# 应用程序中的可视化

可视化是图表、扩展和其他对象，它们将数据可视化，以便在工作表中进行探索。

## 开始探索图表以发现洞察

每种图表类型旨在帮助您以不同的方式查看关系、模式和趋势。当您浏览本教程中的工作表时，您会注意到在一个图表中进行选择会如何更新所有其他图表。这是您在数据中探索和发现见解的方式。

## 您将在本部分中学到什么

学完本课后，您应该能够：

* 识别常见的图表类型以及它们显示的内容
* 了解为什么不同图表用于不同类型的数据
* Predict 一个图表中的选择如何影响其他图表

## 度量和维度

可视化至少包含一个度量或一个维度。在大多数情况下，可视化同时包含维度和度量，有时包含多个维度或度量。

维度确定数据在可视化中的分组方式。维度值通常指时间、地点或分类。

度量是某些类别的计算结果，通常是聚合结果，例如 Sum、Count 或 Avg（平均值）。

在可视化中组合维度和度量后，可以看到（例如）在特定时间段内在特定区域销售的自行车数量。

## 仪表板可视化

不同可视化具有不同用途。可视化点通常将以快速有意义的方式传达其数据，同时保持 100% 的准确性。

带不同可视化的 Dashboard 工作表。

带不同可视化的 Dashboard 工作表。

带不同可视化的 DashboardDashboard 工作表。 ![Dashboard sheet](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_DashboardSheet_dt_604x402.png)

### 筛选器窗格

**用途：** 筛选您想要查看的数据。在 Dashboard 工作表中，您会看到左侧的筛选器窗格，可用于选择时间段或区域。当您在筛选器窗格中进行选择时，工作表上的所有图表都会立即更新，以仅显示您选择的数据。

在 Dashboard 表格中，左侧有两个筛选器窗格：无标题的时间筛选器窗格和 Region。它们都是筛选器窗格，虽然看起来不同。Region 仅包含一个维度，并使用列表显示维度值。时间筛选器窗格包含四个维度，由于空间受限，这些列表都已压缩为窗格。筛选器窗格旨在筛选出受限的数据集，您可以分析和探究这些数据集。

### 饼图

**使用此功能：** 查看单个值与总数之间的关系。Sales per Region 饼图显示各区域在总销售额中所占的份额。尝试点击一个扇区—工作表上的其他图表将更新，以显示仅该区域的数据。

饼图可显示两个值之间的关系，以及单个值相对于总计的关系。每个扇区均表示一个值，只要值数量有限（低于 10），就可以很好地概览扇区的相对大小。这些值按大小排序。

### 条形图

**使用此功能：** 并排比较多个值，查看哪个最大或最小。Top 5 Customers 条形图显示哪些客户的销售额最高。点击一个条形以仅关注该客户，并观察其他图表如何变化。

当您想要比较多个值时，条形图很有用。这些条形可提供不同值之间的关系的相关信息。条形可以分组或堆叠，可以水平或垂直显示。

### 组合图

**用途：** 显示随时间变化的趋势，并比较量纲不同的指标。Sales Trend 图表组合了销售数据和利润率百分比，以便您可以看到销售额和利润率是否同步变化。

组合图通常用于使用同一可视化中的条形和线形显示趋势。当您想要组合通常因刻度完全不同难以组合的值时，组合图特别有用。组合图的解决方法是使用两个轴表示度量。在 Sales Trend 中，组合图组合了销售数据（百万美元，使用左侧轴）和利润（百分比，使用右侧轴）。

### 关键绩效指标 (KPI)

**用途：** 快速查看重要数据。该 Total Sales and Margin KPI 显示关键绩效指标。注意，当您在其他图表中进行选择时，数字会即时更新。

在关键绩效指标 (KPI)可视化中，可以显示有文本标签的一个或两个度量值。您可以在这些值中添加条件颜色和符号。

### 表盘

**用途：** 查看单个值与刻度或目标之间的比较情况。该 Profit Margin 仪表显示利润率是否处于良好范围 (颜色可帮助您一目了然地解读该值)。

仪表用于显示单个关键度量值。在此例中，该值是利润率。颜色可强化值解释。

### 折线图

**用途：** 发现随时间变化的趋势，并查看值变化模式。此 Quarterly Trend 折线图显示销售额和其他指标如何逐季度变化，从而可以轻松查看趋势是上升还是下降。

折线图通常用于显示趋势，该折线图使用两个维度 year 和 quarter，它们显示了 2012-2014 年每个季度的趋势。

## 产品详细信息可视化

执行以下操作：

* 在右上角，单击 the Next icon 以转到 Product Details 表格。

带不同可视化的 Product Details 工作表。

带不同可视化的 Product Details 工作表。

带不同可视化的 Product DetailsProduct Details 工作表。 ![Product Details sheet](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_ProductDetailsSheet_dt_604x385.png)

### 树形图

与表格 Product Details 相比，第二个表格 Dashboard 包含一个新可视化类型，即树形图。当您想要在有限的空间中显示层次结构数据时，树形图是理想的选择。在此树形图中，层次结构由 Product Group、Product Type 和 Item Desc 维度组成。先从顶层 (Product Group) 开始，当您在树形图中做出选择并确认后，您将向下钻取到下一层 (Product Type)，以分析更详细的数据。树形图中的条目按度量设置颜色。颜色越深，度量值越大。

此屏幕截图是在工作表宽度减小的情况下在应用程序中拍摄的。作为结果，条形图无法同时显示所有值。因此，它包含条形图下面的小图表，后者显示了完整图表的缩影。小图表有滚动条，可用于导航。

## 客户详细信息可视化

执行以下操作：

* 在右上角，单击 the Next icon 以转到 Customer Details 表格。

带不同可视化的 Customer Details 工作表。

带不同可视化的 Customer Details 工作表。

带不同可视化的 Customer DetailsCustomer Details 工作表。 ![Customer Details sheet](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_CustomerDetailsSheet_dt_604x400.png)

Customer Details 表格包含两个新可视化：散点图 Customer Sales and Quantity 和透视表 Customer KPIs。

### 散点图

使用散点图时，可以发现两个值之间的潜在关系，并确定偏离组的值。气泡大小可用于显示值的差异。在此散点图中，这些气泡显示了“销量”和“产量”之间的关系，并且每个气泡表示一个维度值：客户。

### 透视表

透视表 Customer KPIs 显示重要客户的数据。您可以重新排列数据显示，并可同时按多个维度和度量分析数据，以获取不同的数据视图。

## 客户位置可视化

执行以下操作：

* 在右上角，单击 the Next icon 以转到 Customer Location 表格。

带不同可视化的 Customer Location 工作表。

带不同可视化的 Customer Location 工作表。

带不同可视化的 Customer LocationCustomer Location 工作表。 ![Customer Location sheet](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_CustomerLocationSheet_dt-rev.png)

### 映射

第四个表格 Customer Location 包含三个筛选器窗格和一个新可视化，即地图。在 Qlik Sense 中您可创建显示点层和区域层中数据的地图。本教程中使用的地图包含点层。点层是使用点坐标（经度和纬度）或位置名称创建的，可标记感兴趣的地点（如城市）。

地图（例如）可用于按区域或位置绘制销售数据。本教程中的地图用于显示客户位置。您可以按 Region、City 或 Customer 筛选。您还可直接在地图中通过单击点来进行选择。如果按住 Shift 键后进行选择，则可选择多个区域进行分析。