# 使用 ML 部署

在训练和完善模型之后，您可以部署模型进行预测。

ML 部署可以在个人空间、共享空间和托管空间中创建。

## 工作流

以下步骤是如何使用 ML 部署和预测的示例。

1. 部署您的模型

   部署要用于进行预测的模型。

   [部署模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/deploying-models.htm)

2. 让您的模型获得批准

   在使用 ML 部署进行预测之前，需要激活源模型以进行预测。模型审批可以由具有特定权限的用户和管理员执行。

   [批准已部署的模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm)

3. 进行预测

   对数据集进行手动或计划预测，或使用机器学习 API 中的实时预测端点。

   [创建有关数据集的预测](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-predictions.htm)

   [机器学习 API](https://qlik.dev/apis/rest/ml/)

4. 可视化预测性见解

   将生成的预测数据加载到应用程序中并创建可视化效果。

   [在 Qlik Sense 应用程序中可视化 SHAP 值](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/shap-values.htm)

5. 使用假设情景探索数据

   将预测 API 集成到应用程序中，以获得实时预测。这允许您通过更改特性值并获得新值的预测结果来尝试假设情景。记录通过 API 传递给 ML部署，并实时接收响应。例如，如果我们改变计划类型或增加基本费用，客户流失的风险会如何？

6. 采取行动

   分析预测性见解和情景，找出应采取的行动。Qlik Automate 帮助您自动化操作，并为机器学习用例提供特定模板。有关自动化的更多信息，请参阅[Qlik Automate。](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Sense_QlikAutomation/Content/Sense_QlikAutomation/introduction/home-automation.htm) （仅提供英文版本）

7. 必要时更换模型

   随着时间的推移，输入数据的分布和特性可能会发生变化。如果您原来的机器学习问题保持不变，您可以将新模型交换到现有的 ML 部署中，从而以最小的干扰实现预测的无缝改进。如果需要重新定义初始的机器学习问题，可以创建一个新的实验。

   [在 ML 部署中使用多个模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-deployment-available-models.htm)

## 要求和权限

有关在共享和受管空间中使用部署和预测所需的空间角色的信息，请参阅：

* [专业用户和基于容量的订阅用户的共享空间权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-shared-space-prof-full.htm)

* [具有 分析师授权 的用户的共享空间权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-shared-space-analyzer.htm)

* [管理员的共享空间权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-shared-space-admin.htm)

* [专业用户和基于容量的订阅用户的受管空间权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-managed-space-prof-full.htm)

* [具有 分析师授权 的用户的托管空间权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-managed-space-analyzer.htm)

* [管理员的托管空间权限](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/permissions-managed-space-admin.htm)

如果您是管理员，请参阅 [谁可以使用 Qlik Predict](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm)，以获取有关使用部署和预测所需用户权限的全面概览。