# 使用模型优化

您可以配置您的模型，使其在有或没有可用优化功能的情况下进行训练。

## 智能模型优化

默认情况下，Qlik Predict 使用智能模型优化通过特性选择的迭代和应用高级转换来自动优化模型。如果您需要对训练过程进行更多控制，可以为每个实验版本关闭此特性。

有关更多信息，请参阅[智能模型优化](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/intelligent-model-optimization.htm)。

## 超参数优化

使用先进的机器学习特性微调您的模型。

有关更多信息，请参阅[超参数优化](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/hyperparameter-optimization.htm)。

## 创建时间感知模型

对于分类和回归模型，如果您的训练数据取决于特定的日期或时间信息，请启用时间感知训练。

有关更多信息，请参阅[创建时间感知模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/time-aware-models.htm)。

## 了解详情

* [Configuring experiments](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/configuring-experiments.htm)