# 创建 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 连接

要与 Amazon Titan 进行通信，请创建与 Amazon Titan (Amazon Bedrock) 分析源的连接。正在 Analytics 活动中心、数据加载编辑器 或 脚本 的“创建”页面中创建连接。

信息注释

Amazon Bedrock - Converse API 连接器允许您连接到 Amazon Bedrock 的通用 API，用于文本生成模型，包括通过此连接器提供的一个或多个模型。要获得更高级的功能，请考虑将使用 Amazon - Titan Text G1 - Express 配置的连接替换为 Amazon Bedrock - Converse API 连接。

有关更多信息，请参阅[Amazon Bedrock - Converse API 分析源](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-converse-api-overview.htm)。

从这些连接接收到的数据可以用于加载脚本，还可以用于图表表达式，以增强您的 Qlik Sense 分析应用程序。

## 配置和可配置设置

使用下面列出的配置之一建立分析连接。

有关参数的更多信息，请参阅Amazon Bedrock文档：[Amazon Titan 模型](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-titan.html)

### Amazon - Titan Text G1

Amazon - Titan Text G1 - Express 配置提供了对以自然语言格式返回补全的模型的访问。

Amazon - Titan Text G1Amazon - Titan Text G1 配置的可配置设置

| 字段 | 描述 |
| --- | --- |
| Select Configuration | 在 Configuration 下，选择 Amazon - Titan Text G1。 |
| Titan Model | 选择用于生成响应的模型。 |
| AWS Region | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
| AWS Access Key | 输入 AWS 访问密钥 ID，它是访问密钥对的一部分（另一部分是密钥），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| AWS Secret Key | 输入 AWS 密钥，它是访问密钥对的一部分（另一部分是访问密钥 ID），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| Maximum Token Count | 设置模型生成的响应的长度。 |
| Temperature | 控制模型响应的随机性。值越小，随机性越低。 |
| Top P | 控制令牌使用的可能性。值越小，排除可能性较小的令牌的可能性越高。 |
| Association Field | 指定关联字段，该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。<br><br>当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时，需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中，并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段，可以来自源数据，也可以作为表加载过程的一部分。 |
| Name | 连接的名称。如果不输入名称，则使用默认名称。 |

### Amazon - Titan Embeddings G1 - Text

Amazon - Titan Embeddings G1 - Text 配置提供了对嵌入模型技术的访问，该技术返回输入文本的数字表示。这些数字表示旨在由机器学习模型使用。

Amazon - Titan Embeddings G1 - TextAmazon - Titan Embeddings G1 - Text 配置的可配置设置

| 字段 | 描述 |
| --- | --- |
| Select Configuration | 在 Configuration 下，选择 Amazon - Titan Embeddings G1 - Text。 |
| Titan Model | 选择用于生成响应的模型。 |
| AWS Region | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
| AWS Access Key | 输入 AWS 访问密钥 ID，它是访问密钥对的一部分（另一部分是密钥），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| AWS Secret Key | 输入 AWS 密钥，它是访问密钥对的一部分（另一部分是访问密钥 ID），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| Association Field | 指定关联字段，该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。<br><br>当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时，需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中，并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段，可以来自源数据，也可以作为表加载过程的一部分。 |
| Name | 连接的名称。如果不输入名称，则使用默认名称。 |

## 创建新连接

您可以从 Analytics 活动中心、现有应用程序中的 数据加载编辑器 或现有脚本中的 脚本 创建到分析连接器的连接。按照以下步骤创建连接。

执行以下操作：

1. 通过数据加载编辑器或 脚本 访问连接器。

2. 单击创建新连接。

3. 在空间下，选择连接所在的空间。

4. 从数据连接器列表中选择 Amazon Titan (Amazon Bedrock)。

5. 填写连接对话框字段。

6. 单击创建。

连接就会在 数据加载编辑器 或 脚本 中的数据连接下列出。