# 使用直方图查看间隔上数据的分布。

该示例示出了如何使用天气数据对间隔上的数据分布创建直方图。

![以摄氏度为单位的 24 小时温度观测的带平均维度的直方图。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_histogram_example.png)

## 数据集

在本 中，我们将使用以下天气数据。

* Location: Sweden > Gällivare Airport
* Date range: all data from 2010 to 2017
* Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

已加载的数据集包含来自瑞典北部气象站的 2010 年至 2017 年期间每日平均温度测量。

## 可视化

我们将直方图添加至工作表，并添加字段以摄氏度为单位的 24 小时温度观测平均值作为维度。

可视化自动创建频率度量，并根据频率分布将温度测量排序为大量条形。

我们可调节条形的大小来获得均匀间隔，方法是将条形设置为自定义，并将条形宽度（x 轴）设置为宽度 5。由此将条形调节为以 5 摄氏度为间隔，如下所示：

![以摄氏度为单位的 24 小时温度观测的带平均维度的直方图。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_histogram_example.png)

## 发现

直方图将温度测量的频率分布可视化。您可将鼠标悬停在条形上方查看频率的更多详细信息。

我们可看到大多数天里，温度介于 -5 至 15 摄氏度。有些天温度低于 -30 摄氏度，但是为数不多。