# Azure OpenAI 分析源

使用 Azure OpenAI 分析连接器与 Azure 认知服务中提供的 Microsoft 的 Azure OpenAI 服务进行通信。有了这个连接器，您可以利用生成式 AI 模型（例如为 ChatGPT 提供支持的模型）的上下文和分析深度来丰富您的 Qlik Sense 应用程序。

借助 Azure OpenAI 分析连接器，您可以将数据从应用程序的数据模型发送到 Azure OpenAI 服务。您可以从 Analytics 活动中心的“创建”页面或在应用程序内连接到此分析源。

[Azure OpenAI 服务是什么？](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/overview)

## 启用 ML 端点于 Qlik Cloud

若要使用此连接器，必须在 Administration 活动中心中启用计算机学习端点。该开关位于设置部分的功能控制下。

有关更多信息，请参阅[为机器学习端点启用分析连接](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling)。

## 限制

* 通过此连接器访问的 API 强制执行端点配额和速率限制，这取决于您的 Microsoft Azure 服务的个别条款。

* Azure OpenAI 分析连接器的使用将影响和限制 Qlik Sense 重新加载和图表响应的性能。此性能受影响的程度取决于您的用例。

* 此连接器的不同配置向端点服务发送数据，但有以下限制：

  * OpenAI 补全 API：每个请求的请求限制为 25 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

  * OpenAI 聊天补全 API：每个请求的请求限制为 25 行，一次发送的最大批处理大小为一行。

* 在定期重新加载应用程序的场景中，最佳实践是使用 QVD 文件缓存预测，而且只将新行发送到预测端点。这将提高 Qlik Sense 应用程序重新加载的性能，并减少端点上的负载。

* 如果您正在使用相对连接名称，并且决定将应用程序从一个共享空间移动到另一个共享空间，或者将应用程序从共享空间移动到您的私人空间，则分析连接需要一些时间才能更新以反映新的空间位置。

* 您无法在分析应用程序中的 数据管理器 中创建和管理到此连接器的连接。