# 创建实验

您可以在个人空间或共享空间中创建新的实验以进行协作。

[Creating ML experiments](https://play.vidyard.com/nWswkCpqv7xLEeFirrDRro)

## 要求和权限

要了解有关使用 ML 实验的用户需求的更多信息，请参阅[使用实验](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm)。

## 创建实验

您可以从 Analytics 活动中心创建实验。

执行以下操作：

1. 转到 Analytics 活动中心的“创建”页面，然后选择 ML 实验。

   提示注释

   创建 ML 实验的其他方式：

   * 转到预测并选择ML 实验。或者，在目录中，单击新建 > ML 实验。

   * 在Analytics活动中心，单击数据产品上的the 在...中使用 icon，然后选择 > ML 实验。

2. 输入名称和空格，以及描述和标记（可选）。

3. 单击创建。

   默认选中开放性实验复选框。如果取消选中此复选框，则必须在继续下一步之前手动打开实验。

4. 选择要在实验中使用的数据集。您可以选择：

   * 数据集：选择您有权访问的任何空间中的数据集。请参阅[上传和选择数据集的提示和准则](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-experiments.htm#Tips)。

   * 数据产品：从您有权访问的激活数据产品中选择数据集。有关数据产品的更多信息，请参阅[Creating data products](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Creating-data-products.htm)。

该过程的下一步是配置实验。请参阅[Configuring experiments](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/configuring-experiments.htm)。

### 上传和选择数据集的提示和准则

* 数据集可以通过 Analytics 活动中心的“创建”页面上传，并在目录中可见。您还可以从实验的数据集选择页面将新数据集直接上传到目录中。为此，请单击上传文件并选择要上传的文件。

* Qlik Cloud 中支持在 Qlik Predict 中使用任何可以上载和分析的扁平文件。

  对于多表文件（如具有多个工作表的 Microsoft Excel 文件），将只导入第一个表。如果表的数据分析失败（例如，如果表为空），则不支持该文件。

## 编辑实验名称和其他详细信息

您可以更改 ML 实验的标题和说明。您还可以更改 ML 实验使用的标签。标签用于将 ML 实验与相关内容进行分组。当向 ML 实验添加新标签时，用户可以查看租户中存在的所有标签。

执行以下操作：

1. 按实验名称单击 the 更多 icon。

2. 单击 the 编辑详细信息 icon 。

3. 编辑名称或其他详细信息。

## 共享实验

您可以通过邀请用户、组或者租户中的所有人到存储它的空间来共享实验。

执行以下操作：

1. 在目录中，在要共享的项上点击 the 共享 icon 并选择 > 邀请。

2. 按姓名或电子邮件地址搜索用户或组。

3. 为用户或者组选择空间权限。

4. 或者，从下拉列表中选择位于 <您的租户名称> 的任何人的权限。

5. 单击完成。

用户获得对共享项和空间中所有其他内容的访问权限。

## 删除实验

您可以从目录中删除实验。

相关学习内容：

* [介绍Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)

## 了解详情

* [Qlik Predict 限制和容量](https://help.qlik.com/zh-CN/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-limitations-capacities.htm)

* [介绍Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)