# 审查时间序列模型 在第一版模型训练完成后，分析生成的模型指标和推荐的模型。 运行实验版本时，您将被带到 模型 选项卡，在此可以开始分析生成的模型指标。通过返回到 训练数据 选项卡，您可以访问 架构视图 和 数据视图。可以在 对比 和 分析 选项卡中进行更细粒度的分析。 信息注释Qlik Predict 正在不断改进其模型训练流程。因此，在完成这些练习时，您可能会注意到此页面图像中显示的模型指标和其他详细信息与您的不完全相同。 时间序列实验中的模型选项卡。 时间序列实验中的模型选项卡。 时间序列实验中的模型模型选项卡。 ![实验中的“模型”选项卡，显示有关已训练时间序列模型的信息](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab.png) ## 分析模型指标表 您现在位于模型选项卡。在模型指标部分中，推荐的模型会根据常见的质量要求进行突出显示。最佳模型 the 奖杯 icon 已被自动选择用于分析。 实验中训练的模型提供了三个推荐。单个模型可以出现在多个推荐中。这些推荐是： * the 最佳模型 icon：该模型最能平衡表现最佳的准确度指标和预测速度。 * the 最准确 icon ：该模型在平衡准确度和原始准确度指标中得分最高。 * the 最快模型 icon：该模型具有最快的预测速度，此外还具有强大的准确度相关指标。 选择最适合您使用场景的模型非常重要。在大多数情况下，最佳模型是最有利的选择。然而，您的预测使用场景可能需要特定的预测速度或准确度指标。 有关如何确定顶级模型类型的深入概览，请参阅 [选择您的最佳模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/best-models.htm)。 展示分数和推荐模型的模型指标表。 展示分数和推荐模型的模型指标表。 展示分数和推荐模型的模型指标模型指标表。 ![展示分数 and 推荐模型的模型指标表](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-metrics-table.png) ## 分析模型训练总结 将注意力转移到界面右侧的模型训练总结。对于时间序列实验，模型训练总结提供了有关您创建的时间序列配置的详细信息。特别是，您可以看到最大预测窗口现已确认，不再是估计值。 显示已配置时间序列问题详细信息的模型训练总结。 显示已配置时间序列问题详细信息的模型训练总结。 显示已配置时间序列问题详细信息的模型训练总结模型训练总结。 ![模型训练总结中的时间序列配置部分](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab-time-series-info.png) ## 分析预测窗口中的预测误差图表 预测窗口中的预测误差图表是一个自动生成的直观表示，可让您快速了解所选模型预测错误值的速率。您可以查看第 10、第 50 和第 90 百分位数的误差。 所选模型的预测窗口中的预测误差图表。 所选模型的预测窗口中的预测误差图表。 所选模型的预测窗口中的预测误差预测窗口中的预测误差图表。 ![所选模型的时间序列预测误差图表](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-errors.png) ## 对比和分析选项卡 在对比和分析选项卡中，您可以使用嵌入式分析来进一步更详细地评估和分析模型指标。 该分析选项卡允许您详细评估模型。您可以单独查看每个组的预测。此选项卡显示每个组的测试集的预测值与实际值。 时间序列实验中的分析选项卡，显示组 1 中单个值的实际值与预测值。 时间序列实验中的分析选项卡，显示组 1 中单个值的实际值与预测值。 时间序列实验中的分析分析选项卡，显示组 1 中单个值的实际值与预测值。 ![实验中的“分析”选项卡，显示组 1 中单个值的实际值与预测值。](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-analyze-tab_single-group.png) 有关更多信息，请参阅： * [比较模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm) * [执行 详细的模型分析](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm) ## 后续步骤 在本教程中，您将继续部署从训练 v1 中识别出的 the 最佳模型 icon。转到关于部署时间序列模型的下一部分。