# STEYX - 图表函数

STEYX() 用于返回聚合标准误差，当为线性回归的每个 x 值预测 y 值时，该方程式由 y\_value 和 x\_value 指定表达式中成对数值表示的一系列坐标。

语法：

STEYX([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [&lt;fld{, fld}&gt;]] y\_value, x\_value)

返回数据类型： 数字

参数：

* y\_value: 表达式或字段，其中包含要度量的已知 y 值范围。

* x\_value: 表达式或字段，其中包含要度量的已知 x 值范围。

* SetExpression: 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。

* DISTINCT: 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT，则将忽略计算该函数参数生成的副本。

* TOTAL: 如果在函数参数前面出现单词 TOTAL，则计算给出当前选择项的所有可能值，而不只是属于当前维度值的那些值，即它会忽略图表维度。 TOTAL 限定符后可能紧跟着一系列由尖括号括起来的一个或多个字段名 &lt;fld&gt;。这些字段名应该是图表维度变量的子集。

  [定义聚合范围](https://help.qlik.com/zh-CN/qlikview/September2025/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

限制：

聚合函数的参数不能包含其他聚合函数，除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合的更多信息，请结合指定维度使用高级函数 Aggr。

数据对任意部分或两部分中的文本值，NULL 值和缺失值在整个数据对中忽略不计。

示例：

添加示例脚本到应用程序并运行。

`Trend:` `LOAD  * inline [` `Month|KnownY|KnownX` `Jan|2|6` `Feb|3|5` `Mar|9|11` `Apr|6|7` `May|8|5` `Jun|7|4` `Jul|5|5` `Aug|10|8` `Sep|9|10` `Oct|12|14` `Nov|15|17` `Dec|14|16` `] (delimiter is '|');` ` `

然后使用 `KnownY` 和 `KnownX` 作为维度并使用 `Steyx(KnownY,KnownX)` 作为度量以构建垂直表。 `Totals` 应当在表格的属性中启用。

**结果：**

STEYX(KnownY,KnownX) 计算的结果是 2.071（如果数字格式设置为 3 个小数位。）

## 了解详情

* [Avg - 图表函数](https://help.qlik.com/zh-CN/qlikview/September2025/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [Sterr - 图表函数](https://help.qlik.com/zh-CN/qlikview/September2025/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/sterr.htm)
* [集合分析和集合表达式](https://help.qlik.com/zh-CN/qlikview/September2025/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)