# 浏览实验界面

选项卡式界面可帮助您逐步完成模型训练的各个阶段。使用选项卡和实验配置面板来训练和优化您的模型。

## 工具栏

使用工具栏在界面中的选项卡之间切换。

在工具栏中，您还可以执行以下操作：

* 根据您所在的选项卡，您可以在训练的模型之间切换。

* 单击 the 查看配置 icon 以进一步配置训练、查看当前版本或启动新版本。

ML 实验中的工具栏

ML 实验中的工具栏

ML 实验中的工具栏 ![ML 实验中的工具栏](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_automl-experiment-toolbar.png)

## 配置和训练数据

此选项卡允许您管理实验数据。创建实验时，配置是唯一显示的选项卡。随着训练的进行，该选项卡将重命名为 训练数据，您可以切换到其他选项卡进行模型分析。

在此选项卡中，您可以：

* 在训练第一个版本之前选择目标。

* 添加或删除特性。

* 查看特性数据集见解和统计数据，并审查数据质量警告。

* 选择一个新的训练数据集。

* 配置偏差检测。

针对训练数据集的不同表示形式，在 the 模式视图 icon和 the 数据视图 icon之间切换。

ML 实验中的配置选项卡。训练完成后，此选项卡将重命名为 训练数据。

ML 实验中的配置选项卡。训练完成后，此选项卡将重命名为 训练数据。

ML 实验中的配置配置选项卡。训练完成后，此选项卡将重命名为 训练数据训练数据。 ![在用户运行训练版本之前，ML 实验中的“数据”选项卡](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-gen-automl-experiment-data-tab.png)

## 模型

在模型选项卡中，对训练结果进行快速分析，并探索推荐模型。此选项卡可帮助您比较每个模型的核心指标，并评估不同的预测用例。

要执行更详细的模型分析，可以切换至比较和分析选项卡。

在型号指标表中或从表上方的建议中选择一个型号。您可以查看：

* 性能分数。

* 模型训练摘要（可用于智能模型优化）。

* 特性重要性可视化。

* 其他特定于实验类型的可视化。

* 偏差检测结果。

有关更多信息，请参阅[执行快速模型分析](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-quick.htm)。

用智能模型优化进行训练的 ML 实验中的模型选项卡

用智能模型优化进行训练的 ML 实验中的模型选项卡

用智能模型优化进行训练的 ML 实验中的模型选模型选项卡 ![ML 实验中的“模型”选项卡，显示摘要、核心模型指标和自动生成的可视化](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-ml-exp-models.png)

## 比较

使用嵌入式分析详细比较模型。进行选择并自定义仪表板数据，以深入洞察模型性能。

在比较选项卡中，您可以：

* 访问所有可用的模型指标和超参数。

* 比较不同模型的训练和保持指标。

有关更多信息，请参阅[比较模型](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm)。

ML 实验中的比较选项卡

ML 实验中的比较选项卡

ML 实验中的比较比较选项卡 ![ML 实验中的比较模型分析](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen-experiment-model-comparison.png)

## 分析

深入了解您训练的每个模型的嵌入式分析。

在分析选项卡中，您可以：

* 进一步分析预测准确度。

* 以精细级别评估特性重要性。

* 查看特性数据的分布。

* 查看关于偏差检测结果的详细信息。

有关详细模型分析的更多信息，请参阅[执行 详细的模型分析](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm)。

ML 实验中的分析选项卡

ML 实验中的分析选项卡

ML 实验中的分析分析选项卡 ![ML 实验中的“分析”选项卡，显示预测准确度和特性重要性](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_experiment_model-details-overview.png)

## 实验配置面板

使用此面板配置实验设置。

在新建实验中，实验配置面板默认打开。运行版本后，单击 the 查看配置 icon 打开面板。

使用实验配置面板，您可以：

* 选择目标和实验类型

* 设置版本名称

* 添加或删除特性

* 配置实验的新版本

* 查看您正在训练的模型类型

* 选择更改或刷新训练数据集

* 添加或删除算法

* 更改模型优化设置

* 对于时间序列模型，设置预测设置

* 配置偏差检测

实验配置面板

实验配置面板

实验配置面板 ![实验配置面板，其中包含选定的目标、实验类型和默认特性选择](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-tutorial-exp-configuration.png)