# 教程 - 用多元时间序列预测来预测销售额

在本教程中，您将学习如何训练和使用时间序列模型来创建特定时间的销售预测。具体而言，您将使用历史数据来配置、训练和部署多元时间序列模型，并使用它来预测及可视化按商店和产品系列划分的每日销售额。

[Predicting sales with multivariate time series forecasting - Qlik Cloud](https://play.vidyard.com/tay2uoJfsfwTxhANF5mAfF)

## 谁应当完成该教程

本教程旨在帮助希望了解如何在未来特定时间范围内预测指标（例如销售额）的用户。一些机器学习和 Qlik Sense 的知识是有帮助的，但不是必需的。

要完成本教程，您需要在 Qlik Cloud 租户和您将要工作的空间中获得适当的权限。其中有些由管理员分配。如果在教程中遇到权限错误，请联系您的租户管理员。您需要以下权限：

* 创建和使用 ML 实验

  [ML 实验的创建、使用和管理](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#CreateUseExp)

* 创建和使用 ML部署

  [模型部署和创建 ML 部署](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ModelDeployment)

  [ML 部署管理](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ManagementMLDeploy)

  [运行批量预测](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#RunningBatch)

* 激活已部署的模型

  [模型审批](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ModelApproval)

* 使用脚本和分析应用程序

## 在开始之前需要做的工作

首先，您需要下载下面链接的教程材料。

下载所需材料后，将其解压缩到桌面上。

[MLTimeSeriesTutorialData](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/tutorials/MLTimeSeriesTutorialData.zip)

训练数据集含有销售的历史数据，每日跟踪各个商店和产品系列。

应用数据集除了含有生成预测所需的历史数据外，还包含未来功能, 特性的数据。

执行以下操作：

1. 打开 Analytics 活动中心。

2. 转到“创建”页面，选择数据集，然后选择上传数据文件。

3. 将 ML - Multivariate forecasting - training.csv 文件拖到上载对话框。

4. 接下来，将 ML - Multivariate forecasting - apply.csv 文件拖到上传对话框。

5. 选择空间如果您希望其他用户能够访问此数据，它可以是您的个人空间或共享空间。

6. 单击上传。

现在数据集已上载，您可以继续创建实验。

## 本教程中的课程

本教程中的主题设计为按顺序完成。但您也可以暂时离开，然后随时再回来继续学习。

1. [创建和配置时间序列实验](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/time-series-tutorial-create-experiment.htm)
2. [审查时间序列模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/time-series-tutorial-review-models.htm)
3. [部署时间序列模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/time-series-tutorial-deploy.htm)
4. [使用时间序列部署进行预测](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/time-series-tutorial-predict.htm)
5. [可视化销售预测](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/time-series-tutorial-visualize.htm)

## 延伸阅读和资源

* 如果您想了解更多信息，[Qlik](http://www.qlik.com/) 提供了各种各样的资源。
* 提供 [Qlik 在线帮助](http://help.qlik.com/)。
* [Qlik Learning](https://learning.qlik.com/) 上提供培训，包括免费的在线课程。
* 可以在 [Qlik Community](http://community.qlik.com/) 中找到讨论论坛、博客等。

## 您的意见很重要

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