# 在可视化中使用数据集

可视化以多种不同方式使用数据。您数据的构成和创建方式会影响您的可视化。您数据集在可视化中主要会变成维度和度量，定义您可视化中的类别以及这些类别的测量。字段可用于将数据分组，或者可通过聚合函数转变字段以在数据类别中提供测量。

您在表格和字段中拥有的数据类型也会影响它们是否可用作维度或度量，以及当它们在可视化中使用时什么排序选项最为有效。例如，定量数据和定性数据在用作维度或度量时，具有不同的建议的用法。

除了提供要显示的数据，数据集还可用于控制显示的数据、呈现数据的方式。例如，您可通过未存在于可视化中的维度或度量将可视化着色。有关更多信息，请参阅[更改可视化外观](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/change-appearance-of-visualization.htm)。

在工作表编辑模式下，资产面板包含您可在可视化中使用的不同数据源。 有关更多信息，请参阅[编辑模式下的资产面板](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Sheets/sheet-view.htm#Assets)。

## 数据资产

以下数据集是创建可视化时可使用的数据集：

* 字段
* 度量
* 维度
* 主条目

### 字段

含有数据的载入 Qlik Sense 的字段。字段包含一个或多个值并且和数据表格中的列对应。字段数据可为定性的或定量的。

在创建可视化时，您可使用字段来创建自己的维度和度量。在向您的应用程序添加可视化效果时，您还可以以不同的方式使用字段。一些可视化，例如表格可以未修改的状态呈现字段。

一些字段需要额外的考虑，诸如日期或时间字段。

有关更多信息，请参阅[字段](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/fields.htm)。

### 度量

度量是您要显示的数据。 度量通过由聚合函数（例如 Sum 或 Max）组成的与一个或多个字段组合的表达式创建。

有关更多信息，请参阅[度量](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Measures/measures.htm)。

### 维度

维度确定数据在可视化中的分组方式。例如：每个国家的总销售额或每个供应商的产品数量。 维度显示和被选择作为维度的字段不同的值。也可使用表达式计算维度。

有关更多信息，请参阅[带维度的数据分组](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Dimensions/dimensions.htm)。

### 主条目

主条目是维度、度量或可在您应用程序中的其他可视化和工作表中重新使用的可视化。更新主条目会更新其每个实例。这意味着您在 5 个可视化中可以有相同度量，并且它们全将在主项目更改时更新。

主条目也具有可用的多个设计选项。您可能还希望编辑可视化中的主条目，从而不同的值在各可视化之间保持一致。

主条目也包括特殊维度，例如向下钻取维度以及日历度量。

有关更多信息，请参阅[将资源重新用于主条目](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Assets/work-with-master-items.htm)。

## 表达式

表达式是函数、字段和数学运算符 (+ \* / =) 的组合。表达式用于处理应用程序中的数据，以便生成可以在可视化中看到的结果。

表达式主要用于创建度量。表达式还可用于构建计算维度，或在不同可视化中设置属性。例如，您可使用表达式来定义条形图的表盘或基准线的范围限制。

有关更多信息，请参阅[在可视化中使用表达式](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/use-expressions-in-visualizations.htm)。

## 可视化中的数据类型

不同类型的数据具有不同的属性；特定数据可作为维度或度量更好地作用。相似地，作为维度或度量，特定类型的数据在一些可视化中可比其他可视化中更好地用作维度，或对于特定聚合函数更好地用作度量。

您字段中的数据可为定性的或定量的。定性的数据值以数字方式按升序刻度测量。定量数据可为比率或间隔：

* 比率：比率是您可在诸如成本或年龄上执行算数运算的定量数据。

  例如，您可对月份使用销售额值总和以得到目标值。

* 间隔：间隔为您可在其上执行算术运算的定量数据。

  例如，在一周期间您无法计算温度的总和，但是您可计算每天的平均温度，以及每天的最高温/最低温。

定性数据无法以数值方式测量，但是可通过语言来描述。定性数据可为标称或初始性质：

* 标称：具有标称数据的字段有不同的定性值，但是没有设定的顺序。

  例如，产品名称或客户名称为标称数据，因为它们具有不同的值，但是没有所需的顺序。

* 初始：具有初始数据的字段，该初始数据具有定性值，这些定性值为排名值或定位值。初始数据应当按自己的顺序排序，而非按照字母顺序。

  例如，低、中、高为初始值。小、中和大也是初始值。

以下表格包含为数据类型建议的可视化类型以及聚合函数的总体概述。这些建议并非必须遵从。

作为度量的数据类型的可视化建议

| 数据类型 | 建议的聚合函数 | 非建议的聚合函数 |
| --- | --- | --- |
| 标称 | 计数 | 平均值<br><br>中间值<br><br>和 |
| 初始 | 计数<br><br>中间值 | 平均值<br><br>和 |
| 比率 | 计数<br><br>平均值<br><br>中间值 | 和 |
| 间隔 | 计数<br><br>平均值<br><br>中间值<br><br>和 | - |

相关学习内容：

* [了解维度和度量](https://help.qlik.com/lnk/Understand_Dimensions_Measures_QS)

## 了解详情

* [了解维度和度量](https://help.qlik.com/lnk/Understand_Dimensions_Measures_QS)