发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。

## 示例 5 – 场景

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inyear.htm)

#### 加载脚本和结果

概览

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 加载到名为 ‘Products’ 的表中的数据集。

* 表格包含以下字段：

  * 产品 ID

  * 产品类型

  * 制造日期

  * 成本价

最终用户想要一个图表对象，按产品类型显示 2021 年制造的产品的成本。

加载脚本

```
Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'01/13/2020',37.23 
8189,product B,'02/26/2020',17.17 
8190,product B,'03/27/2020',88.27 
8191,product C,'04/16/2020',57.42 
8192,product D,'05/21/2020',53.80 
8193,product D,'08/14/2020',82.06 
8194,product C,'10/07/2020',40.39 
8195,product B,'12/05/2020',87.21
8196,product A,'01/22/2021',95.93 
8197,product B,'02/03/2021',45.89 
8198,product C,'03/17/2021',36.23 
8199,product C,'04/23/2021',25.66
8200,product B,'05/04/2021',82.77 
8201,product D,'06/30/2021',69.98 
8202,product D,'07/26/2021',76.11 
8203,product D,'12/27/2021',25.12 
8204,product C,'06/06/2022',46.23 
8205,product C,'07/18/2022',84.21 
8206,product A,'11/14/2022',96.24 
8207,product B,'12/12/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

* product\_type

要计算 2021 生产的每种产品的总和，请创建以下度量：

* =sum(if(InYear(manufacture\_date,makedate(2021,01,01),0),cost\_price,0))

执行以下操作：

1. 将度量的数字格式设置为金额。

2. 在外观下，关闭总计。

结果表

| product\_type | =sum(if(InYear(manufacture\_date,makedate(2021,01,01),0),cost\_price,0)) |
| --- | --- |
| product A | $95.93 |
| product B | $128.66 |
| product C | $61.89 |
| product D | $171.21 |

inyear() 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。对于 2021 年生产的任何产品，inyear() 函数返回布尔值 TRUE，并显示 cost\_price 的总和。