# 管理数据集元数据

目录提供了关于数据集的几层关键描述性和技术元数据。这些信息有助于组织和分配资源和访问。

应用程序开发人员使用概要统计信息和数据采样，以获得创建应用程序和规划可视化的思路和方向。字段分析可以帮助数据分析师和业务用户更快地获得见解，而不必先创建应用程序。无论您是 数据管理员 还是数据使用者；了解数据集的来源并信任元数据的准确度，会在分析数据资产时增加信任和信心。

## 数据集概览

数据集概览选项卡提供有关数据集的描述性和技术元数据的摘要。

概览标签含有：

* 技术元数据，如大小、所有者、文件类型，以及创建、上次修改和元数据刷新时间戳。已应用于数据集的元标签显示在该信息上方。
* 分类应用于数据集，以将其与用户定义的逻辑主题领域相关联。

执行以下操作：

1. 从 中的主页Qlik Cloud 分析选项卡中，选择左侧导航栏上的目录图标；或者从目录选项卡中，按类型：数据筛选。

   当鼠标悬停在数据集磁贴上时，数据文件扩展图标（例如：XLSX) 更改为打开数据集按钮。源文件名显示在其下方。数据集继承原始数据文件的名称，可以进行编辑。

2. 选择打开数据集以显示该数据集的概览。

数据集概览列出技术数据应用于数据集的标记以及显示数据集和字段的分类。

数据集概览列出技术数据应用于数据集的标记以及显示数据集和字段的分类。

数据集概览列出技术数据应用于数据集的标记以及显示数据集和字段的分类。 ![](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_catalog_overview.png)

数据集的标题提供了以下元数据：

标题元数据

| 元数据 | 描述 |
| --- | --- |
| 类型 | 数据集类型，如分隔符或 XLSX。 |
| 行 | 数据集中的记录数。 |
| 字段 | 数据集中的列数。 |
| 大小 | 文件或内容大小（例如：9.51 MiB） |

详细信息侧面板提供以下元数据：

详细信息元数据

| 元数据 | 描述 |
| --- | --- |
| 源 | 初始数据资源名称（示例：MyVolumes.txt）。 |
| 用于 | 使用此数据集的依赖项数量。 |
| 查看活动 | 过去 28 天内的访问者和视图数量。 |
| 概要已刷新 | 从数据集源派生的元数据的最新刷新的时间戳，例如配置文件、记录数和列数。 |
| 元数据已修改 | 进行的最后一次修改的时间戳（示例：Feb 18, 2022 7:21 PM）当发生以下事件时，此值会发生更改：正在重新加载、重命名、更改描述、更改所有者、更改脚本。 |
| 元数据已创建 | 数据集对象创建的时间戳（示例：Feb 18, 2022 7:21 PM）。 |
| 空间 | 链接到目标空间的名称。根据权限，该空间可以是个人、共享、受管或数据空间。 |
| 所有者 | 内容的所有者（例如：JS Jan Smith）。 |
| 创建者 | 内容的所有者（例如：JS Jan Smith）。 |
| 数据集 ID | 数据集的标识符。 |

### 查看和使用指标

“概览”选项卡还会显示查看和使用指标，指示数据集的使用位置以及查看者。

有关更多信息，请参阅[访问查看和使用情况指标](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/viewing-usage-metrics.htm)。

#### 用于

使用位置显示以下内容：

* 有多少依赖项使用此数据集。

* 此计数反映您的权限——即使某个项使用了数据集，如果您无法访问该项，它也不会包含在计数中。

#### 查看活动

查看活动显示了过去 28 天内数据集的独立查看者和访问次数。

## 刷新元数据

目录中的数据集元数据遵循最近已知的状态元数据管理模型。此模型提供信息和操作，以便您始终了解派生元数据的最新情况。派生元数据反映数据的状态，不同于用户和系统控制的元数据。

信息注释大于 1 GB 的文件无法获取详细的配置文件信息。QVD 和 Parquet 文件在支持的云存储连接器中仍然显示字段名称和数据类型。

当在导入时分析新添加的数据或手动触发刷新时，会更新派生元数据。单击计算以刷新派生元数据。元数据刷新日期 字段提供了上次派生元数据刷新的时间。

信息注释 QVD 和 Parquet 文件必须通过单击计算手动剖析。

如果数据发生了变化，例如，如果数据被添加或删除，修改日期将发生变化，但元数据刷新日期不会改变，因为派生元数据没有变化。

## 标记资产

标签（也称为元标签）由用户应用，以帮助定位和组织数据。数据贡献者输入并将自由格式标记应用于数据集，以改进搜索和分类。对于出于许多原因需要对特定类型的数据资产进行筛选的数据管理员来说，这是一个有用的工具，包括成本中心资源的分发、销售和营销组织的细分以及权限和治理策略。应用程序开发人员和数据使用者使用标签来标识数据集，以提高效率和组织性。

已应用于数据集的元标签直接显示在“概述”选项卡中详细元数据的上方。

当向数据集添加新标签时，用户可以查看租户中存在的所有标签。

### 将元标签应用于数据集

执行以下操作：

1. 在打开的数据集中，单击 the “更多”菜单图标 icon > 编辑

   或者，在目录中，单击数据集上的 the 管理 icon 并选择 > 编辑详细信息。

   将出现一个框，其中可以编辑数据集名称、描述和标签。已应用于数据集的标签都将显示在列表中。

2. 在标签框中，输入由任何字符串组成的标签（多个标记中允许使用空格和特殊字符，最多 31 个字符）。分别输入每个标签，然后保存新标签。可以通过在标签上选择 x 来删除单个标签。

### 在元标签上筛选

执行以下操作：

1. 如果目录标签未打开，请将其打开。在类型下拉列表下，选择数据。

2. 选择所有筛选器以打开左侧筛选器面板；滚动到底部并输入要在其上筛选数据集的标签。

## 配置数据集分类

有关配置和编辑数据集分类的信息，请参阅 [Managing semantic types](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Managing-semantic-types.htm)。