# monthend 脚本和图表功能

此函数用于返回与包含 `date` 的月份的最后一天的最后毫秒时间戳对应的值。默认的输出格式为在脚本中所设置的 `DateFormat`。

语法：

MonthEnd(date[, period\_no])

换句话说，`monthend()` 函数确定日期属于哪一月。然后以日期格式返回该月最后一毫秒的时间戳。

`monthend` 函数的图表。

`monthend` 函数的图表。

`monthend`monthend 函数的图表。 ![显示如何使用 monthend 函数识别所选月份的最新时间戳的图.](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-monthend-diagram1.png)

适合使用 monthend 的情况

当您希望计算使用尚未发生的月份分数时，`monthend()` 函数用作表达式的一部分。例如，您想计算一月中尚未发生的利息总额。

返回数据类型： 双

参数

| 参数 | 描述 |
| --- | --- |
| date | 要评估的日期或时间戳。 |
| period\_no | period\_no 为整数，如果为 0 或忽略，表示该月包含 date。period\_no 为负数表示前几月，为正数则表示随后的几月。 |

## 区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 `SET DateFormat` 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。有关更多信息，请参阅[修改应用程序和脚本的区域设置](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/regional-settings-in-apps.htm)。

应用程序中的默认区域设置基于用户配置文件。这些区域格式设置与 Qlik Cloud 用户界面中显示的语言无关。Qlik Cloud 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

如果你是应用程序创建者，你可以为自己创建的应用程序设置默认区域。有关更多信息，请参阅[设置 Qlik Cloud Analytics 中创建应用程序和脚本所用的首选区域设置](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/UserInterface/Languages.htm#Setting)。

函数示例

| 示例 | 结果 |
| --- | --- |
| `monthend('02/19/2012')` | 返回 02/29/2012 23:59:59。 |
| `monthend('02/19/2001', -1)` | 返回 01/31/2001 23:59:59。 |

## 示例 1 – 基本示例

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthend.htm)

#### 加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘`Transactions`’ 的表中。

* 采用 `DateFormat` 系统变量 (`MM/DD/YYYY`) 格式的日期字段。

* 前置 Load 语句包含：

  * 设置为 ‘`end_of_month`’ 字段的 `monthend()` 函数。

  * 设置为 ‘`end_of_month_timestamp`’ 字段的 `timestamp` 函数。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date) as end_of_month, 
    timestamp(monthend(date)) as end_of_month_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `id`
* `date`
* `end_of_month`
* `end_of_month_timestamp`

结果表

| id | 日期 | end\_of\_month | end\_of\_month\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/16/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |

通过使用 `monthend()` 函数并将日期字段作为函数的参数传递，在前置 Load 语句中创建了 ‘`end_of_month`’ 字段。

`monthend()` 函数标识日期值落入哪个月份，返回该月份最后一毫秒的时间戳。

以三月为选定月份的 `monthend` 函数图。

以三月为选定月份的 `monthend` 函数图。

以三月为选定月份的 `monthend`monthend 函数图。 ![显示如何使用 monthend 函数识别所选月份的最新时间戳的图.](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-monthend-example1-diagram.png)

交易 8192 发生在 3 月 16 日。`monthend()` 函数返回该月的最后一毫秒，即 3 月 31 日晚上 11:59:59。

## 示例 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthend.htm)

#### 加载脚本和结果

概述

使用与第一个 相同的数据集和场景。

在该示例中，该任务创建一个字段 `previous_month_end`，该字段返回交易发生前的月末的时间戳。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date,-1) as previous_month_end, 
    timestamp(monthend(date,-1)) as previous_month_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `id`
* `date`
* `previous_month_end`
* `previous_month_end_timestamp`

结果表

| id | 日期 | previous\_month\_end | previous\_month\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/16/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |

`monthend()` 函数首先标识交易发生的月份，并且将为 `-1` 的 `period_no` 作为偏移参数。然后，它在一月前移动，并确定月的最后一毫秒。

`monthend` 函数的图表，其中具有 period\_no 变量.

`monthend` 函数的图表，其中具有 period\_no 变量.

`monthend`monthend 函数的图表，其中具有 period\_no 变量. ![图中显示了 monthend 函数如何与 period_no 变量一起使用，以标识 monthend() 函数中设置的时间戳的前一个月的最新时间戳。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-monthend-example2-diagram.png)

交易 8192 发生在 3 月 16 日。`monthend()` 函数标识交易发生的前一个月是二月。然后返回该月的最后一毫秒，即 2 月 28 日晚上 11:59:59。

## 示例 3 – 图表示例

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthend.htm)

#### 加载脚本和图表表达式

概述

使用与第一个 相同的数据集和场景。

在本例中，数据集未更改并加载到应用程序中。任务是创建一个计算，返回交易发生时月末的时间戳，作为应用程序图表中的一个度量。

加载脚本

```
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `date`

* `id`

要计算交易发生月份的结束日期，请创建以下度量：

* `=monthend(date)`
* `=timestamp(monthend(date))`

结果表

| id | 日期 | =monthend(date) | =timestamp(monthend(date)) |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 10/14/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 10/29/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 7/9/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 7/22/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 7/23/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 7/27/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 5/7/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 5/16/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 4/1/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 3/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 1/7/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 1/19/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |

通过使用 `monthend()` 函数并将日期字段作为函数的参数传递，在图表中创建了 ‘`end_of_month`’ 度量。

`monthend()` 函数标识日期值落入哪个月份，返回该月份最后一毫秒的时间戳。

`monthend` 函数的图表，其中具有 period\_no 变量.

`monthend` 函数的图表，其中具有 period\_no 变量.

`monthend`monthend 函数的图表，其中具有 period\_no 变量. ![](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-monthend-example3-diagram.png)

交易 8192 发生在 3 月 16 日。`monthend()` 函数返回该月的最后一毫秒，即 3 月 31 日晚上 11:59:59。

## 示例 4 – 场景

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthend.htm)

#### 加载脚本和结果

概述

在本例中，将数据集加载到名为 ‘`Employee_Expenses`’ 的表中。表格包含以下字段：

* 员工 ID

* 员工姓名

* 每位员工的平均每日费用报销。

最终用户需要一个图表，该图表按员工 id 和员工姓名显示本月剩余时间的预计费用报销。

加载脚本

```
Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `employee_id`
* `employee_name`

要计算累计利息，请创建该度量：

`=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim`

信息注释此度量是动态的，将根据加载数据的日期产生不同的表结果。

将度量的数字格式设置为金额。

结果表

| EmployeeID | employee\_name | =floor(monthend(today(1),0)-today(1))\*avg\_daily\_claim |
| --- | --- | --- |
| 182 | Mark | $30.00 |
| 183 | Deryck | $25.00 |
| 184 | Dexter | $25.00 |
| 185 | Sydney | $54.00 |
| 186 | Agatha | $36.00 |

`monthend()` 函数通过使用今天的日期作为唯一参数返回当前月份的结束日期。该表达式通过从月末日期减去今天的日期来返回本月剩余的天数。

然后将该值乘以每个员工的平均每日费用索赔，以计算每个员工在剩余月份预计提出的索赔的估计值。