# 录入数据

在 Qlik 开放式湖空间 项目中创建数据管道的第一步是引入数据。此过程涉及从源传输数据并将数据集存储在优化的 Iceberg 表中。

引入是在一次操作中创建的，但分两步执行。数据源类型（CDC 或数据流）决定了项目中的任务：

### CDC 源

* 登陆数据

  这涉及使用登陆数据任务，以连续小批量的方式将数据从本地数据源传输到登陆区域。

  [从数据源登陆数据](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Landing/Landing-data-data-sources.htm)

  您还可以将数据登陆到 Lakehouse，在那里数据被登陆到 S3 文件存储。

  [登陆数据到 Qlik 开放式湖空间](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data.htm)

* 存储数据集

  这包括读取登陆数据的初始加载或增量加载，并使用存储数据任务以读取优化格式应用数据。

  [存储数据集](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data.htm)

### 数据流源

* 登陆数据

  这涉及使用数据流登陆数据任务，将数据从源连续流式传输到登陆区域。

  [将流数据登陆到 Qlik 开放式湖空间](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data-streaming.htm)

* 存储数据集

  这包括读取登陆数据的初始加载，并使用存储转换数据任务以读取优化格式应用数据。

  [存储数据流数据集](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data-streaming.htm)

## 使用已载入的数据

当您已载入数据时，您可以通过多种方式使用存储的数据集，包括：

* 您可以在分析应用程序中使用数据集。

* 您可以通过将镜像数据任务直接添加到用于 CDC 源的存储数据任务，或添加到用于数据流源的数据流转换任务，从而将数据镜像到一个或多个云数据仓库，包括 Amazon Redshift 和 Snowflake。

  有关更多信息，请参阅[将数据镜像到云数据仓库](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/mirroring-data.htm)。

* 您可通过创建一个跨项目管道，从您的引入项目中消耗数据，从而在您的云数据仓库中转换数据。