# inmonthtodate 脚本和图表功能

用于返回 True，如果 date 位于包含 basedate 为止以及包括 basedate 最后毫秒的月份部分以内。

语法：

InMonthToDate (timestamp, base\_date, period\_no)

返回数据类型： 布尔值

`inmonthtodate` 函数的图表。

`inmonthtodate` 函数的图表。

`inmonthtodate`inmonthtodate 函数的图表。 ![显示如何使用 inmonttodate 函数来识别时间戳是在设置的月份之内还是之外的图表。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonthtodate-diagram1.png)

`inmonthtodate()` 函数将所选月份标识为段。开始边界是月初。结束边界可以设置为当月的较晚日期。然后，它确定一组日期是否属于此段，返回 TRUE 或 FALSE 布尔值。

参数

| 参数 | 描述 |
| --- | --- |
| timestamp | 想要用来与 base\_date 进行比较的日期。 |
| base\_date | 日期用于计算月份的值。 |
| period\_no | 该月份可通过 period\_no 偏移。period\_no 为整数，其中值 0 表示该月份包含 base\_date。period\_no 为负数表示前几月，为正数则表示随后的几月。 |

适合使用 inmonthtodate 的情况

`inmonthtodate()` 函数返回布尔结果。通常，这种类型的函数用作 `if expression` 中的条件。`inmonthtodate()` 函数返回一个聚合或计算，该聚合或计算取决于某个日期是否发生在相关日期之前的月份中。

例如，`inmonthtodate()` 函数可用于识别截至特定日期的一个月份内制造的所有设备。

## 区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 `SET DateFormat` 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。有关更多信息，请参阅[修改应用程序和脚本的区域设置](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/regional-settings-in-apps.htm)。

应用程序中的默认区域设置基于用户配置文件。这些区域格式设置与 Qlik Cloud 用户界面中显示的语言无关。Qlik Cloud 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

如果你是应用程序创建者，你可以为自己创建的应用程序设置默认区域。有关更多信息，请参阅[设置 Qlik Cloud Analytics 中创建应用程序和脚本所用的首选区域设置](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/UserInterface/Languages.htm#Setting)。

函数示例

| 示例 | 结果 |
| --- | --- |
| `inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013',<br>0)` | 返回 True |
| `inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013',<br>0)` | 返回 False |
| `inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013',<br>-1)` | 返回 True |

## 示例 1 – 没有其他参数

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonthtodate.htm)

#### 加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新部分。

加载脚本包含：

* 包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘`Transactions`’ 的表中。

* 以 `DateFormat` 系统变量 (`MM/DD/YYYY`) 格式提供的日期字段。

* 前置 Load 语句包含：

  * 设置为 ‘`in_month_to_date`’ 字段的 `inmonthtodate()` 函数。这决定了哪些交易发生在 2022 年 7 月 1 日至 26 日之间。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `date`
* `in_month_to_date`

结果表

| 日期 | in\_month\_to\_date |
| --- | --- |
| 1/7/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 2/5/2022 | 0 |
| 2/28/2022 | 0 |
| 3/16/2022 | 0 |
| 4/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/16/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | -1 |
| 7/22/2022 | -1 |
| 7/23/2022 | -1 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

`in_month_to_date` 字段是在前面的 LOAD 语句中使用 `inmonthtodate()` 函数创建的。

第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是硬编码日期，7 月 26 日，其为 `base_date`。该 `base_date` 参数标识分段的月份和该分段的结束边界。

为 `0` 的 `period_no` 是最后一个参数，这意味着该函数不比较分段月份之前或之后的月份。

`inmonthtodate` 函数图表，没有额外参数。

`inmonthtodate` 函数图表，没有额外参数。

`inmonthtodate`inmonthtodate 函数图表，没有额外参数。 ![显示 inmonthtodate 函数标识为 TRUE 的交易范围的图表。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonthtodate-example1-diagram.png)

因此，7 月 1 日至 26 日之间发生的任何交易都会返回布尔结果 TRUE。7 月 26 日之后 7 月发生的任何交易都会返回布尔值 FALSE 结果，这与一年中其他月份的任何交易一样。

## 示例 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonthtodate.htm)

#### 加载脚本和结果

概述

使用与第一个 相同的数据集和场景。

在本例中，任务是创建一个字段 ‘`six_months_prior`’，用于确定在 7 月 1 日和 7 月 26 日之前整整六个月内发生了哪些交易。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `date`

* `six_months_prior`

结果表

| 日期 | six\_months\_prior |
| --- | --- |
| 1/7/2022 | -1 |
| 1/19/2022 | -1 |
| 2/5/2022 | 0 |
| 2/28/2022 | 0 |
| 3/16/2022 | 0 |
| 4/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/16/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | 0 |
| 7/22/2022 | 0 |
| 7/23/2022 | 0 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

通过在 `inmonthtodate()` 函数中使用 `-6` 作为 `period_no` 参数，比较器月份段的边界移动了六个月。最初，月份段相当于 7 月 1 日至 7 月 26 日。然后，`period_no` 将此部分抵消六个月的负值，日期边界将在 1 月 1 日至 1 月 26 日之间移动。

`inmonthtodate` 函数的图表，其中 period\_no 设置为 -6.

`inmonthtodate` 函数的图表，其中 period\_no 设置为 -6.

`inmonthtodate`inmonthtodate 函数的图表，其中 period\_no 设置为 -6. ![显示 period_no 参数设置为 -6 的交易范围的图表。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonthtodate-example2-diagram.png)

因此，在 1 月 1 日到 1 月 26 日之间发生的任何事务都将返回布尔结果 TRUE。

## 示例 3 – 图表示例

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonthtodate.htm)

#### 表达式

概述

使用与第一个 相同的数据集和场景。

在此示例中，数据集未更改并加载到应用程序中。任务是创建一个计算，确定交易是否发生在 7 月 1 日至 7 月 26 日之间，作为应用程序图表中的一个度量。

加载脚本

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

`date`

要计算交易是否发生在 7 月 1 日至 26 日之间，请创建以下度量：

`=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)`

结果表

| 日期 | =inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) |
| --- | --- |
| 1/7/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 2/5/2022 | 0 |
| 2/28/2022 | 0 |
| 3/16/2022 | 0 |
| 4/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/16/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | -1 |
| 7/22/2022 | -1 |
| 7/23/2022 | -1 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

使用 `inmonthtodate()` 函数在图表中创建 ‘`in_month_to_date`’ 字段度量。

第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是硬编码日期，7 月 26 日，其为 `base_date`。该 base\_date 参数标识分段的月份和该分段的结束边界。 为 0 的 `period_no` 为最终参数。这意味着该函数不会比较分段月份之前或之后的月份。

`inmonthtodate` 函数图表，没有额外参数。

`inmonthtodate` 函数图表，没有额外参数。

`inmonthtodate`inmonthtodate 函数图表，没有额外参数。 ![显示 7 月 1 日至 26 日之间交易范围的图表。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonthtodate-example3-diagram.png)

因此，7 月 1 日至 26 日之间发生的任何交易都会返回布尔结果 TRUE。7 月 26 日之后 7 月发生的任何交易都会返回布尔值 FALSE 结果，这与一年中其他月份的任何交易一样。

## 示例 4 – 场景

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonthtodate.htm)

#### 加载脚本和结果

概述

在本例中，将数据集加载到名为 ‘`Products`’ 的表中。表格包含以下字段：

* 产品 ID

* 制造日期

* 成本价

由于设备错误，2022 年 7 月制造的产品存在缺陷。该问题于 2022 年 7 月 27 日得到解决。

最终用户需要一个图表，按月显示制造为“有缺陷”（布尔值为 TRUE）或“无缺陷”（布尔值为 FALSE）的产品的状态，以及当月制造的产品的成本。

加载脚本

```
Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

* `=monthname(manufacture_date)`
* `=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')`

要计算产品的总成本，请创建此度量：

`=sum(cost_price)`

将度量的数字格式设置为金额。

结果表

| monthname(manufacture\_date) | if(Inmonthtodate(manufacture\_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless') | Sum(cost\_price) |
| --- | --- | --- |
| Jan 2022 | Faultless | $54.40 |
| Feb 2022 | Faultless | $145.69 |
| Mar 2022 | Faultless | $53.80 |
| Apr 2022 | Faultless | $82.06 |
| May 2022 | Faultless | $127.60 |
| Jun 2022 | Faultless | $141.82 |
| Jul 2022 | Defective | $144.66 |
| Jul 2022 | Faultless | $69.98 |
| Aug 2022 | Faultless | $147.46 |
| Sep 2022 | Faultless | $84.21 |
| Oct 2022 | Faultless | $163.91 |

`inmonthtodate()` 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。

对于返回布尔值 TRUE 的日期，产品标记为“缺陷”。对于返回 FALSE 值的任何产品，因此在 7 月 26 日之前（包括 7 月 26 号）的一个月内未生产，它将产品标记为“无故障”。