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Correl - 图表函数

Correl() 用于返回两个数据集的聚合相关系数。相关函数是数据集之间关系的度量,用于聚合通过图表维度迭代的值对 (x,y)。

Syntax:  

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Return data type: 数字

Arguments:  

参数 说明
value1, value2 表达式或字段,其中包含两个要度量相关系数的样本集合。
SetExpression 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。
DISTINCT 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT,则将忽略计算该函数参数生成的副本。
TOTAL

如果在函数参数前面出现单词 TOTAL,则计算给出当前选择项的所有可能值,而不只是属于当前维度值的那些值,即它会忽略图表维度。

通过使用 TOTAL [<fld {.fld}>](其中 TOTAL 限定符后跟一个或多个字段名称作为图表维度变量的子集的列表),您可以创建总可能值的子集。

定义聚合范围

Limitations:  

表达式不能包含聚合函数,除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合函数的更多信息,请结合计算维度使用 Aggr 函数。

数据对任意部分或两部分中的文本值,NULL 值和缺失值在整个数据对中忽略不计。

Examples and results:  

示例 结果
Correl(Age, Salary)

对于包含维度 Employee name以及度量 Correl(Age, Salary) 的表格,结果为 0.9270611。仅显示合计单元格的结果。

Correl(TOTAL Age, Salary))

0.927. 此结果和随后的结果显示为三个小数位,以便增强可读性。

如果创建具有维度 Gender 的筛选器窗格,并在其中做出选择,则在选择 Female 时,您将看到结果 0.951;在选择 Male 时,您将看到结果 0.939。这是因为此选择项排除了不属于 Gender 的其他值的所有结果。

Correl({1} TOTAL Age, Salary))

0.927. 与选择项无关。这是因为集合表达式 {1} 忽略了所有选择项和维度。

Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary))

在合计单元格中,结果为 0.927,对于 Male 的全部值,结果为 0.939,对于 Female 的全部值,结果为 0.951。此结果相当于在筛选器窗格中基于 Gender 做出选择的结果。

示例中所使用的数据:

Salary:

LOAD * inline [

"Employee name"|Gender|Age|Salary

Aiden Charles|Male|20|25000

Brenda Davies|Male|25|32000

Charlotte Edberg|Female|45|56000

Daroush Ferrara|Male|31|29000

Eunice Goldblum|Female|31|32000

Freddy Halvorsen|Male|25|26000

Gauri Indu|Female|36|46000

Harry Jones|Male|38|40000

Ian Underwood|Male|40|45000

Jackie Kingsley|Female|23|28000

] (delimiter is '|');