# 管理字段级元数据和数据分析 字段级元数据允许用户将别名、描述和分类应用于字段；这些特征有助于识别特定数据和敏感字段。 数据管理员通过分析访问有关其数据集的丰富技术信息。应用程序开发人员使用概要统计信息和数据采样，以获得创建应用程序和规划可视化的思路和方向。字段分析可以帮助数据分析师和业务用户更快地获得见解。他们可以概览性查看和可视化有价值的字段分析度量，而无需先创建一个应用程序。 信息注释 Qlik Cloud 在基于数据库的数据集中仅分析最多 1200 万行。如果基于数据库的数据集超过 1200 万行，则仅对前 1200 万行进行剖析。仍然会添加所有字段的元数据，而不考虑所剖析的行数。 分析过程对基于文件和基于数据库的数据集都应用了时间限制，将分析限制在 30 分钟的时间窗口内。如果配置文件超出此时间限制，则会被标记为失败。 ## 权限 需要权限才能对数据进行分析和采样。您必须在数据集的空间中具有允许您对数据源进行剖析的角色。有关详细信息，请参阅[管理共享空间中的权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm)或 [管理受管空间中的权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm)。 ## 管理字段级元数据 您可以从剖析选项卡访问和编辑数据集中每个字段的元数据。从 the 磁贴 icon视图中选择任意卡，以及the 列表 icon视图中的任意行或 the 数据 icon视图中的任何列，以打开网格右侧该字段的详细信息面板。字段级元数据字段（字段别名、描述、标记和分类）是可选的，可以从此面板中定义和编辑。 字段元数据字段 | 详细信息 | 描述 | | --- | --- | | 字段别名 | 输入可选的替代名称，以使字段名称在概要分析中更有意义。别名字段名称仅显示在概要分析中，不会影响技术列名。

信息注释别名不能与数据集中现有的字段或别名名称相同。 | | 说明 | 输入任何可能有助于用户查看字段元数据和分析字段的信息。 | | 标签 | 输入文本片段以定义和分类此字段及其数据。 | | 分类 | 从下拉列表中选择一个或多个相关分类。您可以为一个字段应用多个分类。 | 信息注释选定的字段级分类显示在 数据集概览 选项卡中，并按字段列在技术数据集元数据下方。 信息注释应用于包含多个工作表的 Excel 文件中字段的分类按工作表名称和字段名称列出（示例：Sheet1/EmpID）。 具有多个工作表的 XLSX 文件的字段级元数据 具有多个工作表的 XLSX 文件的字段级元数据 具有多个工作表的 XLSX 文件的字段级元数据 ![在平铺视图中选择字段卡以打开“详细信息”面板](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_FieldLevelMetaData-rev2.png) 对于 QVD 和 Parquet 文件，分析行为因数据源和文件大小而异。有关更多信息，请参阅[有限概要视图](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm#Limited)。 ## 分析数据 概要统计信息提供列分析，用于度量数据集中存在的发生率、范围和值。这些指标描述字段值之间的关系，例如以下字段值： * 相异值的计数（基数） * 样本值、最常见值以及值频率 * 可用于识别默认或潜在重复值的冗余 * 空值、字符串和数值的计数 * 有关值范围的信息，包括最小值、最大值、平均值、总和及标准偏差 目录提供了三种字段分析数据视图： * 磁贴视图是一种基于卡片的可视化表示，以网格形式显示字段。 * 列表视图是可配置概要统计信息的表格摘要。 * 表格视图列出字段列名和数据集的前 20 条记录。 选择 Tilethe List icon、the 数据 icon 或the 数据视图 icon 图标以在概要视图之间切换。 ### 平铺视图 分析平铺视图是一种可视字段分析，用于显示该类型字段的信息量最大的内容。显示的默认视图卡类型由该字段的数值或文本值的数目是否更大来确定。例如，对于同时具有文本值和数字值的字段，如果字段中文本值较多，则默认情况下会显示最常用值卡类型；如果字段中的数字值较多，则会显示分级频率数字分发卡类型。提供了一个下拉切换，以便在选中 时您可以对有非唯一值的任何字段至切换到最常见的值the 最常见值图标 icon卡类型；或者，如果选中分级频率the 分级频率图标 icon，您可以切换回数字分布卡。请注意，如果字段有空值，则所有卡类型都包含空值的数目。 磁贴视图：字段按对该字段中包含的数据类型有意义的指标进行剖析（例如：文本与数值） 磁贴视图：字段按对该字段中包含的数据类型有意义的指标进行剖析（例如：文本与数值） 磁贴视图磁贴视图：字段按对该字段中包含的数据类型有意义的指标进行剖析（例如：文本与数值） ![数据集的配置文件磁贴视图](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileTileView-rev2.png) #### 样本值卡 当所有值都是唯一的且仅为文本时，将显示样本值卡。它将列出（最多）前三个值以及其他唯一值的总数。 磁贴视图卡：示例值磁贴视图卡：示例值示例值![样品值磁贴](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_SampleValuesTile.png) 样本值剖析标准：当基数较高（所有不同的值）时，使用此卡剖析字段值。在每个值都是基于文本且唯一的情况下，一些示例值提供了该类型字段数据的最佳初始视图。 每个示例值分析卡提供： * 字段名称 * 基数（相异值） * 最多三个采样值（字段的值可能少于三个） #### 最常见值频率卡 最常见值频率卡显示了五个最常见值及其频率。如果有五个以上的相异值，这些值将合并并显示为其他。如果任何字段缺少值，则总计显示为空值。此分析卡可应用于文本、数字或混合数据值。 磁贴视图卡：最常见值频率磁贴视图卡：最常见值频率最常见值频率![最常见值频率](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_MostCommonValuesFreq_611x365.png) 最常见的值频率标准：值很少或值分布不均的字段将根据最常见值频率卡进行剖析。仅当存在多个相同值的实例时，才会应用此分析。用户可以快速了解字段值的分布。如果字段数据同时包含文本和数值，并且文本多于数值，则显示最常见值频率卡。当字段中有三个以上数值时，提供了 Binned frequency（分级频率）切换。 每个最常见值频率剖析卡提供： * 字段名称 * 基数（相异值） * 最常见值及其频率 * 其他剩余值的组合频率 #### 分级频率卡 Binned frequency（分级频率）卡显示与数字字段相关的分布和分析信息；包括最小、平均和最大数据值。如果字段数据同时包含文本和数值，并且数值多于文本，则显示 Binned frequency（分级频率）卡。Most Common Values Frequency（最常见值频率）卡类型可用于所有具有非唯一值的字段。 磁贴视图卡“分级频率数值分布 磁贴视图卡“分级频率数值分布 磁贴视图卡“分级频率分级频率数值分布 ![分级频率磁贴](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_BinnedFrequencyTile.png) 每个分级频率剖析卡提供： * 字段名称 * 基数（相异值） * 显示数字数据分布的直方图 * 最小值 * 平均值（数字之和除以数据集中的值总数） * 最大值 ### 列表视图 分析列表视图提供具有分析统计选项的表格。用户在列选择器 the 列图标 icon 下方检查对数据集最有意义的感兴趣的度量，这可以通过滚动到表的最右边缘找到。默认预选前九项统计。 列表视图：在表格上向右滚动，从列选择器中选择感兴趣的剖析统计信息 列表视图：在表格上向右滚动，从列选择器中选择感兴趣的剖析统计信息 列表视图列表视图：在表格上向右滚动，从列选择器中选择感兴趣的剖析统计信息 ![数据集的配置文件列表视图](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileListView-rev.png) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm) #### 可用的分析统计信息 字段概要统计信息 | 统计信息 | 描述 | | --- | --- | | 名称 | 字段名称（示例：CategoryID） | | 数据类型 | Qlik Sense 注册来自许多不同系统的数据，为便于提供信息，对字段（列）数据施加外部到内部的统一数据类型映射。支持的数据类型值包括：

| | 相异值 | 基数，此字段存在的相异值的数目 | | 空值 | 空值数目 | | 样本值 | 采样值（显示 3 个样本值） | | 总和 | 此字段中所有值的总和（字符串字段显示“0”） | | 最小值 | 此字段的最小观察值（数字字段） | | 最大值 | 此字段的最大观察值（数字字段） | | 平均值 | 此字段的平均观测值 | | 中间值 | 此字段的数字数组中的中值（或中间值） | | 系统标签 | 用于标识代码集的文件标记（例如 $ascii，$text） | | 标准偏差 | 数字字段标准偏差 | | 正 | 正值数目 | | 负 | 负值数目 | | 零值 | “0”值数目 | | 空字符串 | 空字符串数 | | 最小长度 | 观察到的最小字符长度 | | 平均长度 | 平均观察字符长度 | | 最大长度 | 观察到的最大字符长度 | | 首个存储值 | 排序权重的第一个（最小）值（字符串字段） | | 最后存储值 | 排序权重的最后（最高）值（字符串字段） | | 数值 | 数值数目 | | 文本值 | 文本值数目 | | 最常用值 | 字段中最常见的三个值 | ### 数据视图 配置文件数据视图将数据集显示为带有字段列名和（最多）前 20 个值的直接数据表。 数据视图：显示数据集列名和前 20 条记录 数据视图：显示数据集列名和前 20 条记录 数据视图数据视图：显示数据集列名和前 20 条记录 ![数据集的配置文件数据视图](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileDataView-rev.png) ## 有限概要视图 部分数据集会显示受限的概况视图，而不是完整的概况。受限画像显示字段名称、数据类型、非重复值、空值和示例值。对于云存储连接器中小于 1 GB 的 QVD 和 Parquet 文件，首先显示受限配置文件。您可以点击 分析数据集 以生成完整的分析概况。对于 1 GB 或更大的文件，QVD 和 Parquet 文件仅显示字段名称和数据类型。详细的个人资料信息不可用。 下表按文件格式和文件大小显示了云存储连接器的分析行为。 | 文件格式 | 小于 1 GB 的文件 | 1 GB 或更大的文件 | | --- | --- | --- | | QVD, Parquet | 优先显示受限个人资料视图。单击分析数据集以获取完整的分析结果。 | 仅字段名称和数据类型。详细的个人资料信息不可用。 | | 其他格式： | 完整资料。 | 没有可用的配置文件。适用 1 GB 限制。 | 信息注释 此行为适用于云存储连接器，包括 Amazon S3、Amazon S3 V2、Azure Storage、Dropbox、Google Cloud Storage、Google Drive、Office 365 SharePoint 和 SFTP。 QVD 数据集的有限概要 QVD 数据集的有限概要 QVDQVD 数据集的有限概要 ![QVD 数据集的受限概况视图，显示字段名称、数据类型、非重复值、空值和示例值](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_profile-limited-view.png) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm) #### 可用的分析统计信息 有限概要统计信息 | 统计信息 | 描述 | | --- | --- | | 名称 | 字段名称（示例：CategoryID） | | 数据类型 | Qlik Sense 注册来自许多不同系统的数据，为便于提供信息，对字段（列）数据施加外部到内部的统一数据类型映射。支持的数据类型值包括：

| | 相异值 | 基数，此字段存在的相异值的数目 | | 空值 | 空值数目 | | 样本值 | 采样值（显示 3 个样本值） | 相关学习内容： * [如何使用数据目录来分析数据？](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data) ## 了解详情 * [如何使用数据目录来分析数据？](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)