Kurtosis - 图表函数

Kurtosis() 用于查找通过图表维度迭代的表达式或字段的数据聚合范围的峰度。

Syntax:  

Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Return data type: 数字

Arguments:  

参数 说明
expr 表达式或字段包含要度量的数据。
SetExpression 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。
DISTINCT 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT,则将忽略计算该函数参数生成的副本。
TOTAL

如果在函数参数前面出现单词 TOTAL,则计算给出当前选择项的所有可能值,而不只是属于当前维度值的那些值,即它会忽略图表维度。

通过使用 TOTAL [<fld {.fld}>](其中 TOTAL 限定符后跟一个或多个字段名称作为图表维度变量的子集的列表),您可以创建总可能值的子集。

定义聚合范围

Limitations:  

表达式不能包含聚合函数,除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合函数的更多信息,请结合计算维度使用 Aggr 函数。

Examples and results:  

Type Value                                      
Comparison 2 27 38 31 1 19 1 34 3 1 2 3 2 1 2 1 3 29 37 2
Observation 35 40 12 15 21 14 46 10 28 48 16 30 32 48 31 22 12 39 19 25
示例 结果
Kurtosis(Value)

对于包含维度 Type和度量 Kurtosis(Value) 的表格,如果显示表格的合计,并且数字格式设置为 3 个有效数字,则结果为 1.252。对于 Comparison,结果为 1.161,对于 Observation,结果为 1.115。

Kurtosis(TOTAL Value)) 对于 Type 的全部值,结果为 1.252,因为 TOTAL 限定符意味着忽略维度。

示例中所使用的数据:

Table1:

crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

Observation|Comparison

35|2

40|27

12|38

15|31

21|1

14|19

46|1

10|34

28|3

48|1

16|2

30|3

32|2

48|1

31|2

22|1

12|3

39|29

19|37

25|2 ] (delimiter is '|');