使用 Direct Discovery 访问大数据集

Direct Discovery 可让您从具有简单星型模型结构的特定 SQL 源加载大数据集,并将它们和内存中数据组合。可以选择内存中数据和 Direct Discovery 数据,以使用 Qlik Sense 关联颜色(绿色、白色和灰色)查看数据集之间的相关性。特定可视化可将来自两个数据集的数据一起分析,但该方式存在许多限制。它并未设计为实时解决方案。

备注: 该功能在 Kubernetes 中不可用。

要了解有关限制的更多信息,请参阅使用 Direct Discovery 时的限制

备注: 将不会进行新的 Direct Discovery 的开发来克服这些限制。

Qlik Sense On-Demand 应用程序提供加载和分析大数据源的更为灵活的方法。

要了解有关 On-Demand 应用程序的更多信息,请参阅通过 On-demand 应用程序管理大数据

可扩展 Qlik Sense 内存中数据模型的相关功能,只需通过无缝关联大数据集和内存中数据的聚合查询访问其他源数据即可。Direct Discovery 增强了商业用户在没有限制的情况下对大数据源执行相关分析的能力。可以选择内存中数据和 Direct Discovery 数据,以使用相同的 Qlik Sense 关联颜色(绿色、白色和灰色)查看数据集之间的相关性。可视化可用于同时分析两个数据集中的数据。

可以使用特殊的脚本语法 DIRECT QUERYDirect Discovery 选择数据。在建立 Direct Discovery 结构后,可以使用 Direct Discovery 字段以及内存中数据创建 Qlik Sense 对象。在 Qlik Sense 对象中使用 Direct Discovery 字段时,将在外部数据源中自动运行 SQL 查询。

On-Demand 应用程序提供用于访问更大数据集的另一种方法。与 Direct Discovery 相比,On-Demand 应用程序在托管于内存中的潜在子集上提供完整的 Qlik Sense 功能。

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